Metaは、Nvidiaなどのサプライヤーへの依存を制限する自社製AIトレーニングチップをテストしている。

Metaは、MetaのAIシステムをトレーニングし、Nvidiaなどのサードパーティサプライヤーへの依存を減らすように設計された初のAIトレーニングチップをテストしていると報じられている。.

ロイターが引用した情報筋によると、この取り組みにより同社の膨大なインフラ費用も削減されると予想されており、Metaは2026年までに自社製チップを使用することを目指している。.

MetaはTSMCと協力してこのプロジェクトに取り組んでいる。

同社はすでにランキングや推奨アクションのアルゴリズムをトレーニングするために前世代のチップを使用していると言われているが、Meta AIのような生成ツールのトレーニングにこれを使用するのは初めてとなる。.

ロイター 通信によると、Metaは自社製チップの試験用に新たなタブを開設した。ソーシャルメディア大手のMetaは、チップの小規模な設置を開始しており、試験がうまくいけば、より大規模な利用に向けて生産量を増やす計画だ。

報道によると、MetaはAI特有のタスク処理に特化したAIチップのトレーニングに使用されているとのことです。製造はTSMC社が担当し、半導体製造前の最終工程におけるテープアウトに成功した後に試験導入されたとのことです。.

最初の「テープアウト、チップの

ロイター通信によると、典型的なテープアウトには数千万ドルの費用がかかり、完了までに約25～30ヶ月かかり、テストが成功する保証はない。失敗した場合、企業は問題を診断し、テープアウトの手順をやり直す必要がある。.

下げるため、独自のチップ開発を検討してきた 依存度を 。MetaはNvidiaの主要顧客の1つであり続け、Llama基盤モデルシリーズを含むモデルのトレーニング用に、多数のGPUを保有している。

AI アナリストは、データと計算能力を追加することで LLM を継続的にスケールアップすることで達成できる進歩について懸念と疑念を表明しており、DeepSeek が同業他社が負担したコストのほんの一部でモデルをリリースしたことで、その疑念はさらに強まりました。.

2023 年に開発中であると初めて報告された Meta の社内チップは、Meta トレーニングおよび推論アクセラレータと呼ばれ、7nm ノードをベースとしており、102 Tops of Integer (8 ビット) の精度の計算、または 51.2 テラフロップスの FP16 精度の計算を提供します。.

チップは800メガヘルツで動作し、大きさは約370ミリメートル四方です。.

このチップは同社の MTIA シリーズの最新版だが、このプログラムは何年も不安定なスタートを切っており、ある時点では開発の同様の段階でチップが廃棄されたこともあった。.

メタは当初の目標を達成できず、チップの展開が遅れた

Metaは当初、2022年にチップをリリースする予定だったが、社内目標を達成できなかったため計画を撤回した。AIトレーニング用のCPUからGPUへの移行により、同社はデータセンターの再設計と複数のプロジェクトのキャンセルを余儀なくされた。.

しかし、Meta は昨年、Facebook や Instagram のニュース フィードにどのコンテンツが表示されるかを決定する推奨システム向けに、推論、つまりユーザーが AI システムとやりとりしながら AI システムを実行するプロセスを実行するために MTIA チップの使用を開始しました。.

報道によると、同社は2024年2月に第2世代のMTIAチップを導入する予定だという。.

InstagramやWhatsAppも所有する同社は、2025年の総 費用を 1140億ドルから1190億ドルと予測しており、その中にはAIインフラへの支出が主因となる最大650億ドルの設備投資も含まれる。

Metaの幹部は、AIシステムに大量のデータを与えてパフォーマンスを教えるといった、トレーニングや計算集約型のプロセスに、2026年までに自社製チップを使い始めたいと語ったと報じられている。.

幹部らによると、推論チップと同様に、トレーニングチップの目標は推奨システムから始め、その後、チャットボットMeta AIのような生成AI製品に使用することだ。.

先週開催されたモルガン・スタンレーのテクノロジー、メディア、通信カンファレンスで、Metaの最高製品責任者である クリス・コックス 氏は、「私たちは、レコメンデーションシステムのトレーニング方法を検討しており、最終的には、汎用AIのトレーニングと推論についてどのように考えるべきかを検討しています」と述べた。

Metaのチップ開発の取り組みについて、コックス氏はこれまでのところ「歩く、這う、走るといった状況」と表現した。しかし、幹部たちは第一世代の推論チップの提案を「大成功」と捉えていると述べた。