Os agentes da IA em criptografia são uma das narrativas mais quentes do momento. Eles usam algoritmos avançados de inteligência artificial para ajudar comerciantes e investidores a navegar no complexo mundo dos mercados de ativos digitais.
Os primeiros adotantes da pioneira já usam agentes de IA para automatizar uma gama surpreendentemente ampla de atividades, como negociação mais inteligente e autônoma, portfólio e gerenciamento de riscos, produzem otimização agrícola em finanças descentralizadas, avaliação de tokens não fundidas, prevenção de fraudes e muito mais.
O que é um agente criptográfico da IA?
A maioria dos agentes de IA criptográfica utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural para entender seus usuários. Se você perguntar a um agente: “Qual é o valor de mercado atual do Bitcoin?”, Será capaz de interpretar essa pergunta e saber o que fazer para encontrar a resposta.
Além disso, os agentes da Crypto AI usam interfaces de programação de aplicativos que lhes permitem recuperar os principais dados do mercado em tempo real, para que possam fornecer respostas informadas pelas informações mais recentes. Assim como nos chatbots generativos da IA, sua inteligência básica decorre dos LLMs subjacentes que os alimentam. Esses LLMs são treinados para entender as perguntas e instruções dos usuários e, usando APIs para obter as mais recentes informações do mundo real, elas podem fornecer uma resposta precisa para os usuários de criptografia.
Eles também possuem habilidades avançadas de "raciocínio", para que um usuário possa perguntar a um agente: "Devo comprar ou vender meu Bitcoin, com base nas condições atuais do mercado?". O agente entenderá a pergunta e, em seguida, aproveitará suas APIs para descobrir os últimos sentimentos do mercado, com base nos preços em tempo real, volumes de negociação e postagens de mídia social, para que possa gerar uma resposta informada.
Indo além de chatbots generativos tradicionais de IA, os agentes da Crypto AI podem executar ações em nome de seus usuários. Portanto, se um usuário lhe for acesso total à sua carteira de criptografia e permissão para executar transações, ele poderá dizer para negociar em seu nome, com base em especificações como suas metas de lucro e tolerância a riscos. O usuário pode instruí -lo a "comprar sol se o preço cair para US $ 150" ou "vender sol a US $ 200", e o agente realizará imediatamente essas ações se o preço atingir essas metas.
Como as pessoas estão usando agentes de AI criptográfica?
Os agentes da Crypto AI têm um número surpreendente de casos de uso e estão sendo usados para automatizar praticamente qualquer coisa que alguém possa fazer com ativos digitais.
1: Negociação automatizada
Enquanto os bots de negociação tradicionais são estruturados em torno de estratégias rígidas e baseadas em regras, os agentes da IA são muito mais capazes. Sua capacidade de raciocinar e aprender continuamente, com base em movimentos de mercado, sentimentos e a liquidez disponível, significa que eles podem tomar decisões comerciais mais precisas, correr mais riscos e aumentar os lucros para os comerciantes.
Um exemplo disso é o Arma de Gizé , que é um agente de IA projetado para trac os mais recentes rendimentos em centenas de DeFi nos blockchains mais populares e gerenciar estratégias agrícolas complexas para os investidores. Entre outras coisas, pode identificar oportunidades lucrativas, executar negociações e equilibrar dinamicamente os portfólios do usuário com base nos dados mais recentes do mercado, ajudando -os a maximizar seus retornos DeFi Embora ainda experimental, a ARMA já possui mais de US $ 1 milhão em ativos sob administração , tendo realizado 77.809 transações em nome de seus usuários.
2: Gerenciamento de portfólio
Investidores inteligentes têm portfólios complexos de ativos espalhados por várias blockchains, aproveitando os pools de liquidez e a estaca, empréstimos e empréstimos. Os agentes da IA podem reduzir a carga cognitiva para os investidores, omaticautomático reequilibrando seus portfólios, de acordo com suas estratégias de mitigação de riscos, garantindo que elas estejam protegidas contra movimentos de mercado repentinos e voláteis.
Ferramentas como Griffain e Anon podem responder a esses acontecimentos em tempo real, tomando decisões inteligentes para proteger os investidores desses riscos. A Griffain ajuda os usuários a alocar ativos em várias DeFi e gerenciar a exposição ao risco em tempo real, enquanto o ANON utiliza o aprendizado de máquina para ajustar dinamicamente as posições dos usuários com base nos dados mais recentes do mercado.
