Meta正在测试其自主研发的AI训练芯片，这将减少对英伟达等供应商的依赖。

据报道，Meta 正在测试其首款 AI 训练芯片，该芯片旨在训练 Meta 的 AI 系统，并减少该公司对英伟达等第三方供应商的依赖。.

据路透社援引消息人士的话称，该计划还有望减少该公司巨额的基础设施支出，Meta的目标是到2026年使用其自主研发的芯片。.

Meta正在与台积电合作开展这个项目。

据称该公司已经在使用上一代芯片来训练其排名和推荐操作算法，但这将是它首次使用该芯片来训练 Meta AI 等生成式工具。.

路透社 报道称，Meta 已开设新账户测试其自主研发的芯片。这家社交媒体巨头已开始小规模部署该芯片，如果测试顺利，计划扩大产量以进行大规模应用。

报道显示，Meta公司正在训练专用于处理人工智能特定任务的AI芯片。据悉，该芯片由台积电制造，在半导体制造前的最终工艺流片成功后，便进行了测试部署。.

Meta 开始测试其首个“流片”芯片，这是硅芯片开发工作的一个重要里程碑，涉及将初始设计送至芯片工厂。

据路透社报道，一次典型的芯片流片测试耗资数千万美元，大约需要三个月到半年的时间才能完成，而且并不能保证测试一定成功。如果测试失败，公司就需要诊断问题并重新进行流片测试。.

Meta一直在寻求开发自己的芯片，以减少 依赖 。Meta一直是英伟达最大的客户之一，并积累了大量GPU用于训练其模型，包括其Llama基础模型系列。

人工智能分析师对通过不断增加数据和计算能力来扩展 LLM 所能取得的进展表示担忧和怀疑，而 DeepSeek 以远低于同行的成本推出其模型，更加剧了这些怀疑。.

据报道，Meta 的自主研发芯片 Meta Training and Inference Accelerator 于 2023 年首次投入开发，该芯片基于 7nm 节点，可提供 102 Tops of Integer（8 位）精度计算或 51.2 teraflops 的 FP16 精度计算。.

这些芯片运行频率为 800 兆赫兹，尺寸约为 370 毫米见方。.

这款芯片是该公司 MTIA 系列的最新产品，该项目多年来发展并不顺利，甚至一度放弃了一款处于类似开发阶段的芯片。.

Meta未能达到最初的目标，导致芯片的推出延迟。

Meta 原计划在 2022 年推出其芯片，但由于未能达到内部目标，该计划被取消。人工智能训练从 CPU 转向 GPU 迫使该公司重新设计其数据中心并取消多个项目。.

然而，Meta 去年开始使用 MTIA 芯片进行推理，也就是在用户与 AI 系统交互时运行 AI 系统的过程，用于确定 Facebook 和 Instagram 新闻推送中显示哪些内容的推荐系统。.

报告显示，该公司计划于 2024 年 2 月部署第二代 MTIA 芯片。.

该公司旗下还拥有 Instagram 和 WhatsApp，预计 2025 年总 支出 将达到 1140 亿美元至 1190 亿美元，其中包括高达 650 亿美元的资本支出，这主要由人工智能基础设施方面的支出推动。

据报道，Meta 的高管表示，他们希望在 2026 年开始使用自己的芯片进行训练，也就是将大量数据输入人工智能系统以教会它如何执行的计算密集型过程。.

高管们表示，与推理芯片一样，训练芯片的目标是先从推荐系统入手，然后再将其用于生成式人工智能产品，例如聊天机器人 Meta AI。.

在上周的摩根士丹利科技、媒体和电信大会上，Meta 的首席产品官 Chris Cox 表示：“我们正在研究如何进行推荐系统的训练，最终我们将思考如何进行人工智能的训练和推理。”

谈及Meta的芯片研发工作，Cox形容目前为止的进展“有点像是循序渐进的过程”。但他表示，高管们认为第一代推理芯片的推荐方案“非常成功”。