تُعدّ أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية من أبرز المواضيع الرائجة حالياً. فهي تستخدم خوارزميات ذكاء اصطناعي متطورة لمساعدة المتداولين والمستثمرين على فهم عالم أسواق الأصول الرقمية المعقد.
يستخدم الرواد الأوائل بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة مجموعة واسعة بشكل مدهش من الأنشطة، مثل التداول الذكي والمستقل، وإدارة المحافظ والمخاطر، وتحسين زراعة العائدات في التمويل اللامركزي، وتقييم الرموز غير القابلة للاستبدال، ومنع الاحتيال، وغير ذلك الكثير.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة؟
تستخدم معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لفهم مستخدميها. فإذا سألتَ أحد هذه الأنظمة: "ما هي القيمة السوقية الحالية لعملة Bitcoin؟"، فسيكون قادراً على تفسير هذا السؤال ومعرفة كيفية إيجاد الإجابة.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية واجهات برمجة التطبيقات التي تُمكّنهم من استرجاع بيانات السوق الرئيسية في الوقت الفعلي، ما يسمح لهم بتقديم ردود تستند إلى أحدث المعلومات. وكما هو الحال مع روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن ذكاءهم الأساسي ينبع من نماذج التعلم المحدود (LLMs) التي تدعمهم. تُدرَّب هذه النماذج على فهم أسئلة المستخدمين واستفساراتهم، وباستخدام واجهات برمجة التطبيقات للحصول على أحدث المعلومات الواقعية، يمكنهم تقديم ردود دقيقة لمستخدمي العملات الرقمية.
كما أنها تتمتع بمهارات "استدلال" متقدمة، بحيث يمكن للمستخدم أن يسأل أحد الوكلاء: "هل أشتري أم أبيع Bitcoinالخاصة بي، بناءً على ظروف السوق الحالية؟". سيفهم الوكيل السؤال، ثم يستخدم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة به لمعرفة أحدث توجهات السوق، استنادًا إلى الأسعار في الوقت الفعلي، وأحجام التداول، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ليتمكن من تقديم إجابة مدروسة.
يتجاوز نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي في مجال روبوتات الدردشة، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية تنفيذ إجراءات نيابةً عن مستخدميهم. فإذا منح المستخدم هذا النظام صلاحية الوصول الكاملة إلى محفظته الرقمية، ومنحه إذنًا بتنفيذ المعاملات، فبإمكانه توجيهه للتداول نيابةً عنه، بناءً على مواصفات محددة كأهداف الربح ومستوى تحمل المخاطر. على سبيل المثال، قد يطلب المستخدم من النظام "شراء عملة SOL إذا انخفض سعرها إلى 150 دولارًا" أو "بيع عملة SOL عند 200 دولار"، وسيقوم النظام بتنفيذ هذه الإجراءات فورًا إذا وصل السعر إلى تلك الأهداف.
كيف يستخدم الناس وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة؟
تتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة بعدد مذهل من حالات الاستخدام، ويتم استخدامها لأتمتة أي شيء تقريبًا يمكن لأي شخص القيام به بالأصول الرقمية.
1: التداول الآلي
بينما تعتمد روبوتات التداول التقليدية على استراتيجيات جامدة قائمة على قواعد محددة، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بكثير. فقدرتهم على التفكير والتعلم المستمر، بناءً على تحركات السوق وميول المستثمرين والسيولة المتاحة، تعني قدرتهم على اتخاذ قرارات تداول أكثر دقة، وتحمل مخاطر أكبر، وزيادة أرباح المتداولين.
من الأمثلة على ذلك منصة ARMA التابعة لشركة جيزا ، وهي عبارة عن وكيل ذكاء اصطناعي مصمم لتتبع trac العوائد في مئات DeFi عبر أشهر سلاسل الكتل، وإدارة استراتيجيات زراعة العوائد المعقدة للمستثمرين. ومن بين مزاياها الأخرى، قدرتها على رصد الفرص المربحة، وتنفيذ الصفقات، وموازنة محافظ المستخدمين ديناميكيًا بناءً على أحدث بيانات السوق، مما يساعدهم على تحقيق أقصى عوائد من استثماراتهم في DeFi بإدارة أصول تتجاوز قيمتها مليون دولار أمريكي ، بعد أن نفذت 77,809 معاملة نيابةً عن مستخدميها.
2: إدارة المحافظ الاستثمارية
يمتلك المستثمرون الأذكياء محافظ استثمارية معقدة من الأصول موزعة على عدة سلاسل كتل، مستفيدين من مجمعات السيولة وعمليات التخزين والإقراض والاقتراض. ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تخفف العبء المعرفي على المستثمرين، من خلال إعادة توازن محافظهم الاستثماريةmaticبما يتماشى مع استراتيجياتهم لإدارة المخاطر، مما يضمن حمايتهم من تقلبات السوق المفاجئة.
أدوات مثل غريفين وأنون الاستجابة لهذه الأحداث في الوقت الفعلي، واتخاذ قرارات ذكية لحماية المستثمرين من هذه المخاطر. يساعد غريفين المستخدمين على توزيع الأصول عبر DeFi أنون التعلم الآلي لتعديل مراكز المستخدمين ديناميكيًا بناءً على أحدث بيانات السوق.
