Impacto da mobilidade dos trabalhadores na adoção de tecnologia: estudo revela resultados significativos

Em um artigo elaborado por uma equipe de pesquisadores da Universidade Cornell, da Universidade Stanford e da Universidade Syracuse, o deslocamento diário e a aceitação da tecnologia foram considerados aspectos relacionados à adesão dos trabalhadores e das empresas. Ambos demonstram uma relação positiva direta.

Além disso, o artigo apresenta um estudo válido intitulado “Migração de Empregos: A Máquina como Exemplo para a Gestão Estratégica”, publicado no periódico Strategic Management Journal. Para fins desta pesquisa, foi utilizada recentemente uma tecnologia específica de aprendizado de máquina, direcionada a empresas que podem ser consideradas competitivas por se depararem repentinamente com problemas de negócios já conhecidos.

Mobilidade dos trabalhadores e adoção de tecnologia

A singularidade dos trabalhadores, as tecnologias de comunicação e as possibilidades demográficas e econômicas estão convergindo para moldar essas tendências globais.

Chris Forman, líder da equipe de pesquisa da Escola Dyson de Economia Aplicada da Universidade Cornell, pretende abordar "a questão de se a oportunidade que os trabalhadores têm de competir entre empresas é crucial para a tecnologia por trás do aprendizado de máquina no contexto econômico". Os resultados da conferência mostraram que esse problema era significativo para cada organização individualmente e que a responsabilidade recaía sobre a conscientização do público em geral, que precisava fornecer informações mais precisas para evitar surpresas desagradáveis ​​com a implementação de novas tecnologias.

O conjunto de dados é multiestadual, abrangendo o período de 2010 a 2018, e foi utilizado como um experimento natural (o efeito causal da aplicação de um acordo de não concorrência em um tratamento). Os pesquisadores aprofundaram-se no tema, investigando mais de 153 mil organizações. Além da influência do tamanho da empresa que opera sobre o aprendizado de máquina, visualizou-se a diminuição da importância da proporção, considerando a autogestão sem funcionários na situação em questão. A demanda reduzida, que pode ser diferenciada de diversas maneiras, como a presença de muitos concorrentes, empresas igualmente competitivas em uma mesma localidade ou análise preditiva, é o lema desta competição.

Principais fatores que influenciam a adoção

Assim, as preocupações estavam associadas ao conhecimento da mobilidade laboral, como o acesso ao mercado de trabalho e a concorrência. Agora, devido ao conhecimento da mobilidade, o mercado de trabalho oferecia vantagens aos trabalhadores. Portanto, as infinitas e ilimitadas possibilidades fora da organizaçãotraca mente e podem impactar negativamente a situação – podendo levar um funcionário a deixar a organização.

No entanto, vale a pena observar quando líderes, gestores e outros seguem as restrições orçamentárias e tecnológicas. Nesse caso, o sucesso não só é limitado, como também retardado a um ritmo alarmante, e o desenvolvimento de capacidades fica comprometido mesmo com o aproveitamento máximo das oportunidades.

Quando a máquina está no estágio inicial desse processo, ela é operada por um operador que, por sua vez, necessita de treinamento para alcançar a máxima eficiência da tarefa. A omissão de fatores econômicos em uma comunidade pode levar as empresas a contratarem trabalhadores não qualificados, que se tornarão ainda maisdent das máquinas, sem conseguirem encontrar maneiras de desenvolver suas habilidades, pois estas se perdem devido à falta de mão de obra qualificada. Tal situação, contudo, não pode ser considerada segura e pode trazer o temido risco de que a empresa seja superada por concorrentes em rápido crescimento, tornando inúteis quaisquer esforços destinados a atingir as metas do negócio.

Também abordamos uma parte prática do nosso projeto, na qual o estudo de sistemas de aprendizado de máquina é considerado; no entanto, serão apresentados argumentos e um contexto mais amplo sobre o aprendizado de máquina. Desenvolvendo os pontos de vista de Chris Forman, o autor nos lembra que as tecnologias que afetam as indústrias têm as pessoas como elemento central, e a disseminação da tecnologia entre as empresas é um processo humano. 

Portanto, é essencial investir em desenvolvimento de recursos humanos para obter informações suficientes sobre o processo de disseminação e difusão tecnológica. Isso implica que o estudo se baseia em indicadores individuais imediatos e/ou no sistema de processamento de dados utilizado na pesquisa, além de resultados que podem ser corroborados por outros estudos que abordem o tema da mobilidade de talentos, crescimento tecnológico e ciclos meritocráticos.