미국 로스앨러모스 국립연구소의 컴퓨터 과학자들이 인공지능(AI) 기반 솔루션을 개발하여 암호화폐 탈취범들을 막는 데 도움을 줄 수 있게 되었습니다. 지난 몇 년 동안 악의적인 공격자들이 공용 컴퓨터 시스템을 탈취 하여 모네로(Monero) Bitcoin 등의 암호화폐를 . 이는 이제 막 성장하고 있는 암호화폐 산업에 심각한 우려를 불러일으켰습니다.
LANL, 암호화폐 탈취 공격에 대응하는 AI 솔루션 개발
LANL은 제2차 세계 대전 중 사용된 최초의 원자 폭탄을 개발한 미국 에너지부 산하 국립 연구소입니다. 발표된 보도 자료 Bitcoin 채굴 시스템을 조작하는 데 사용하는 악성 프로그램을 탐지할 수 있는 인공지능 시스템을 개발했다고 밝혔습니다 .
LANL의 연구원 중 한 명인 Gopinath Chennupati는 다음과 같이 말했습니다
"저희의 딥러닝 인공지능 모델은 슈퍼컴퓨터를 악용하여 암호화폐 채굴에 사용하는 사례를 탐지하도록 설계되었습니다."
보고서에서 설명했듯이, AI 시스템은 수많은 지문 데이터베이스에서 손가락 끝의 소용돌이 모양과 호 모양을 분석하여 인간 범죄자를 체포하는 방식과 유사하게 작동합니다. LANL은 컴퓨터 프로그램이 루프, 선 또는 점프로 연결된 노드로 구성된 그래프로 표현된다고 언급했습니다.
프로그램의 흐름 제어 그래프의 윤곽선을 AI 시스템이 특정 컴퓨터 시스템에서 실행이 허용된 다른 그래프들과 비교합니다. AI 시스템은 주어진 컴퓨터 그래프가 시스템에서 실행이 허용된 프로그램에 포함되어 있는지 여부를 스캔하여 악성 코드를 찾아냅니다.
암호화폐 탈취범들의 시대는 끝났는가?
간단히 말해, 이 AI 시스템은 알려진 범죄 프로그램과의 일치 여부를 확인하는 대신 그래프 비교를 통해 암호화폐 탈취 프로그램을 찾아냅니다. 연구진은 이 접근 방식이 탈취 코드 탐지에 더 빠르다는 것을 시스템에서 Bitcoin 채굴 코드를 테스트한 결과 확인했습니다. 또한, 이 AI 시스템은 코드가 위장되어 있더라도 악성 코드를 탐지할 수 있다는 점도 주목했습니다.
연구진은 새로운 시스템이 100% 해킹 방지 솔루션을 보장하지는 않을 수 있다고 언급했습니다. 하지만 이 시스템은 사이버 보안 담당자들이 암호화폐 해킹범들을 단속하는 데 효과적인 도구로 활용될 수 있다고 첸누파티는 덧붙였습니다
"최근 유럽 및 기타 지역에서 발생한 컴퓨터 침입 사건을 고려할 때, 이러한 유형의 소프트웨어 감시 장치는 암호화폐 채굴자들이 고성능 컴퓨팅 시설을 해킹하여 귀중한 컴퓨팅 자원을 훔치는 것을 막는 데 곧 필수적인 요소가 될 것입니다."
