米国ロスアラモス国立研究所のコンピュータ科学者たちは、仮想通貨ハイジャッカー対策に役立つ人工知能（AI）ベースのソリューションを考案しました。長年にわたり、悪意のある人物が公共のコンピュータシステムを乗っ取りモネロやBitcoinきまし。これは、新興業界にとって警戒すべき事態となっています。
LANL、暗号ハイジャッカー対策のAIソリューションを開発
LANLは、第二次世界大戦中に初めて使用された原子爆弾の開発を統括した米国エネルギー省傘下の国立研究所です。記者発表Bitcoinマイニングのためにシステムを操作する際に使用する悪意のあるプログラムを検出できる可能性のあるAIシステムを開発したと発表しました。
LANLの研究者の一人、ゴピナス・チェンヌパティ氏は次のようにコメントした。
「当社のディープラーニング人工知能モデルは、特に暗号通貨マイニングを目的としたスーパーコンピューターの悪用を検出するように設計されています。」
報告書で説明されているように、このAIシステムは、人間の犯罪者が膨大な指紋データベースから指先の渦巻き模様や弧を調べて逮捕されるのと同じような仕組みで動作します。LANLは、コンピュータープログラムはループ、線、またはジャンプで結ばれたノードで構成されるグラフで表されると述べています。.
AIシステムは、プログラムのフロー制御グラフの輪郭を、特定のコンピュータシステムで実行が許可されている他のグラフと比較します。AIシステムは、特定のコンピュータグラフがシステムで実行が許可されているプログラムに含まれているかどうかをスキャンすることで、悪意のあるコードを検出します。.
暗号ハイジャッカーの終焉か？
簡単に言えば、AIシステムは既知の犯罪プログラムとの一致を確認するのではなく、グラフの比較に基づいて暗号ハイジャッカーを検出します。研究者らが Bitcoin マイニングコードをシステムでテストした結果、このアプローチはハイジャッカーコードの検出においてより迅速であることが証明されました。また、AIシステムは悪意のあるコードが偽装されているかどうかに関係なく、それを検出できることも指摘しました。.
研究者らは、この新システムが100%のハイジャック防止を保証するものではないと述べている。しかし、サイバーセキュリティ担当者が暗号資産ハイジャック犯を取り締まるための効果的なツールとなる可能性がある。チェンヌパティ氏は次のように付け加えた。
「欧州やその他の地域で最近発生したコンピューター侵入事件を踏まえると、この種のソフトウェア監視システムは、暗号通貨マイナーが高性能コンピューティング施設にハッキングして貴重なコンピューティングリソースを盗むのを防ぐために、近いうちに重要になるだろう。」
