ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Влияние мобильности рабочей силы на внедрение технологий: исследование выявило важные результаты

КБрайан КумеБрайан Куме
3 минуты чтения,
Технологии
  • Исследование показывает, что лёгкая смена работы снижает вероятность использования новых технологий предприятиями.
  • Потеря квалифицированных специалистов из-за смены работы негативно сказывается на внедрении технологий в бизнесе.
  • Понимание того, как мобильность рабочей силы влияет на использование технологий, имеет решающее значение для успеха бизнеса.

В статье, подготовленной группой исследователей из Корнельского университета, Стэнфордского университета и Сиракузского университета, поездки на работу и принятие технологий рассматривались как взаимосвязанные аспекты принятия технологий работниками и компаниями. Оба аспекта демонстрируют прямую положительную взаимосвязь.

Кроме того, в статье представлена ​​актуальная работа под названием «Миграция рабочих мест: машина как пример для стратегического управления» из журнала Strategic Management Journal. В рамках исследования была использована конкретная технология машинного обучения, ориентированная на компании, которые можно охарактеризовать как конкурентоспособные, поскольку они могут внезапно столкнуться с уже известными бизнес-проблемами.

Мобильность рабочей силы и внедрение технологий

Уникальность работников, коммуникационные технологии, а также демографические и экономические возможности в совокупности формируют эти глобальные тенденции.

Крис Форман, руководитель исследовательской группы в Школе прикладной экономики Дайсона при Корнельском университете, намерен заняться «вопросом о том, насколько важна для технологий машинного обучения в экономическом контексте возможность для работников конкурировать между фирмами». Результаты конференции показали, что эта проблема имеет важное значение для отдельных организаций, и ответственность ложится на широкую общественность, которая должна предоставлять более качественную информацию, чтобы избежать неожиданного внедрения новых технологий.

Набор данных является многоштатным, охватывает период с 2010 по 2018 год и использовался в качестве естественного эксперимента (причинно-следственная связь между применением соглашения о неконкуренции и результатами эксперимента). Исследователи углубленно изучили данные по более чем 153 тысячам организаций. Помимо влияния размера бизнеса на машинное обучение, было визуализировано снижение значимости доли, когда компания управляла собой без сотрудников. Снижение спроса, которое может быть обусловлено несколькими различными факторами, такими как наличие множества конкурентов, равная конкуренция между предприятиями в одном регионе или прогнозирование на основе анализа, является девизом этой конкуренции.

Ключевые факторы, влияющие на принятие решений

Таким образом, опасения были связаны со знанием о мобильности рабочей силы, например, о доступе к рынку труда и конкуренции. Теперь, благодаря знанию о мобильности, рабочая сила предлагает работникам преимущества. Следовательно, бесконечные и безграничные возможности за пределами организацииtracвнимание и могут негативно повлиять на ситуацию – это может привести к уходу сотрудника из организации.

Тем не менее, стоит отметить, что когда руководители, менеджеры и другие лица следуют бюджетным и технологическим ограничениям, успех не только сдерживается, но и замедляется с пугающей скоростью, а развитие потенциала отстает, даже при максимальном использовании возможностей.

На начальном этапе этого процесса машиной управляет оператор, которому затем требуется обучение для достижения максимальной эффективности выполнения задачи. Игнорирование экономических факторов в регионе может привести к тому, что фирмы будут нанимать неквалифицированных рабочих, которые будут еще большеdent от машин, не имея возможности получить необходимые навыки, поскольку эти навыки исчезнут из-за нехватки кадров. Однако такое положение дел нельзя считать безопасным, и оно может повлечь за собой столь опасный риск того, что бизнес будет вытеснен быстро развивающимися конкурентами, что сделает любые усилия по достижению бизнес-целей тщетными.

Мы также рассмотрим практическую часть нашего проекта, посвященную изучению систем машинного обучения; однако будут представлены аргументы и более широкий контекст машинного обучения. Развивая тезисы Криса Формана, автор напоминает нам, что технологий , влияющих на отрасли, лежат люди, и распространение технологий среди предприятий — это человеческий процесс. 

Следовательно, крайне важно вложить средства в развитие человеческих ресурсов, чтобы получить достаточно информации о процессе распространения и освоения технологий. Это позволяет сделать вывод, что исследование основано на мгновенных индивидуальных показателях и/или системе обработки данных, использованной в исследовании, а также на результатах, которые могут быть дополнены другими исследованиями, где рассматривается эта тема мобильности талантов, технологического роста и меритократического водоворота.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Брайан Куме

Брайан Куме

Брайан Куме обладает более чем семилетним опытом работы в сфере блокчейна и криптовалют, активно участвуя в отрасли с 2017 года. Он сотрудничал с ведущими изданиями, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс Ethereum 101 для BitDegree.org, прежде чем присоединиться Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет обзоры, проводит углубленные исследования, берет интервью и анализирует цены. Его внимание к DeFi, инновациям в блокчейне и новым криптопроектам привлекает читателей. Степень бакалавра наук, полученная в Техническом университете Момбасы, позволяет ему разбираться в децентрализованных финансах, токен-экономиках и тенденциях институционального внедрения.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС