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DeepSeek bedroht auch Sam Altmans zweites Unternehmen Oklo

In diesem Beitrag:

  • Das Nuklearunternehmen Oklo von Sam Altman verlor 26 % seines Wertes, nachdem das chinesische KI-Startup DeepSeek behauptet hatte, seine Modelle verbrauchen deutlich weniger Energie als die von OpenAI.
  • Investoren hatten stark auf Kernenergie gesetzt, weil man erwartet hatte, dass KI einen massiven Strombedarf verursachen würde, aber DeepSeek hat das nun in Frage gestellt.
  • Oklos erster Reaktor wird frühestens 2027 einsatzbereit sein, und nun könnten die langfristigen Verträge mit Rechenzentren nicht mehr Bestand haben, wenn KI weniger Energie benötigt.

Sam Altman wurde gerade von zwei Seiten gleichzeitig getroffen. Der CEO von OpenAI, der auch dem Nuklear-Startup Oklo Inc. vorsitzt, musste am 27. und 28. Januar einen dramatischen Kurssturz seines weniger bekannten Unternehmens hinnehmen, das 26 % seines Wertes verlor.

Der Grund dafür ist DeepSeek, das chinesische KI-Unternehmen, das mit der Behauptung, KI-Modelle zu entwickeln, die so leistungsstark wie ChatGPT sind, aber nur einen Bruchteil des Energieaufwands benötigen und zudem Open Source sind, auf den Markt kam.

Investoren, die auf einen KI-gestützten Stromboom gesetzt hatten, gerieten in Panik. Unternehmen der Energieerzeugung, insbesondere der Kernenergie, erlitten Verluste. Oklo gehörte zu den größten Opfern. Der Markt hatte monatelang die Kernenergie als Zukunft der KI-gestützten Energie gefeiert. DeepSeek stellte diese gesamte Erzählung infrage.

DeepSeek zerstört die Gleichung der KI-Leistung

Die KI-Branche operierte bisher unter der Annahme, dass diese KI-Modelle enorme Rechenleistungen benötigen, was einen höheren Strombedarf zur Folge hat. Nvidia, der unangefochtene Marktführer bei KI-Chips, hat diesen Trend genutzt. Ebenso wie Energieunternehmen.

Constellation Energy Corp., der größte Kernenergieproduzent in den USA, konnte seinen Aktienkurs innerhalb eines Jahres verdoppeln, dank der Idee, dass der Energiehunger der KI niemals aufhören würde zu wachsen.

Diese Annahme wirkt heute peinlich absurd. DeepSeek behauptet, sein R1-Modell liefere eine KI-Leistung auf dem Niveau von OpenAI, benötige aber deutlich weniger Rechenleistung. Das bedeutet weniger Server, weniger Rechenzentren und, vor allem, weniger Stromverbrauch.

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Sollte sich dies bewahrheiten, wären das schlechte Nachrichten für alle Unternehmen, die auf einen KI-gestützten Energieboom setzen – darunter auch Oklo. Altman selbst würdigte DeepSeeks Durchbruch. „Beeindruckend“, nannte er ihn. Doch für Oklo ändert dies alles. Kernenergie ist nicht mit Software vergleichbar. Sie ist langsam, teuer und benötigt eine garantierte Nachfrage, um die Kosten zu rechtfertigen. Sollten KI-Modelle plötzlich weniger Energie benötigen, könnte der Markt für Kernenergie schrumpfen, noch bevor Oklo überhaupt richtig durchstarten kann.

Oklo setzt auf kleine modulare Reaktoren (SMRs) – eine neue Art der Kernenergie, die günstiger und schneller zu bauen sein soll als herkömmliche Reaktoren. Doch selbst „schneller“ bedeutet in der Kernenergiebranche noch immer jahrelanges Warten.

Oklos erstes Projekt, ein 15-Megawatt-SMR in Idaho, wird frühestens 2027 in Betrieb gehen. Und das auch nur, wenn es überhaupt die behördliche Genehmigung erhält.

Und das ist nur ein Reaktor. Das eigentliche Projekt sollte viel größer ausfallen. Oklo gab letzten Monat eine Vereinbarung mit Switch, einem Unternehmen für Rechenzentrumsinfrastruktur, zum Einsatz von bis zu 12 Gigawatt Kernenergie bekannt.

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