Meta는 엔비디아와 같은 공급업체에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 개발한 AI 학습 칩을 테스트하고 있습니다

보도에 따르면 메타는 자사의 AI 시스템을 훈련시키고 엔비디아와 같은 타사 공급업체에 대한 의존도를 줄이도록 설계된 최초의 AI 훈련 칩을 테스트 중입니다.

로이터 통신이 인용한 소식통에 따르면, 이 계획은 회사의 막대한 인프라 비용을 줄이는 데에도 도움이 될 것으로 예상되며, 메타는 2026년까지 자체 개발 칩을 사용하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Meta는 이 프로젝트에서 TSMC와 협력하고 있습니다

이 회사는 이미 이전 세대 칩을 사용하여 순위 및 추천 알고리즘을 학습시키고 있는 것으로 알려졌지만, Meta AI와 같은 생성형 도구를 학습시키는 데 이 칩을 사용하는 것은 이번이 처음일 것입니다.

로이터 통신은 메타가 자체 개발 칩 테스트를 위한 새로운 장을 열었다고 보도했습니다. 소셜 미디어 대기업인 메타는 소규모로 해당 칩을 배치하여 테스트를 진행했으며, 테스트 결과가 좋으면 생산량을 늘려 광범위하게 사용할 계획입니다.

보도에 따르면 메타는 인공지능(AI) 관련 작업을 처리하는 데 특화된 AI 칩을 훈련시키고 있습니다. 이 칩은 TSMC에서 제조되었으며, 반도체 생산 전 최종 공정의 테이프 아웃이 성공적으로 완료된 후 시험 배포가 이루어졌다고 합니다.

메타는 칩의 첫 번째 "테이프아웃" 테스트를 시작했는데, 이는 초기 설계를 칩 공장에 보내는 실리콘 개발 작업의 중요한 이정표입니다.

로이터 통신에 따르면, 일반적인 테이프아웃 테스트는 수천만 달러의 비용이 들고 완료하는 데 약 3개월에서 6개월 정도 소요되지만, 테스트 성공을 보장할 수는 없습니다. 테스트에 실패할 경우, 기업은 문제점을 진단하고 테이프아웃 과정을 다시 반복해야 합니다.

줄이기 위해 자체 칩 개발을 검토해 왔습니다 의존도를 . Meta는 엔비디아의 최대 고객 중 하나로, Llama 기반 모델 시리즈를 포함한 모델 학습을 위해 다양한 GPU를 확보해 왔습니다.

AI 분석가들은 데이터와 컴퓨팅 파워를 지속적으로 추가하여 LLM을 확장하는 방식으로 달성할 수 있는 발전에 대해 우려와 의구심을 표명해 왔으며, DeepSeek이 경쟁사보다 훨씬 저렴한 비용으로 모델을 출시하면서 이러한 의구심은 더욱 강화되었습니다.

2023년에 개발 중이라는 소식이 처음 전해진 Meta의 자체 개발 칩인 Meta Training and Inference Accelerator는 7nm 공정을 기반으로 하며, 102 Tops의 정수(8비트) 정확도 연산 또는 51.2 테라플롭스의 FP16 정확도 연산 성능을 제공합니다.

이 칩은 800MHz로 작동하며 크기는 약 370mm 정사각형입니다.

이 칩은 회사의 MTIA 시리즈 최신 제품이며, 이 프로그램은 수년간 불안정한 출발을 보였고 한때 비슷한 개발 단계에 있던 칩을 폐기하기도 했습니다.

메타는 초기 목표물을 놓쳐 칩 출시가 지연되었습니다

메타는 원래 2022년에 칩을 출시할 예정이었지만, 내부 목표를 달성하지 못해 계획을 철회했습니다. AI 학습에 CPU에서 GPU로의 전환이 이루어지면서 데이터 센터를 재설계하고 여러 프로젝트를 취소해야 했기 때문입니다.

하지만 메타는 작년에 페이스북과 인스타그램 뉴스피드에 어떤 콘텐츠가 표시될지 결정하는 추천 시스템을 위해 추론, 즉 사용자가 AI 시스템과 상호 작용할 때 AI 시스템을 실행하는 데 필요한 프로세스를 수행하기 위해 MTIA 칩을 사용하기 시작했습니다.

보고서에 따르면, 해당 회사는 2024년 2월에 MTIA 칩 2세대 버전을 출시할 계획이었다.

인스타그램과 왓츠앱을 소유한 이 회사는 2025년 총 지출을 1,140억 달러에서 1,190억 달러로 예상했는데, 여기에는 주로 AI 인프라 투자에 따른 최대 650억 달러의 자본 지출이 포함됩니다.

메타 경영진은 인공지능 시스템에 방대한 데이터를 입력하여 작동 방식을 학습시키는 데 필요한 연산 집약적인 과정인 훈련에 2026년까지 자사 칩을 사용하기 시작하고 싶다고 밝힌 것으로 알려졌다.

추론 칩과 마찬가지로 학습 칩의 목표는 추천 시스템으로 시작하여 나중에는 챗봇 메타 AI와 같은 생성형 AI 제품에 사용하는 것이라고 임원들은 밝혔습니다.

지난주 모건 스탠리 기술, 미디어 및 통신 컨퍼런스에서 메타의 최고 제품 책임자 크리스 콕스는 "우리는 추천 시스템 학습 방법을 연구하고 있으며, 궁극적으로는 인공지능 세대를 위한 학습 및 추론 방식을 어떻게 구상할지 고민하고 있습니다."라고 말했습니다.

메타의 칩 개발 노력에 대해 콕스는 지금까지의 상황을 "걷기, 기어가기, 뛰기"와 같은 단계라고 표현했습니다. 하지만 그는 경영진이 1세대 추론 칩 권장 사항을 "엄청난 성공"으로 평가했다고 밝혔습니다