Agentes de IA em cripto são uma das narrativas mais quentes do momento. Eles usam algoritmos avançados de inteligência artificial para ajudar traders e investidores a navegar no complexo mundo dos mercados de ativos digitais.
Pioneiros e primeiros adotantes já usam agentes de IA para automatizar uma gama surpreendentemente ampla de atividades, como negociação autônoma mais inteligente, gestão de carteiras e riscos, otimização de yield farming em finanças descentralizadas, avaliação de tokens não fungíveis, prevenção de fraudes e muito mais.
O que é um agente de IA em cripto?
A maioria dos agentes de IA em cripto utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural para entender seus usuários. Se você perguntar a um agente: “Qual é a capitalização de mercado atual do Bitcoin?”, ele será capaz de interpretar essa pergunta e saber o que fazer para encontrar a resposta.
Além disso, os agentes de IA em cripto usam interfaces de programação de aplicativos (APIs) que permitem que eles recuperem dados-chave do mercado em tempo real para que possam fornecer respostas informadas pelas informações mais recentes. Assim como os chatbots de IA generativa, sua inteligência básica deriva dos LLMs subjacentes que os alimentam. Esses LLMs são treinados para entender as perguntas e prompts dos usuários e, ao usar APIs para obter as informações mais recentes do mundo real, podem fornecer uma resposta precisa para os usuários de cripto.
Eles também possuem habilidades avançadas de “raciocínio”, então um usuário poderia perguntar a um agente: “Devo comprar ou vender meu Bitcoin, com base nas condições atuais do mercado?”. O agente entenderá a pergunta, então usará suas APIs para descobrir os sentimentos mais recentes do mercado, com base em preços em tempo real, volumes de negociação e postagens em redes sociais, para que possa gerar uma resposta informada.
Indo além dos chatbots de IA generativa tradicionais, os agentes de IA em cripto podem realizar ações em nome de seus usuários. Então, se um usuário der a ele acesso total à sua carteira de cripto e permissão para executar transações, ele pode instruí-lo a negociar em seu nome, com base em especificações como seus alvos de lucro e tolerância ao risco. O usuário pode instruí-lo a “comprar SOL se o preço cair para US$ 150” ou “vender SOL a US$ 200”, e o agente executará imediatamente essas ações se o preço atingir esses alvos.
Como as pessoas estão usando agentes de IA em cripto?
Os agentes de IA em cripto têm um número surpreendente de casos de uso, e estão sendo usados para automatizar praticamente qualquer coisa que alguém possa fazer com ativos digitais.
1: Negociação automatizada
Enquanto os bots de negociação tradicionais são estruturados em torno de estratégias rígidas e baseadas em regras, os agentes de IA são muito mais capazes. Sua capacidade de raciocinar e aprender continuamente, com base nos movimentos do mercado, sentimentos e liquidez disponível, significa que eles podem tomar decisões de negociação mais precisas, assumir mais riscos e aumentar os lucros dos traders.
Um exemplo disso é Giza’s ARMA, que é um agente de IA projetado para acompanhar os últimos rendimentos de centenas de mercados DeFi nas blockchains mais populares e gerenciar estratégias complexas de yield farming para investidores. Entre outras coisas, ele pode identificar oportunidades lucrativas, executar negociações e equilibrar dinamicamente as carteiras dos usuários com base nos dados mais recentes do mercado, ajudando-os a maximizar seus retornos DeFi. Embora ainda seja experimental, o ARMA já conta com mais de US$ 1 milhão em ativos sob gestão, tendo realizado 77.809 transações em nome de seus usuários.
2: Gestão de carteiras
Investidores inteligentes têm carteiras complexas de ativos espalhadas por várias blockchains, aproveitando pools de liquidez, staking, empréstimos e empréstimos. Os agentes de IA podem reduzir o ônus cognitivo para os investidores, reequilibrando automaticamente suas carteiras de acordo com suas estratégias de mitigação de riscos, garantindo que estejam protegidos contra movimentos de mercado súbitos e voláteis.
Ferramentas como Griffain e Anon podem responder a esses acontecimentos em tempo real, tomando decisões inteligentes para proteger os investidores desses riscos. O Griffain ajuda os usuários a alocar ativos em várias plataformas DeFi e gerenciar a exposição ao risco em tempo real, enquanto o Anon utiliza aprendizado de máquina para ajustar dinamicamente as posições dos usuários com base nos dados mais recentes do mercado.
3: Detecção e monitoramento de fraudes em tempo real
Fraudes e vulnerabilidades de segurança são riscos muito reais no mundo cripto, e os agentes de IA podem ajudar a mitigar esses perigos analisando transações e identificando qualquer coisa suspeita. Por exemplo, eles podem detectar atividades de wash trading projetadas para inflacionar artificialmente o volume de negociação, sinalizar interações de contratos inteligentes arriscadas e analisar feeds de redes sociais para alertar os usuários sobre quaisquer incidentes de segurança dos quais precisam estar cientes.
Isso explica a popularidade de plataformas como Numerai, que é um hedge fund alimentado por IA que usa dados provenientes de sua comunidade de cientistas de dados. Ele aplica aprendizado de máquina a esses dados para ajudar os usuários a identificar riscos e executar negociações, evitando riscos desnecessários.
4: Avaliação e negociação de NFTs
Os agentes de IA também estão se expandindo para o mercado de NFTs. Eles funcionam analisando os metadados dos NFTs e monitorando tendências de mercado e movimentos de preços para tentar identificar se um ativo está superavaliado ou subavaliado. Eles também podem fazer previsões inteligentes sobre os preços futuros dos NFTs e então agir com base nessas informações, comprando e vendendo esses ativos de forma autônoma.
SingularityNET é um dos melhores exemplos disso. Criou um mercado de IA descentralizado onde os desenvolvedores podem criar e implantar agentes de IA. Inclui vários que foram personalizados para monitorar ativos NFT, levando em conta o preço mínimo atual da coleção específica, sua raridade e características, e os volumes de negociação.
Há algo de ruim nos agentes de IA?
Os agentes de IA em cripto parecem uma maravilha de se ver, mas existem alguns aspectos negativos a considerar antes de mergulhar de cabeça. Isso inclui restrições técnicas e questões sobre ética e regulamentação.
Um dos principais desafios técnicos dos agentes de IA em cripto é a integração de dados off-chain com sistemas baseados em blockchain, o que é um problema que também afeta a indústria Web3 mais ampla. A solução para os agentes provavelmente será semelhante ao que já vimos, ou seja, oráculos de dados. Por exemplo, projetos como Ocean Protocol estão trabalhando para criar oráculos alimentados por IA que podem fornecer contratos inteligentes com dados do mundo real de maneira confiável e segura.
Quanto às preocupações éticas, várias mitigações já foram propostas, como ferramentas de explicabilidade de IA que fornecem maior transparência sobre como os sistemas de IA chegam às suas decisões, permitindo maior supervisão humana.
Porque os agentes de IA em cripto são um conceito tão novo, há pouco em termos de regulamentação em torno da tecnologia. A maioria dos agentes de IA não se encaixa bem nas regulamentações existentes, que exigem algum tipo de responsabilidade. Isso ocorre porque a maioria dos agentes de IA em cripto é descentralizada, o que torna difícil responsabilizar alguém por suas ações. No entanto, como em qualquer nova tecnologia, novas regulamentações inevitavelmente surgirão para resolver esses problemas.
No que diz respeito às questões de confiança, elas foram amplamente resolvidas. Por exemplo, o ARMA da Giza é construído em uma arquitetura de autocustódia, garantindo que os usuários tenham sempre controle exclusivo sobre seus fundos, mesmo enquanto a IA os gerencia. Nem a Giza nem o ARMA podem acessar as chaves privadas do usuário, e as chaves de sessão que permitem que ele execute negociações em nome do usuário operam sob limitações estritas de tempo e protocolo. Além disso, os usuários podem revogar instantaneamente todas as permissões a qualquer momento, dando-lhes maior tranquilidade de que ainda estão no controle.
Então, o que vem a seguir?
Dado o que eles são capazes de fazer, é improvável que os agentes de IA em cripto sejam apenas uma moda passageira. À medida que mais usuários experimentam o conceito, podemos esperar ver uma nova onda de projetos DeFi emergirem que vêm com seus próprios agentes de IA integrados, simplificando o acesso e pavimentando o caminho para que todos negociem, emprestem e gerenciem ativos de forma autônoma.
Não é fácil prever nada relacionado a ativos digitais, mas uma coisa que podemos dizer com certeza é que a indústria cripto sempre abraçou a inovação. A automação de IA é tão inovadora quanto possível no momento, e é por isso que estamos confiantes de que ouviremos muito mais sobre isso nos meses e anos vindouros.
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