3: الكشف عن الاحتيال ومراقبته في الوقت الفعلي
تُعدّ عمليات الاحتيال والثغرات الأمنية مخاطر حقيقية في عالم العملات الرقمية، ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة في التخفيف من هذه المخاطر من خلال تحليل المعاملاتdentأي نشاط مشبوه. على سبيل المثال، يمكنها كشف عمليات التداول الوهمي المصممة لتضخيم حجم التداول بشكل مصطنع، والإشارة إلى تفاعلاتtracالذكية الخطرة، ومسح منصات التواصل الاجتماعي لتنبيه المستخدمين إلى أيdentأمنية يجب عليهم الانتباه إليها.
وهذا يفسر شعبية منصات مثل Numerai ، وهي صندوق تحوط مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستخدم بيانات مستقاة من مجتمع علماء البيانات التابع له. وتطبق المنصة تقنيات التعلم الآلي على هذه البيانات لمساعدة المستخدمين على dent المخاطر وتنفيذ الصفقات مع تجنب المخاطر غير الضرورية.
4: تقييم وتداول الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT)
تتوسع أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا في سوق الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs). تعمل هذه الأنظمة من خلال تحليل البيانات الوصفية لهذه الرموز ومراقبة اتجاهات السوق وتحركات الأسعار لتحديد dent إذا كان الأصل مقومًا بأكثر أو أقل من قيمته الحقيقية. كما يمكنها تقديم تنبؤات ذكية حول الرموز غير القابلة للاستبدال ، ثم اتخاذ إجراءات بناءً على هذه التنبؤات، من خلال شراء وبيع هذه الأصول بشكل تلقائي.
SingularityNET أحد أفضل الأمثلة على ذلك. فقد أنشأ سوقًا لامركزيًا للذكاء الاصطناعي، حيث يُمكن للمطورين إنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويتضمن السوق العديد من الوكلاء المُخصصين لمراقبة أصول NFT، مع مراعاة الحد الأدنى للسعر الحالي للمجموعة المحددة، وندرتها، وخصائصها، وأحجام التداول.
هل هناك أي شيء سيء يتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تبدو وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة رائعة، لكن ثمة جوانب سلبية يجب مراعاتها قبل الخوض فيها. تشمل هذه الجوانب قيودًا تقنية وتساؤلات حول الأخلاقيات واللوائح.
يُعدّ دمج البيانات الخارجية مع الأنظمة القائمة على تقنية البلوك تشين أحد أبرز التحديات التقنية التي تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية، وهي مشكلة تؤثر أيضًا على قطاع Web3 بشكل عام. من المرجح أن يكون حلّ هذه الوكلاء مشابهًا لما رأيناه سابقًا، ألا وهو استخدام منصات بيانات موثوقة. على سبيل المثال، تعمل Ocean Protocol trac ببيانات من العالم الحقيقي بطريقة موثوقة وآمنة.
أما بالنسبة للمخاوف الأخلاقية، فقد تم بالفعل طرح عدد من الحلول للتخفيف من هذه المخاوف، مثل أدوات تفسير الذكاء الاصطناعي التي توفر شفافية أكبر في كيفية اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لقراراتها، مما يتيح إشرافًا بشريًا أكبر.
نظرًا لحداثة مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية، فإنّ التنظيمات المتعلقة بهذه التقنية محدودة. ولا تتوافق معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القائمة التي تتطلب نوعًا من المساءلة. ويعود ذلك إلى أن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية لا مركزيون، مما يصعّب محاسبة أي جهة على أفعالهم. ومع ذلك، وكما هو الحال مع أي تقنية جديدة، ستصدر حتمًا أنظمة جديدة لمعالجة هذه المشكلات.
فيما يتعلق بقضايا الثقة، فقد تم حلها إلى حد كبير. على سبيل المثال، يعتمد نظام ARMA من جيزا على بنية ذاتية الحفظ ، مما يضمن للمستخدمين التحكم الكامل في أموالهم، حتى أثناء إدارتها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لا يمكن لجيزا ولا لنظام ARMA الوصول إلى المفاتيح الخاصة بالمستخدم، وتعمل مفاتيح الجلسة التي تسمح له بإجراء عمليات التداول نيابةً عنه ضمن قيود زمنية وبروتوكولية صارمة. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدمين إلغاء جميع الصلاحيات فورًا في أي وقت، مما يمنحهم مزيدًا من الاطمئنان بأنهم ما زالوا يتحكمون في أموالهم.
إذن، ما الخطوة التالية؟
بالنظر إلى قدراتها، فمن غير المرجح أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية مجرد موضة عابرة. ومع ازدياد عدد المستخدمين الذين يجربون هذا المفهوم، نتوقع ظهور موجة جديدة من مشاريع DeFi التي تأتي مزودة بأنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة خاصة بها، مما يُسهّل الوصول إليها ويمهد الطريق أمام الجميع للتداول والإقراض وإدارة الأصول بشكل مستقل.
ليس من السهل التنبؤ بأي شيء يتعلق بالأصول الرقمية، لكن هناك أمر واحد يمكننا قوله بيقين، وهو أن صناعة العملات المشفرة لطالما تبنت الابتكار. يُعدّ الذكاء الاصطناعي في مجال الأتمتة من أحدث الابتكارات المتاحة حاليًا، ولذلك نحن علىdent سنسمع المزيد عنه في الأشهر والسنوات القادمة.
