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DeepSeek minaccia anche la seconda azienda di Sam Altman, Oklo

DiJai HamidJai Hamid
Tempo di lettura: 2 minuti.
Ricerca profonda
  • La società nucleare Oklo di Sam Altman ha perso il 26% del suo valore dopo che la startup cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha affermato che i suoi modelli consumano molta meno energia di quelli di OpenAI.
  • Gli investitori avevano puntato molto sul nucleare perché si prevedeva che l'intelligenza artificiale avrebbe generato un'enorme domanda di energia elettrica, ma DeepSeek ha appena messo in discussione questa ipotesi.
  • Il primo reattore di Oklo non sarà pronto prima del 2027 e ora i suoi accordi a lungo termine con i data center potrebbero non reggere se l'intelligenza artificiale avesse bisogno di meno energia.

Sam Altman è stato colpito da due fronti contemporaneamente. Il CEO di OpenAI, che presiede anche la startup nucleare Oklo Inc., ha visto la sua azienda, meno conosciuta, crollare il 27 e 28 gennaio, perdendo il 26% del suo valore.

Il motivo è DeepSeek, l'azienda cinese di intelligenza artificiale che ha fatto irruzione sulla scena sostenendo di aver creato modelli di intelligenza artificiale potenti quanto ChatGPT, ma con solo una frazione dell'energia e, come bonus, open source.

Gli investitori che avevano scommesso su un boom dell'elettricità basato sull'intelligenza artificiale sono andati nel panico. Le aziende legate alla produzione di energia, in particolare quella nucleare, hanno subito un duro colpo. Oklo è stata una delle vittime più gravi. Il mercato aveva trascorso mesi a promuovere il nucleare come futuro dell'energia basata sull'intelligenza artificiale. DeepSeek ha messo in discussione l'intera narrazione.

DeepSeek distrugge l'equazione di potenza dell'IA

L'industria dell'intelligenza artificiale ha sempre operato partendo da un presupposto: che questi modelli di intelligenza artificiale necessitino di una potenza di calcolo enorme, il che si traduce in una maggiore domanda di elettricità. Nvidia, leader indiscusso nei chip per l'intelligenza artificiale, ha cavalcato quest'onda. Lo stesso hanno fatto le aziende energetiche.

Constellation Energy Corp., il più grande produttore di energia nucleare degli Stati Uniti, ha visto il prezzo delle sue azioni raddoppiare in un anno, grazie all'idea che la fame di potere dell'intelligenza artificiale non avrebbe mai smesso di crescere.

Ora, questa supposizione appare imbarazzantemente assurda. DeepSeek sostiene che il suo modello R1 offra prestazioni di intelligenza artificiale pari a quelle di OpenAI, ma richieda una potenza di calcolo significativamente inferiore. Ciò significa meno server, meno data center e, soprattutto, meno elettricità.

Se fosse vero, sarebbe una cattiva notizia per tutte le aziende che puntano su un'esplosione energetica guidata dall'intelligenza artificiale, Oklo inclusa. Lo stesso Altman ha riconosciuto la svolta di DeepSeek. "Impressionante", l'ha definita. Ma per Oklo, questo cambia tutto. Il nucleare non è come il software. È lento. È costoso. E ha bisogno di una domanda garantita per giustificarne il costo. Se i modelli di intelligenza artificiale richiedessero improvvisamente meno energia, il mercato dell'elettricità generata dal nucleare potrebbe ridursi prima ancora che Oklo decolli.

Oklo ha scommesso sui piccoli reattori modulari (SMR), un nuovo tipo di energia nucleare che dovrebbe essere più economico e veloce da costruire rispetto ai reattori tradizionali. Ma anche "più veloce" nel mondo nucleare significa comunque anni di attesa.

Il primo progetto di Oklo, un SMR da 15 megawatt in Idaho, non sarà operativo prima del 2027, ammesso che ottenga l'approvazione normativa.

E questo è solo un reattore. Il vero progetto avrebbe dovuto essere molto più grande. Il mese scorso Oklo ha annunciato un accordo con Switch, un'azienda di infrastrutture per data center, per installare fino a 12 gigawatt di energia nucleare.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da sei anni. Ha collaborato con pubblicazioni specializzate in blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, realizzando analisi di mercato, reportage su importanti aziende, normative e tendenze macroeconomiche. Ha frequentato la London School of Journalism e ha condiviso per tre volte le sue analisi sul mercato delle criptovalute su una delle principali emittenti televisive africane.

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