미국 로스앨러모스 국립연구소(LANL)의 컴퓨터 과학자들은 암호화폐 하이재커를 퇴치하는 데 도움이 될 수 있는 인공지능(AI) 기반 솔루션을 개발했습니다. 지난 몇 년 동안 나쁜 행위자들은 모네로(Monero)와 비트코인 같은 다른 암호화폐를 채굴하기 위해 공용 컴퓨터 시스템을 하이재킹해 왔습니다. 이는 신흥 산업에서 적신호를.raise하고 있습니다.
LANL, 암호화폐 하이재커 대응 AI 솔루션 개발
LANL은 제2차 세계 대전 중 사용된 최초의 원자폭탄을 조직한 미국 에너지부 산하 국립 연구소입니다. 금요일 성명서에 이어, 이 미국 연구소는 비트코인과 모네로를 채굴하기 위해 시스템을 조작하는 데 사용되는 악성 프로그램을 감지할 수 있는 AI 시스템을 개발했다고 알렸습니다.
LANL의 연구원 중 한 명인 고핀트 체누파티는 다음과 같이 언급했습니다.
"우리의 딥러닝 인공지능 모델은 암호화폐 채굴을 목적으로 슈퍼컴퓨터의 남용된 사용을 감지하도록 설계되었습니다."
보고서에 설명된 바와 같이, AI 시스템은 수천 건의 지문 데이터베이스에서 손가락 끝의 소용돌이와 호를 검사한 후 인간 범죄자가 체포되는 방식과 유사하게 작동합니다. LANL은 컴퓨터 프로그램이 루프, 라인 또는 점프에 의해 연결된 노드로 구성된 그래프로 표현된다고 언급했습니다.
AI 시스템은 프로그램의 흐름 제어 그래프의 윤곽선을 특정 컴퓨터 시스템에서 실행이 허용된 다른 그래프들과 비교합니다. AI 시스템은 주어진 컴퓨터 그래프가 시스템에서 실행이 허용된 프로그램에 포함되어 있는지 확인하기 위해 스캔하여 악성 코드를 찾습니다.
암호화폐 하이재커의 종말?
간단히 말해, AI 시스템은 알려진 범죄 프로그램의 일치 여부를 확인하는 대신 그래프 비교를 통해 암호화폐 하이재커를 찾아냅니다. 이 접근 방식은 연구원들이 시스템에서 비트코인 채굴 코드를 테스트했을 때 하이재킹 코드를 감지하는 데 더 빠름이 입증되었습니다. 또한 그들은 AI 시스템이 위장되어 있더라도 악성 코드를 식별할 수 있다고 지적했습니다.
연구자들은 새로운 시스템이 100% 하이재킹 방지 솔루션을 보장하지는 않을 수 있다고 언급했습니다. 그러나 이는 사이버 보안 담당자가 암호화폐 하이재커를 단속하는 데 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 체누파티는 추가적으로 다음과 같이 덧붙였습니다.
"유럽과 기타 지역에서의 최근 컴퓨터 침입을 바탕으로, 이러한 소프트웨어 감시 프로그램은 곧 암호화폐 채굴자가 고성능 컴퓨팅 시설에 해킹하여 귀중한 컴퓨팅 자원을 훔치는 것을 방지하는 데 필수적일 것입니다."
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
