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DeepSeek也对Sam Altman的第二家公司Oklo构成了威胁。

本文内容:

  • 在中国人工智能初创公司 DeepSeek 声称其模型比 OpenAI 的模型耗电量少得多之后,萨姆·奥特曼的核能公司 Oklo 的市值缩水了 26%。.
  • 投资者一直重仓核能,因为人工智能有望推动巨大的电力需求,但DeepSeek的出现让这种预期受到了质疑。.
  • Oklo 的首个反应堆至少要到 2027 年才能建成,而如果人工智能需要的电力减少,它与数据中心签订的长期协​​议可能无法维持下去。.

萨姆·奥特曼可谓是祸不单行。 这位OpenAI的首席执行官同时也是核能初创公司Oklo Inc.的董事长,他旗下这家知名度较低的公司在1月27日和28日股价暴跌,市值缩水26%。

原因在于中国人工智能公司 DeepSeek,该公司横空出世,声称能够构建出与 ChatGPT 一样强大的 AI 模型,但能耗却只有其一小部分,而且更棒的是,它还是开源的。.

那些押注人工智能驱动电力繁荣的投资者们惊慌失措。与发电相关的公司,尤其是核能公司,遭受重创。Oklo是受影响最严重的公司之一。几个月来,市场一直大力宣传核能是人工智能能源的未来。DeepSeek的失败彻底颠覆了这一说法。.

DeepSeek 颠覆了人工智能的力量方程式

人工智能行业一直以来都基于一个假设,即这些人工智能模型需要海量的计算能力,这意味着更高的电力需求。人工智能芯片领域无可争议的领导者英伟达(Nvidia)一直在利用这一趋势。能源公司也同样如此。.

美国最大的核能生产商星座能源公司(Constellation Energy Corp.)的股价在一年内翻了一番,这得益于人们普遍认为人工智能对能源的需求永远不会停止增长。.

现在看来,这种假设简直荒谬至极。DeepSeek 声称其 R1 模型的 AI 性能与 OpenAI 的模型不相上下,但所需的计算能力却显著降低。这意味着更少的服务器、更少的数据中心,以及最重要的——更少的电力消耗。.

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如果属实,这对所有指望人工智能驱动能源爆炸的公司来说都是坏消息——包括Oklo。奥特曼本人也承认DeepSeek的突破,他称之为“令人印象深刻”。但对Oklo而言,这将彻底改变一切。核能不像软件,它速度慢,成本高,而且需要有保障的需求才能证明其成本合理。如果人工智能模型突然减少了能源需求,那么在Oklo正式启动之前,核电市场就可能萎缩。.

奥克洛一直押注于小型模块化反应堆(SMR)——一种新型核能技术,其建设成本和速度都比传统反应堆更低。但即便在核能领域,“更快”也意味着数年的等待。.

Oklo 的第一个项目是位于爱达荷州的一座 15 兆瓦小型模块化反应堆 (SMR),至少要到 2027 年才能投入运营。前提是它能获得监管部门的批准。.

而这仅仅是一座反应堆。真正的计划原本应该更大。奥克洛公司上个月宣布与数据中心基础设施公司Switch达成协议,部署高达12吉瓦的核电。.

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