Samsung и Galeon внедряют технологии искусственного интеллекта и Web3 в ультразвуковую диагностику

Компания Samsung заключила партнерское соглашение с Galeon для распространения своих ультразвуковых аппаратов с поддержкой искусственного интеллекта. Системаtronмедицинских карт Galeon обеспечит безопасное соединение устройств и позволит использовать функции Web3 в блокчейне. 

Samsung будет сотрудничать с Galeon для интеграции децентрализованных записей с ведущих ультразвуковых аппаратов компании. Технический лидер будет использовать свои новые ультразвуковые аппараты с поддержкой искусственного интеллекта и генерировать данные дляtronмедицинской карты (ЭМК) Galeon. У Galeon уже есть работающая платформа, запущенная в 18 взаимосвязанных больницах Европы. 

Компания Samsung уже обучила свой ИИ для помощи в диагностике женского здоровья, добавив функцию улучшенного распознавания врожденных заболеваний с помощью ИИ. 

«Мы невероятно гордимся этим партнерством и готовы вместе совершить революцию на рынке здравоохранения», — заявилаenjТартер, руководитель подразделения женского здоровья Samsung France.

Компания Galeon будет координировать прямую интеграцию данных с устройств в электронную медицинскую карту, что позволит оптимизировать клинические рабочие процессы. Программное обеспечение и инфраструктура данных Galeon позволяют врачам обновлять и интерпретировать ультразвуковые изображения в режиме реального времени, сохраняя при этом полную конфиденциальность данных пациентов.

Цель состоит в том, чтобы использовать принципы Web3 для снижения административной нагрузки на больницы, одновременно обеспечивая более качественную диагностику и принятие решений по лечению. 

Компания Galeon займется обработкой клинических данных и обеспечит качественное обучение искусственного интеллекта

Galeon позволяет больницам обучать модели ИИ на поступающих наборах данных, которые остаются полностью анонимными. Каждое учреждение сможет контролировать свои данные, сохраняя при этом доступ к прозрачному обучению моделей на основе реальной информации. 

Благодаря возможности подключения устройств Samsung, Galeon сможет обеспечить более качественное и точное обучение ИИ, создавая мгновенно структурированные, основанные на стандартах записи. Полученные данные и их интерпретация могут быть немедленно преобразованы в инструменты для профилактической медицины в больших масштабах. 

«Лидерство Samsung в области устройств в сочетании с нашей внедряемой электронной медицинской картой и децентрализованной системой искусственного интеллекта позволяют предоставить отрасли то, чего ей так не хватало. Начиная с женского здоровья, мы объединяем ИИ-визуализацию, рабочие процессы в больницах в режиме реального времени и исследования, проводимые силами сообщества, чтобы ускорить открытия, одновременно защищая конфиденциальность», — сказал доктор Лоик Бротонс, генеральный директор Galeon.

Платформа Galeon Atlantis будет обрабатывать собранные исследовательские данные, используя также собственный токен GALEON. Более 100 000 сторонников смогут передавать анонимизированные данные через Galeon DAO, голосуя за финансирование медицинских исследований. Партнерство также расширяет тенденцию Web3 DeSci, используя данные из реального мира и напрямую связывая их с потребностями пациентов. 

Децентрализованная наука возродится в 2025 году

Платформа Atlantis призвана упростить участие и децентрализованное управление наукой. Проект объединяет данные более чем 10 000 медицинских работников с данными тысяч ежемесячных пользователей и инвесторов. Таким образом, Galeon удается токенизировать и использовать ценность клинической практики и исследований в режиме реального времени. 

Samsung и Galeon возрождают концепцию децентрализованной науки (DeSci) в 2025 году. Весь этот сектор включает в себя множество токенов, стоимость которых приближается к 1 миллиарду долларов. 

Принцип DeSci заключается в токенизации реальных научных данных и стимулировании исследований посредством участия инвесторов и голосования. Обмен данными со стороны Samsung является одним из наиболее значимых примеров реального партнерства для проектов DeSci.