美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家提出了一种基于人工智能（AI）的解决方案，可以帮助打击加密货币劫持者。多年来，不法分子一直在劫持公共计算机系统来挖掘门罗币和其他加密货币如比特币。这一直让这个行业感到担忧。
LANL开发针对加密货币劫持者的AI解决方案
LANL是美国能源部的国家实验室，组织了二战期间使用的第一批原子弹。周五发布新闻声明后，该美国实验室通知称，他们开发了一种AI系统，可能能够检测加密货币劫持者用来操纵系统挖掘比特币和门罗币的恶意程序。
LANL的一名研究人员Gopinath Chennupati评论道：
“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机被滥用于加密货币挖矿的特定目的。”
正如报告中解释的那样，AI系统的工作方式类似于人类罪犯在检查了成吨指纹数据库中的指纹漩涡和弧线后被逮捕。LANL指出，计算机程序以图的形式表示，由通过循环、线条或跳转链接的节点组成。
AI系统将在其他允许在特定计算机系统上运行的图之间比较程序流程图中的轮廓。AI系统通过扫描来确定给定的计算机图是否包含在允许在系统中运行的程序中，从而发现恶意代码。
加密货币劫持者的末日到了吗？
简而言之，AI系统依赖于图比较来找出加密货币劫持者，而不是检查已知犯罪程序的匹配。这种方法在检测劫持代码方面被证明更快，因为研究人员在他们的系统上测试了比特币挖矿代码。此外，他们注意到AI系统可以发现恶意代码，即使它被伪装了。
研究人员确实提到，新系统可能无法保证100%防止劫持的解决方案。然而，它可以作为网络安全官员打击加密货币劫持者的有效工具。Chennupati补充道：
“基于最近在欧洲和其他地方的计算机入侵事件，这种类型的软件看门狗将很快成为防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵计算资源的关键。”
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
