ميتا تختبر شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي الداخلية التي ستحد من الاعتماد على موردين مثل نفيديا

تفيد التقارير أن ميتا تختبر أول شريحة لتدريب الذكاء الاصطناعي، وهي مصممة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بميتا وتقليل اعتماد الشركة على موردين خارجيين مثل نفيديا.

من المتوقع أيضاً أن يقلل المبادرة من فاتورة البنية التحتية الضخمة للشركة، حيث تهدف ميتا إلى استخدام شرائحها الداخلية الخاصة بحلول عام 2026، وفقاً لمصادر استشهدت بها رويترز.

تعمل ميتا مع شركة TSMC على هذا المشروع

يُقال إن الشركة تستخدم بالفعل شريحة من الجيل السابق لتدريب خوارزميات الترتيب والإجراءات المقترحة، لكن هذه ستكون أول استخدام لتدريب الأدوات التوليدية مثل ميتا AI.

أفادت رويترز أن ميتا فتحت علامة تبويب جديدة لاختبار الشريحة المصنعة داخليًا. بدأت العملاق الاجتماعي في وضع الشريحة بشكل صغير مع خطط لزيادة الإنتاج للاستخدام على نطاق واسع إذا سارت الاختبارات على ما يرام.

تشير التقارير إلى أن ميتا تقوم بتدريب شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة للتعامل مع مهام محددة للذكاء الاصطناعي. ويُقال إنها صنعتها شركة TSMC، حيث جاء نشر الاختبار بعد نجاح التسليم النهائي للعملية قبل تصنيع شبه الموصل.

بدأت ميتا اختبار أول "تسليم" للشريحة، وهي خطوة مهمة نحو تطوير السيليكون تتضمن إرسال التصميم الأولي إلى مصنع الرقائق.

وفقاً لرويترز، يكلف التسليم النموذجي عشرات الملايين من الدولارات ويستغرق حوالي ربع إلى نصف عام لإكماله، دون ضمان نجاح الاختبار. سيتطلب الفشل من الشركة تشخيص المشكلة وتكرار خطوة التسليم.

كانت ميتا تبحث في تطوير شرائحها الخاصة لتقليل اعتمادها على عتاد نفيديا. ظلت ميتا واحدة من أكبر عملاء نفيديا وجمعت مجموعة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتدريب نماذجها، بما في ذلك سلسلة نماذج Llama الأساسية.

أعرب محللو الذكاء الاصطناعي عن مخاوف وشكوك حول التقدم الذي يمكن تحقيقه من خلال التوسع المستمر في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بإضافة المزيد من البيانات وقوة الحوسبة، وهي شكوك عززتها إطلاق DeepSeek لنماذجها بتكلفة أقل بكثير من منافسيها.

أُبلغ لأول مرة عن تطويرها في عام 2023، تستند الشرائح الداخلية لميتا المسماة "مسرّع التدريب والاستدلال لميتا" إلى عقد 7 نانومتر وتوفر دقة حسابية تبلغ 102 Tops من الأعداد الصحيحة (8 بت) أو 51.2 تيرافلوب من دقة حساب FP16.

تعمل الشرائح بتردد 800 ميجاهرتز ومساحتها حوالي 370 مم مربع.

هذه الشريحة هي الأحدث في سلسلة MTIA الخاصة بالشركة، وكان للبرنامج بداية هزيلة على مدار السنوات، وفي مرحلة ما تم إلغاء شريحة في مرحلة مماثلة من التطوير.

فشلت ميتا في تحقيق الأهداف الأولية، مما أدى إلى تأجيل نشر الشريحة

كان من المتوقع أصلاً أن تقوم ميتا بنشر شرائحها في عام 2022 لكنها ألغت الخطة بعد فشلها في تلبية الأهداف الداخلية، مما أجبر الشركة على إعادة تصميم مراكز البيانات بسبب التحول من وحدات المعالجة المركزية (CPUs) إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتدريب الذكاء الاصطناعي وإلغاء مشاريع متعددة.

ومع ذلك، بدأت ميتا العام الماضي في استخدام شريحة MTIA لأداء الاستدلال، أو العملية المتعلقة بتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي أثناء تفاعل المستخدمين معه، لأنظمة التوصية التي تحدد المحتوى المعروض في خلاصات أخبار فيسبوك وإنستغرام.

في فبراير 2024، وفقاً للتقرير، كانت الشركة تخطط لنشر الجيل الثاني من شريحة MTIA.

توقعت الشركة، التي تمتلك أيضاً إنستغرام وواتساب، إجمالي مصروفات لعام 2025 تتراوح بين 114 مليار دولار و119 مليار دولار، بما في ذلك ما يصل إلى 65 مليار دولار من النفقات الرأسمالية التي يقودها بشكل رئيسي الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

قال مسؤولو ميتا إنهم يريدون البدء في استخدام شرائحهم الخاصة بحلول عام 2026 للتدريب، وهي العملية المكثفة حوسبياً لإمداد نظام الذكاء الاصطناعي بكميات هائلة من البيانات لتعليمه كيفية الأداء.

كما هو الحال مع شريحة الاستدلال، فإن الهدف من شريحة التدريب هو البدء بأنظمة التوصية واستخدامها لاحقاً لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل روبوت الدردشة ميتا AI، وفقاً للمسؤولين.

في مؤتمر مورغان ستانلي للتكنولوجيا والإعلام والاتصالات الأسبوع الماضي، قال كبير مسؤولي المنتجات في ميتا كريس كوكس: "نحن نعمل على كيفية إجراء التدريب لأنظمة التوصية، ثم في النهاية كيف نفكر في التدريب والاستدلال للذكاء الاصطناعي التوليدي".

عقيبة تعليقاته حول جهود تطوير الشرائح في ميتا، وصف كوكس الوضع بأنه "مثل المشي، الزحف، ثم الجري" حتى الآن. ومع ذلك، قال إن المسؤولين اعتبروا توصيات شريحة الاستدلال من الجيل الأول "نجاحاً كبيراً".