Криптохищники: LANL США, возможно, нашла решение на основе ИИ для борьбы с компьютерными взломами

Ученые-компьютерщики из Лос-Аламосской национальной лаборатории в США разработали решение на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое может помочь в борьбе с крипто-угонщиками. На протяжении многих лет злоумышленники взламывают общедоступные компьютерные системы для майнинга Monero и других криптовалют, таких как Bitcoin. Это вызывает опасения у зарождающейся отрасли. 

LANL разрабатывает решение на основе искусственного интеллекта против крипто-перехватчиков

LANL — это национальная лаборатория Министерства энергетики США, которая организовала создание первых атомных бомб, примененных во время Второй мировой войны. В пятницу в пресс-релизе американская лаборатория сообщила о разработке системы искусственного интеллекта, которая может обнаруживать вредоносные программы, используемые крипто-хакерами для манипулирования системами с целью майнинга Bitcoin и монеро.

Один из исследователей LANL, Гопинатх Ченнупати, прокомментировал:

«Наша модель искусственного интеллекта с глубоким обучением предназначена для обнаружения злоупотреблений при использовании суперкомпьютеров, в частности, для майнинга криптовалюты».

Как поясняется в отчёте, система ИИ работает аналогично тому, как арестовывают преступников-людей после изучения завитков и дуг на кончиках их пальцев в обширной базе данных отпечатков пальцев. LANL отметил, что компьютерные программы представлены в виде графов, состоящих из узлов, соединённых петлями, линиями или переходами.

Система ИИ сравнивает контуры в графе управления потоком выполнения программы с другими графами, разрешёнными к запуску в данной компьютерной системе. Система ИИ обнаруживает вредоносные коды, сканируя систему, чтобы определить, включён ли данный компьютерный граф в программу, разрешённую к запуску в данной системе.

Конец пути для крипто-перехватчиков?

Проще говоря, система ИИ использует сравнение графов для выявления крипто-хакеров, а не проверяет их на соответствие известным вредоносным программам. Этот подход оказался более быстрым в обнаружении кодов хакеров, поскольку исследователи протестировали код для майнинга Bitcoin на своей системе. Кроме того, они отметили, что система ИИ может обнаруживать вредоносные коды, не обращая внимания на их маскировку.

Исследователи отметили, что новая система не может гарантировать 100% защиту от взлома. Однако она может стать эффективным инструментом для специалистов по кибербезопасности для борьбы с крипто-хиллерами. Ченнупати добавил:

«Судя по недавним взломам компьютеров в Европе и других странах, этот тип программного обеспечения для контроля вскоре станет критически важным для предотвращения взлома майнерами криптовалют высокопроизводительных вычислительных систем и кражи ценных вычислительных ресурсов».