Krypto-Hijacker: US LANL hat möglicherweise KI-Lösung zur Bekämpfung von Computer-Hijacking gefunden

Computerwissenschaftler am Los Alamos National Laboratory in den USA haben eine künstliche Intelligenz (KI) basierte Lösung entwickelt, die helfen kann, Krypto-Hijacker zu bekämpfen. In den letzten Jahren haben böswillige Akteure öffentliche Computersysteme übernommen, um Monero und andere Kryptos wie Bitcoin zu minen. Dies hat rote Flaggen in der noch jungen Branche ausgelöst.

LANL entwickelt KI-Lösung gegen Krypto-Hijacker

Das LANL ist das nationale Labor des US-Energieministeriums, das die ersten Atombomben organisierte, die während des Zweiten Weltkriegs eingesetzt wurden. Nach einer Presseerklärung am Freitag informierte das US-Labor, dass es ein KI-System entwickelt hat, das möglicherweise bösartige Programme erkennen kann, die von Krypto-Hijackern verwendet werden, um Systeme zu manipulieren, um Bitcoin und Monero zu minen.

Einer der Forscher am LANL, Gopinath Chennupati, kommentierte:

„Unser Deep-Learning-KI-Modell ist darauf ausgelegt, den missbräuchlichen Einsatz von Supercomputern speziell zum Zweck des Kryptowährungs-Minings zu erkennen.“

Wie im Bericht erklärt, funktioniert das KI-System ähnlich wie die Festnahme menschlicher Krimineller nach Untersuchung der Wirbel und Bögen auf ihren Fingerabdrücken in einer Tonne an Fingerabdruckdatenbanken. LANL erwähnte, dass Computerprogramme in Graphen dargestellt werden, die aus Knoten bestehen, die durch Schleifen, Linien oder Sprünge verbunden sind.

Die Konturen im Flow-Control-Graphen eines Programms werden vom KI-System mit anderen Graphen verglichen, die auf einem bestimmten Computersystem ausgeführt werden dürfen. Das KI-System findet schädlichen Code, indem es scannt, um festzustellen, ob ein gegebener Computer-Graph in einem Programm enthalten ist, das im System ausgeführt werden darf.

Endstation für Krypto-Hijacker?

Einfach ausgedrückt, hängt das KI-System von Graphenvergleichen ab, um Krypto-Hijacker auszusortieren, anstatt nach der Übereinstimmung mit bekannten kriminellen Programmen zu suchen. Dieser Ansatz erwies sich als schneller bei der Erkennung von Hijacking-Code, als die Forscher Bitcoin-Mining-Code auf ihrem System testeten. Außerdem stellten sie fest, dass das KI-System schädlichen Code erkennen kann, unabhängig davon, ob er getarnt ist oder nicht.

Die Forscher erwähnten jedoch, dass das neue System keine 100-prozentige, hijack-sichere Lösung garantieren kann. Es kann jedoch als wirksames Werkzeug für Cybersicherheitsbeamte dienen, um Krypto-Hijacker zu bekämpfen. Chennupati fügte hinzu:

„Aufgrund der jüngsten Computer-Einbrüche in Europa und anderswo wird diese Art von Software-Wachhund bald entscheidend sein, um zu verhindern, dass Kryptowährungs-Miner in Hochleistungs-Computing-Einrichtungen eindringen und wertvolle Rechenressourcen stehlen.“