企业加速采用自动化和AI

自动化和AI的采用在企业中正在上升，这是为了提高运营和效率的需要。Digitate最近进行的一项调查显示，90%的IT领导者计划在未来一年部署更多的自动化和AI解决方案。虽然这种快速采用令人鼓舞，但公司必须解决与这些技术变革相关的劳动力担忧和焦虑。

调查突出关键趋势

这份题为《AI和自动化：为自主企业奠定基础》的报告基于对601名IT决策者关于其自动化策略的调查。调查结果揭示了当前的格局以及自动化和AI在企业界实施的未来方向。

自动化投资的加速

调查的一个显著发现是自动化投资的加速。令人震惊的是，26%的受访者表示他们雄心勃勃地希望在五年内过渡到完全自主运营，而令人印象深刻的67%计划在12个月内实施更多的IT自动化。这种向自动化的快速转变是由IT环境日益复杂的推动，特别是在多云系统的背景下。44%的受访者将日益增长的IT复杂性列为他们面临的最大挑战，突显了对自动化的迫切需求。

将关注点扩展到IT之外

自动化不仅限于IT运营。调查显示，89%的组织计划自动化财务和客户支持流程，这表明自动化在各部门中具有广泛的影响潜力。此外，74%的受访者已经在尝试生成式AI，而工作流自动化和AIOps等其他技术也在积极探索中。这种多样化的自动化方法反映了一种日益增长的承诺，即把企业转变为自主企业。

解决劳动力担忧

随着自动化的推进，关于劳动力影响的担忧浮出水面。约26%的IT领导者认为工作冗余是一个重大风险。然而，出现了一种更为平衡的观点，60%的受访者承认自动化提高了员工的生产力和工作满意度。这表明，自动化通常被视为辅助员工工作的工具，而不是取代人类。

Digitate的首席营销官Avi Bhagtani强调，组织采用的策略包括对员工进行再培训、逐步实施自动化以及创造新的就业机会，以确保自动化提高生产力和成本效益，同时减轻对失业的担忧。调查进一步显示，33%的公司使用自动化来辅助人类，另外32%的公司保持人类和自动化任务之间的平衡。这强调了这样一个观点：当自动化处理繁琐、耗时的日常工作时，员工可以更多地专注于战略性任务。

自动化的多种面貌

自动化不是一个一刀切的概念。调查突出了组织正在考虑的多种方法：

生成式AI： 约74%的组织已尝试使用生成式AI，尽管在企业范围内的部署可能有所不同。

工作流自动化：68%已探索工作流自动化。

AIOps：65% 正在参与AIOps技术。

随着公司努力在2024年之前实现成为自主企业的目标，预计这些技术将相互补充。

自动化之旅中的挑战

调查揭示了IT领导者在自动化道路上面临的几个挑战。除了上述IT环境的复杂性外，24%的受访者指出部署自动化所需的时间是一个重大障碍。同样，适合自动化工具的可用性以及缺乏扩展自动化用例的清晰路线图也是挑战，分别占24%和23%。

为了成功应对这些挑战，Bhagtani为准备踏上自动化之旅的公司提供了几个建议。优先考虑针对特定痛点的小型、有影响力的项目，映射现有流程，识别重复性任务，并选择适当的自动化技术，这些是至关重要的初始步骤。组织还应专注于建立强大的数据基础，解决伦理问题，并制定员工技能提升和再培训计划。此外，必须认识到自动化是一个持续的过程，需要持续监控、衡量结果并战略性地适应，以最大化其价值并克服障碍。

自动化和AI的采用在企业中迅速普及，这是由对效率和竞争力的需求驱动的。虽然存在对劳动力影响的担忧，但调查结果表明，组织正在通过增强人类与自动化之间合作的策略积极解决这些问题。挑战标志着成为自主企业的道路，但通过精心规划和致力于再培训及适应劳动力，企业可以利用自动化的全部潜力，在不断变化的数字环境中蓬勃发展。