أحدث الأخبار
مختار لك

تأثير تنقل العمال على تبني التكنولوجيا: دراسة تكشف عن نتائج مهمة

بقلمبريان كومبريان كوم 3 دقائق قراءة
التكنولوجيا
  • تُظهر الدراسة أن سهولة تغيير الوظائف تقلل من احتمالية استخدام الشركات للتكنولوجيا الجديدة.
  • فقدان العمال المهرة بسبب تغيير الوظائف يضر بتبني التكنولوجيا في الشركات.
  • فهم كيفية تأثير تنقل الوظائف على استخدام التكنولوجيا أمر حيوي لنجاح الأعمال.

في ورقة أعدتها فريق من الباحثين من جامعة كورنيل، وجامعة ستانفورد، وجامعة سيراكيوز، تم النظر في التنقل وقبول التكنولوجيا كجانب مرتبط بتبني العمال والشركات. كلاهما يظهر علاقة إيجابية مباشرة.

أيضاً، تقدم الورقة ورقة صالحة بعنوان

تنقل العمال وتبني التكنولوجيا

تتقارب فريدة العمال، وتقنيات الاتصال، والإمكانيات الديموغرافية والاقتصادية لتشكيل هذه الاتجاهات العالمية.

كريس فورمان، قائد فريق البحث في مدرسة دايسون للتطبيق الاقتصادي في جامعة كورنيل، ينوي معالجة

مجموعة البيانات متعددة الولايات، وتغطي الفترة من 2010 إلى 2018، واستُخدمت كتجربة طبيعية (التأثير السببي لفرض اتفاقية عدم منافسة في العلاج). يذهب الباحثون أعمق في المحور، التحقيق في أكثر من 153 ألف منظمة. بالإضافة إلى تأثير حجم العمل الذي يعمل على التعلم الآلي، تم تصور انخفاض أهمية النسبة، وإدارة نفسها دون موظفين في الوضع. الطلب المنخفض، الذي يمكن تمييزه بعدة طرق مختلفة، مثل وجود العديد من المنافسين، أو الشركات التنافسية المتساوية في منطقة محلية، أو تحليل التنبؤ، هو شعار هذه المنافسة.

العوامل الرئيسية المؤثرة في الاعتماد

وبالتالي، ارتبطت المخاوف بمعرفة تنقل القوى العاملة، مثل الوصول إلى سوق العمل والمنافسة. والآن، بفضل معرفة التنقل، أصبحت القوى العاملة تقدم مزايا للعمال. لذلك، فإن الإمكانيات اللانهائية وغير المحدودة خارج المنظمة تشتت الذهن وقد تؤثر سلبًا على الوضع – فقد تدفع الموظف إلى مغادرة المنظمة بشكل مفاجئ.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن القادة والمديرين وغيرهم يتبعون القيود المالية والتكنولوجية. ثم لا يقتصر النجاح فحسب، بل يتباطأ أيضًا بوتيرة مقلقة، وتصبح بناء القدرات متأخرًا حتى مع استخدام الفرص المثلى.

عندما تكون الآلة في المرحلة المبكرة من هذه العملية، فإنها تُدار بواسطة مشغل يطلب بدوره التدريب لمساعدة في تحقيق أقصى كفاءة للمهمة. قد يؤدي إهمال العوامل الاقتصادية في مجتمع ما إلى قيام الشركات بتوظيف عمال غير ماهرين، مما يجعلهم أكثر اعتمادًا على الآلات دون القدرة على العثور على طرق لاكتساب مهاراتهم لأنها تتبخر بسبب الفجوة. ومع ذلك، لا يمكن اعتبار مثل هذا الأمر آمناً وقد يجلب الخطر الذي لا يُحمد عقباه، وهو أن تتفوق عليه المنافسون الذين يتطورون بسرعة، مما يجعل أي جهود تهدف إلى تحقيق أهداف العمل عديمة الجدوى.

نغطي أيضاً جزءاً عملياً من مشروعنا حيث يُعتبر دراسة أنظمة التعلم الآلي؛ ومع ذلك، سيتم تقديم الحجقات وسياق أوسع للتعلم الآلي. بتطوير نقاط كريس فورمان، يذكرنا المؤلف بأن التقنيات التي تؤثر على الصناعات تضع البشر في صلبها، وانتشار التكنولوجيا بين المؤسسات هو عملية بشرية.

لذلك، من الضروري إنفاق بعض الأموال على تطوير الموارد البشرية للحصول على معلومات كافية حول عملية الانتشار والتوسع التكنولوجي. وهذا يعمم أن الدراسة تستند إلى المؤشرات الفردية الفورية و/أو نظام معالجة البيانات المستخدم في البحث، بالإضافة إلى النتائج التي يمكن أن تساعد فيها دراسات أخرى حيث يتم ملاحظة موضوع تنقل المواهب والنمو التكنولوجي والدوامة الاستحقاقية.

أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم

بريان كوم

يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.

المزيد من الأخبار