美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家们开发出一种基于人工智能（AI）的解决方案，可以帮助打击加密货币劫持者。多年来，不法分子一直在劫持公共计算机系统来挖掘门罗币（Monero）和其他加密货币，例如Bitcoin。这给这个新兴行业敲响了警钟。
洛斯阿拉莫斯国家实验室开发出对抗加密货币劫持者的AI解决方案
洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）是美国能源部下属的国家实验室，曾负责二战期间首批原子弹的研制工作。周五，该实验室发布新闻声明挖掘Bitcoin和门罗币的恶意程序
LANL 的一位研究人员 Gopinath Chennupati 评论道：
“我们的深度学习人工智能模型旨在检测滥用超级计算机进行加密货币挖矿的行为。”
正如报告中所述，该人工智能系统的工作原理与人类通过分析指纹数据库中罪犯指尖的纹路和弧线来逮捕罪犯的方式类似。洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）指出，计算机程序以图的形式呈现，图由节点组成，节点之间通过环、线或跳线连接。.
人工智能系统会将程序流程控制图中的轮廓与其他允许在特定计算机系统上运行的流程控制图进行比较。该系统通过扫描来确定给定的计算机流程控制图是否包含在系统允许运行的程序中，从而发现恶意代码。.
加密货币劫持者的末日到了吗？
简而言之，该人工智能系统依靠图谱比对来识别加密货币劫持程序，而不是检查是否与已知的犯罪程序匹配。研究人员在系统上测试了 Bitcoin 挖矿代码，结果表明这种方法能更快地检测出劫持代码。此外，他们还指出，即使恶意代码经过伪装，该人工智能系统也能识别出来。.
研究人员确实提到，新系统可能无法百分之百保证防止劫持。但是，它可以作为网络安全人员打击加密货币劫持者的有效工具。Chennupati补充道：
“根据近期欧洲及其他地区发生的计算机入侵事件，这种软件监控系统很快将对防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源至关重要。”
