Крипто-хакеры: американская LANL, возможно, нашла решение на базе ИИ для борьбы с захватом компьютеров

Компьютерные ученые из Национальной лаборатории Лос-Аламос в США разработали решение на основе искусственного интеллекта (AI), которое может помочь бороться с хакерами, захватывающими компьютеры. В последние годы злоумышленники захватывали публичные компьютерные системы для майнинга Monero и других криптовалют, таких как Bitcoin. Это вызывало тревогу в зарождающейся индустрии.

LANL разрабатывает решение на базе ИИ против крипто-хакеров

LANL — это национальная лаборатория Министерства энергетики США, которая организовала первые атомные бомбы, использованные во время Второй мировой войны. После пресс-релиза в пятницу лаборатория США сообщила, что разработала систему на базе ИИ, которая может обнаруживать вредоносные программы, используемые крипто-хакерами для манипуляции системами с целью майнинга Bitcoin и Monero.

Один из исследователей в LANL, Гопинат Ченнапутти, прокомментировал:

«Наша модель глубокого обучения на базе искусственного интеллекта предназначена для обнаружения злоупотреблений суперкомпьютерами, специально с целью майнинга криптовалюты».

Как объясняется в отчете, система ИИ работает аналогично тому, как арестовывают человеческих преступников после examination отпечатков пальцев. LANL отметил, что компьютерные программы представлены в виде графов, которые состоят из узлов, связанных петлями, линиями или переходами.

Контурные элементы графа управления потоком программы будут сравниваться системой ИИ с другими графами, разрешенными к запуску на конкретной компьютерной системе. Система ИИ находит вредоносный код, сканируя и определяя, включен ли данный компьютерный граф в программу, разрешенную к запуску в системе.

Конец дороги для крипто-хакеров?

Проще говоря, система ИИ полагается на сравнение графов для выявления крипто-хакеров, а не на проверку совпадений с известными вредоносными программами. Этот подход оказался быстрее в обнаружении кодов захвата, так как исследователи протестировали код майнинга Bitcoin на своей системе. Также они отметили, что система ИИ может обнаруживать вредоносный код, независимо от того, замаскирован он или нет.

Исследователи упомянули, что новая система может не гарантировать 100-процентное решение, защищенное от захвата. Однако она может служить эффективным инструментом для сотрудников по кибербезопасности для борьбы с крипто-хакерами. Ченнапутти добавил:

«Основываясь на недавних взломах компьютеров в Европе и других местах, этот тип программного надзора скоро станет критически важным для предотвращения майнеров криптовалюты, взламывающих высокопроизводительные вычислительные центры и крадущих ценные вычислительные ресурсы».