3: Detecção e monitoramento de fraude em tempo real
As vulnerabilidades de fraude e segurança são riscos muito reais no mundo da criptografia, e os agentes da IA podem ajudar a mitigar esses perigos, analisando transações edentalgo suspeito. Por exemplo, eles podem detectar atividades de negociação de lavagem projetadas para inflar artificialmente o volume comercial, sinalizar interações de risco inteligente detrace examinar os feeds de mídia social para alertar os usuários sobre quaisquerdentde segurança que precisam estar cientes.
Isso explica a popularidade de plataformas como o Numerai , que é um fundo de hedge movido a IA que usa dados provenientes de sua comunidade de cientistas de dados. Aplica o aprendizado de máquina a esses dados para ajudar os usuários que eu dent o risco de se o risco e executar negociações, evitando riscos desnecessários.
4: Avaliação e negociação da NFT
Os agentes de IA também estão se expandindo para o mercado de NFTs. Eles trabalham analisando os metadados das NFTs e monitorando as tendências do mercado e os movimentos de preços para tentar e eu dent se um ativo estiver supervalorizado ou subvalorizado. Eles também podem fazer previsões inteligentes sobre os preços futuros da NFT e, em seguida, agir sobre essas idéias, comprando e vendendo esses ativos autonomamente.
SingularityNet é um dos melhores exemplos disso. Ele criou um mercado de IA descentralizado, onde os desenvolvedores podem criar e implantar agentes de IA. Inclui vários que foram personalizados para monitorar ativos da NFT, levando em consideração o preço atual do piso da coleção específica, sua raridade e características e volumes comerciais.
Existe algo ruim nos agentes da IA?
Os agentes criptográficos da IA parecem uma maravilha de se ver, mas de fato há alguns negativos a serem considerados antes de mergulhar no fundo do poço. Isso inclui restrições técnicas e perguntas sobre ética e regulamentos.
Um dos principais desafios técnicos dos agentes da Crypto AI é a integração de dados fora da cadeia com sistemas baseados em blockchain, que é um problema que também afeta a indústria Web3 mais ampla. A solução para os agentes provavelmente será semelhante ao que já vimos, a saber, os dados de dados. Por exemplo, projetos como o Ocean Protocol estão trabalhando para criar oráculos movidos a IA que podem fornecer trac dados do mundo real de uma maneira confiável e segura.
Quanto às preocupações éticas, várias mitigações já foram postadas, como ferramentas de explicação da IA que fornecem maior transparência sobre como os sistemas de IA chegam às suas decisões, permitindo uma maior supervisão humana.
Como os agentes criptográficos da AI são um conceito tão novo, há pouco como regulamentação em torno da tecnologia. A maioria dos agentes de IA não se encaixa bem nos regulamentos existentes, que requerem algum tipo de responsabilidade. Isso ocorre porque a maioria dos agentes de IA criptográfica é descentralizada, o que dificulta a responsabilidade de alguém responsável por suas ações. No entanto, como em qualquer nova tecnologia, novos regulamentos seguirão inevitavelmente para resolver esses problemas.
No que diz respeito aos problemas em torno da confiança, eles foram amplamente resolvidos. Por exemplo, o ARMA de Gizé é construído sobre uma arquitetura auto-sustentada , garantindo que os usuários sempre tenham controle exclusivo sobre seus fundos, mesmo enquanto a IA os administra. Nem o Gizé nem o ARMA podem acessar as chaves privadas do usuário, e as teclas de sessão que permitem fazer negociações em nome do usuário operam com limitações estritas de tempo e protocolo. Além disso, os usuários podem revogar instantaneamente as permissões completas a qualquer momento, dando -lhes mais garantias de que ainda estão no controle.
Então, o que vem a seguir?
Dado o que eles são capazes, é improvável que os agentes de IA em criptografia sejam apenas uma moda passageira. À medida que mais usuários experimentam o conceito, podemos esperar uma nova onda de projetos DeFi que surgem com os seus próprios agentes integrados de IA, simplificando o acesso e abrindo caminho para que todos negociem autonomamente, emprestem e gerenciem ativos.
Não é fácil prever algo relacionado aos ativos digitais, mas uma coisa que podemos dizer com certeza é que a indústria de criptografia sempre adotou a inovação. A automação da IA é tão inovadora quanto é possível no momento, e é por isso que estamosdent vamos ouvir muito mais sobre isso nos próximos meses e anos.
