- Las empresas priorizan la automatización para abordar la creciente complejidad de TI.
- Se abordan las preocupaciones de la fuerza laboral a medida que la automatización mejora la productividad.
- Tecnologías diversas, como la IA generativa, impulsan los objetivos empresariales autónomos.
La adopción de automatización e IA está en aumento entre las empresas, impulsada por la necesidad de mejorar las operaciones y la eficiencia. Una encuesta reciente realizada por Digitate revela que el 90% de los líderes de TI planean implementar más soluciones de automatización e IA en el próximo año. Si bien esta rápida adopción es prometedora, las empresas deben abordar las preocupaciones y la ansiedad de la fuerza laboral asociadas con estos cambios tecnológicos.
La encuesta destaca tendencias clave
El informe, titulado «IA y Automatización: Sentando las Bases para la Empresa Autónoma», se basa en una encuesta a 601 tomadores de decisiones de TI sobre sus estrategias de automatización. Los hallazgos arrojan luz sobre el panorama actual y la dirección futura de la implementación de automatización e IA en el mundo corporativo.
Aceleración de las inversiones en automatización
Uno de los hallazgos notables de la encuesta es la aceleración de las inversiones en automatización. Un asombroso 26% de los encuestados expresa su ambición de transitar hacia operaciones totalmente autónomas en cinco años, mientras que un impresionante 67% planea implementar más automatización de TI en los próximos 12 meses. Este rápido cambio hacia la automatización está impulsado por la creciente complejidad de los entornos de TI, especialmente en el contexto de sistemas multi-nube. El 44% de los encuestados citó la creciente complejidad de TI como su principal desafío, subrayando la urgente necesidad de automatización.
Ampliación del enfoque más allá de TI
La automatización no se limita únicamente a las operaciones de TI. La encuesta muestra que el 89% de las organizaciones planean automatizar los procesos de finanzas y atención al cliente, demostrando la amplitud del impacto potencial de la automatización en varios departamentos. Además, el 74% de los encuestados ya están experimentando con inteligencia artificial generativa, mientras que otras tecnologías como la automatización de flujos de trabajo y AIOps también se están explorando activamente. Este enfoque diversificado hacia la automatización refleja un compromiso creciente con la transformación de las empresas en empresas autónomas.
Abordar las preocupaciones de la fuerza laboral
A medida que la automatización gana impulso, las preocupaciones sobre el impacto en la fuerza laboral salen a la luz. Aproximadamente el 26% de los líderes de TI ven la redundancia laboral como un riesgo significativo. Sin embargo, emerge una perspectiva más equilibrada, con el 60% de los encuestados reconociendo que la automatización ha aumentado la productividad y la satisfacción laboral de los empleados. Esto sugiere que, en lugar de reemplazar a los humanos, la automatización a menudo se ve como una herramienta para asistirlos en sus roles.
Avi Bhagtani, Director de Marketing de Digitate, enfatiza que la readaptación de los empleados, la implementación gradual de la automatización y la creación de nuevas oportunidades laborales son estrategias que las organizaciones emplean para garantizar que la automatización mejore la productividad y la rentabilidad, mitigando al mismo tiempo las preocupaciones sobre la pérdida de empleos. La encuesta revela además que el 33% de las empresas utilizan la automatización para asistir a los humanos, y otro 32% mantiene un equilibrio entre tareas humanas y automatizadas. Esto subraya la idea de que los empleados pueden centrarse más en tareas estratégicas cuando la automatización se encarga de las tareas rutinarias y que consumen tiempo.
Las muchas caras de la automatización
La automatización no es un concepto único para todos. La encuesta destaca varios enfoques que las organizaciones están considerando:
Inteligencia Artificial Generativa: Aproximadamente el 74% de las organizaciones han experimentado con inteligencia artificial generativa, aunque la implementación a escala empresarial puede variar.
Automatización de Flujos de Trabajo: El 68% ha explorado la automatización de flujos de trabajo.
AIOps: 65% están comprometidos con tecnologías AIOps.
Se espera que estas tecnologías se complementen entre sí a medida que las empresas se esfuerzan por alcanzar el objetivo de convertirse en empresas autónomas para 2024.
Desafíos en el camino de la automatización
La encuesta descubre varios desafíos que enfrentan los líderes de TI en su camino hacia la automatización. Además de la complejidad mencionada anteriormente de los entornos de TI, el 24% de los encuestados cita el tiempo que toma implementar la automatización como un obstáculo significativo. De manera similar, la disponibilidad de herramientas adecuadas para la automatización y la falta de una hoja de ruta clara para escalar los casos de uso de la automatización son desafíos, cada uno en un 24% y 23%, respectivamente.
Para navegar con éxito estos desafíos, Bhagtani ofrece varias recomendaciones para las empresas listas para embarcarse en su viaje de automatización. Priorizar proyectos pequeños e impactantes que ataquen puntos dolorosos específicos, mapear los procesos existentes, identificar tareas repetitivas y seleccionar las tecnologías adecuadas para la automatización son pasos iniciales cruciales. Las organizaciones también deben concentrarse en construir una base de datos sólida, abordar consideraciones éticas y desarrollar planes para la readaptación y capacitación de la fuerza laboral. Además, es esencial reconocer que la automatización es un proceso continuo, que requiere monitoreo constante, medición de resultados y adaptación estratégica para maximizar su valor y superar los obstáculos.
La adopción de automatización e IA está ganando terreno rápidamente entre las empresas, impulsada por la necesidad de eficiencia y competitividad. Si bien existen preocupaciones sobre el impacto en la fuerza laboral, los hallazgos de la encuesta indican que las organizaciones están abordando activamente estos problemas mediante estrategias que mejoran la asociación entre humanos y automatización. Los desafíos marcan el camino hacia la conversión en una empresa autónoma, pero con una planificación cuidadosa y un compromiso con la readaptación y la adaptación de la fuerza laboral, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de la automatización para prosperar en el panorama digital en evolución.
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Editah Patrick
Editah es una analista fintech versátil con un profundo conocimiento de los dominios blockchain. Tanto si la tecnología la fascina, encuentra fascinante la intersección entre tecnología y finanzas. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain beneficia a su audiencia.
