- 科罗拉多在规范影响招聘、住房和医疗决策的人工智能方面处于领先地位。
- 科罗拉多的立法及六项类似法案要求组织评估人工智能系统的潜在偏见。
- 在运营中使用人工智能的公司必须在人工智能对其做出重大决定时通知客户。
科罗拉多州已 在监管影响招聘、住房和医疗决策的人工智能系统方面 处于领先地位。已提出七项法案，其中一项已通过并获批准，旨在规范AI在做出重要决策时的偏见方法。
尽管存在反对意见，科罗拉多州州长Jared Polis于周五犹豫地签署了该法案。该法案要求组织评估AI带来的歧视风险，建立监控计划，并在AI参与决策时通知消费者。
科罗拉多州勉强采纳AI问责法
科罗拉多州的法案与华盛顿州和康涅狄格州的法案类似，并未受到民权团体、科技行业、谨慎的立法者和担忧的州长的欢迎。这些法案旨在解决就业、住房和医疗保健等关键领域中的AI偏见问题。
由于技术的复杂性以及可能限制其发展的可能性，人们对监管呼吁存在大量阻力。Polis州长也对法案表示担忧，强调不应扼杀AI的发展。
法案强制进行AI偏见评估和客户通知
科罗拉多州的立法以及六项类似的法案要求组织评估AI系统的潜在偏见。一些在其运营中使用AI的公司被要求在AI做出涉及客户的重要决定时通知客户。这种方法旨在提高AI应用的透明度和问责制。
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该倡议是在更广泛的立法讨论背景下提出的，今年有超过400项与AI相关的法案。这些法案主要围绕AI的特定方面，如深度伪造和AI色情内容。这七项雄心勃勃的法案专注于歧视，这是AI最具挑战性和普遍性的问题之一。
美国国务院人工智能专家Rumman Chowdhury表示，
“我们实际上无法了解所使用的算法，不知道它们是否有效，也不知道我们是否受到了歧视。”
AI歧视潜伏在招聘、住房和医疗保健中
现行的反歧视立法未能充分涵盖使用人工智能所产生的问题。民权律师Christine Webber指出，人工智能可以将偏见放大到比单个决策者大得多的程度。
“不，我应该说，旧的系统也并非完全没有偏见；任何一个人一天只能看这么多简历。所以，你一天只能做出这么多带有偏见的决定，而计算机可以快速地对大量人群做出这些决定。”
Christine Webber
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Webber的案件是人工智能如何使歧视具体化的完美例子，其中一起案件指控一款用于租赁申请的人工智能工具给黑人和西班牙裔人士打出较低的分数。这个问题也影响了医疗领域，人们观察到人工智能系统根据有偏见的评估拒绝黑人患者接受特殊护理。科罗拉多州的法案试图通过每年审查人工智能系统的偏见、内部监管以及向州总检察长报告歧视性结果来解决这些问题。
公司抵制透明度，担心商业秘密泄露
虽然该法案的意图是促进透明度和问责制，但人工智能行业存在一些担忧。虽然大型人工智能公司倾向于支持此类措施，但小型公司则认为这些措施可能过于复杂。Thumper.ai创始人Logan Cerkovnik表示，
“在技术形成过程中，制定过于严格的立法，迫使我们进行定义并限制我们对技术的使用，这将不利于创新。”
人工智能公司还成功增加了一项条款，防止除州总检察长以外的任何人因该法律提起诉讼。科罗拉多州的行动也正值国会审议联邦人工智能规则之际。国会尚未通过任何监管人工智能的法案，但参议院多数党领袖查克·舒默上周发布了一份关于人工智能监管准则的报告。
Cryptopolitan报道，作者：Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic，如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。
