تختبر شركة ميتا شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي ستقلل من الاعتماد على موردين مثل إنفيديا

وبحسب ما ورد، تقوم شركة ميتا باختبار أول شريحة تدريب للذكاء الاصطناعي، والتي تم تصميمها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة ميتا وتقليل اعتماد الشركة على الموردين الخارجيين مثل إنفيديا.

ومن المتوقع أيضاً أن تسهم هذه المبادرة في خفض فاتورة البنية التحتية الضخمة للشركة، حيث تهدف شركة ميتا إلى استخدام رقائقها الخاصة المصنعة داخلياً بحلول عام 2026، وفقاً لمصادر نقلتها رويترز.

تتعاون شركة ميتا مع شركة TSMC في هذا المشروع

يقال إن الشركة تستخدم بالفعل شريحة من الجيل السابق لتدريب خوارزميات التصنيف والإجراءات الموصى بها، ولكن سيكون هذا هو استخدامها الأول لتدريب الأدوات التوليدية مثل Meta AI.

رويترز بأن شركة ميتا قد خصصت صفحة جديدة لاختبار شريحتها الداخلية. وقد بدأت عملاقة التواصل الاجتماعي بطرح الشريحة على نطاق محدود، وتخطط لزيادة الإنتاج لاستخدامها على نطاق واسع إذا سارت الاختبارات على ما يرام.

تشير التقارير إلى أن شركة ميتا تُدرّب رقائق الذكاء الاصطناعي المُخصصة للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي. ويُقال إن شركة TSMC هي من قامت بتصنيعها، وقد تم نشرها تجريبياً بعد نجاح عملية تصنيع الشريط النهائي قبل تصنيع أشباه الموصلات.

بدأت شركة ميتا باختبار أول "نسخة تجريبية" من الشريحة، وهو إنجاز هام في مسيرة تطوير السيليكون التي تتضمن إرسال تصميم أولي عبر مصنع رقائق.

بحسب رويترز، تبلغ تكلفة عملية تصميم الدوائر المتكاملة النموذجية عشرات الملايين من الدولارات، وتستغرق من ثلاثة إلى ستة أشهر تقريباً، دون أي ضمان لنجاح الاختبار. وفي حال فشله، يتعين على الشركة تشخيص المشكلة وإعادة عملية تصميم الدوائر المتكاملة.

تدرس شركة ميتا تطوير رقائقها الخاصة لتقليل اعتمادها على أجهزة إنفيديا. ولا تزال ميتا من أكبر عملاء إنفيديا، وقد جمعت مجموعة من وحدات معالجة الرسومات لتدريب نماذجها، بما في ذلك سلسلة نماذج لاما الأساسية.

أعرب محللو الذكاء الاصطناعي عن مخاوفهم وشكوكهم بشأن التقدم الذي يمكن تحقيقه من خلال التوسع المستمر في نماذج التعلم الآلي عن طريق إضافة المزيد من البيانات وقوة الحوسبة، وهي شكوك تعززت عندما أطلقت شركة DeepSeek نماذجها بجزء بسيط من التكلفة التي تكبدها نظراؤها.

تم الإبلاغ لأول مرة عن تطويرها في عام 2023، وتعتمد رقائق Meta الداخلية التي يطلق عليها اسم Meta Training and Inference Accelerator على عقد 7 نانومتر وتوفر 102 Tops من حسابات دقة الأعداد الصحيحة (8 بت) أو 51.2 تيرافلوب من حسابات دقة FP16.

تعمل الرقائق بتردد 800 ميجاهرتز ويبلغ حجمها حوالي 370 مليمتر مربع.

تُعد هذه الشريحة الأحدث في سلسلة MTIA الخاصة بالشركة، وقد شهد البرنامج بداية متعثرة لسنوات، وفي مرحلة ما تم إلغاء شريحة في مرحلة مماثلة من التطوير.

أخفق ميتا في تحقيق الأهداف الأولية، مما أدى إلى تأخير طرح الشريحة

كان من المتوقع في الأصل أن تقوم شركة ميتا بطرح رقائقها في عام 2022، لكنها ألغت الخطة بعد فشلها في تحقيق الأهداف الداخلية، حيث أجبر التحول من وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرسومات لتدريب الذكاء الاصطناعي الشركة على إعادة تصميم مراكز البيانات الخاصة بها وإلغاء العديد من المشاريع.

ومع ذلك، بدأت شركة ميتا العام الماضي باستخدام شريحة MTIA لإجراء الاستدلال، أو العملية التي تنطوي عليها عملية تشغيل نظام الذكاء الاصطناعي أثناء تفاعل المستخدمين معه، لأنظمة التوصية التي تحدد المحتوى الذي يظهر في موجزات الأخبار على فيسبوك وإنستغرام.

وبحسب التقرير، كانت الشركة تخطط في فبراير 2024 لنشر الجيل الثاني من شريحة MTIA.

وتوقعت الشركة التي تمتلك أيضًا إنستغرام وواتساب أن تصل نفقاتها إلى ما بين 114 مليار دولار و119 مليار دولار، بما في ذلك ما يصل إلى 65 مليار دولار من النفقات الرأسمالية مدفوعة إلى حد كبير بالإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وبحسب ما ورد، قال المسؤولون التنفيذيون في شركة ميتا إنهم يريدون البدء في استخدام رقائقهم الخاصة بحلول عام 2026 للتدريب أو العملية الحسابية المكثفة المتمثلة في تغذية نظام الذكاء الاصطناعي بكميات هائلة من البيانات لتعليمه كيفية الأداء.

وكما هو الحال مع شريحة الاستدلال، فإن الهدف من شريحة التدريب هو البدء بأنظمة التوصية واستخدامها لاحقًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل روبوت الدردشة Meta AI، وفقًا لما ذكره المسؤولون التنفيذيون.

في مؤتمر مورغان ستانلي للتكنولوجيا والإعلام والاتصالات الأسبوع الماضي، كريس كوكس : "نحن نعمل على كيفية تدريب أنظمة التوصية، ثم في النهاية كيف نفكر في التدريب والاستدلال للذكاء الاصطناعي العام".

وفي معرض تعليقه على جهود شركة ميتا في تطوير الرقائق، وصف كوكس هذه الجهود بأنها "تسير ببطء شديد ثم تتطور بسرعة". ومع ذلك، قال إن المسؤولين التنفيذيين يعتبرون توصيات الجيل الأول من رقائق الاستدلال "نجاحاً باهراً"