Samsung und Galeon bringen KI-Verbesserung und Web3 zu Ultraschalltests

Samsung hat sich mit Galeon zusammengeschlossen, um seine KI-gestützten Ultraschallgeräte zu verbreiten. Galeons Electronic Health Records (elektronische Gesundheitsakten) werden die Geräte sicher verbinden und On-Chain-Web3-Funktionen ermöglichen. 

Samsung wird mit Galeon zusammenarbeiten, um dezentrale Aufzeichnungen seiner führenden Ultraschallgeräte hinzuzufügen. Der technische Marktführer wird seine neuen KI-gestützten Ultraschallgeräte einsetzen und Daten für Galeons Electronic Health Record (EHR) erzeugen. Galeon verfügt bereits über eine live produzierende Plattform, die in 18 vernetzten Krankenhäusern in Europa eingeführt wurde. 

Samsung hat seine KI bereits darauf trainiert, bei der Diagnostik der Frauengesundheit zu helfen, und fügt eine KI-verbesserte Erkennung von angeborenen Erkrankungen hinzu. 

“Wir sind unglaublich stolz auf diese Partnerschaft und bereit, den Gesundheitsmarkt gemeinsam zu disrupten“, sagte Benjamin Tarter, Leiter der Frauengesundheit bei Samsung Frankreich.

Galeon wird die direkte Integration der Gerätedaten in die EHR koordinieren und so klinische Arbeitsabläufe reibungsloser gestalten. Galeons Software- und Dateninfrastruktur ermöglicht es Klinikern, Ultraschallbilder in Echtzeit zu aktualisieren und zu interpretieren, während die volle Patientendatenschutz gewahrt bleibt.

Das Ziel ist es, Web3-Prinzipien zu nutzen, um die administrative Last der Krankenhäuser zu verringern und gleichzeitig bessere Diagnosen und Behandlungsentscheidungen zu ermöglichen. 

Galeon wird klinische Abläufe handhaben und qualitativ hochwertige KI-Trainingsdaten bereitstellen

Galeon ermöglicht es Krankenhäusern, KI-Modelle mit den eingehenden Datensätzen zu trainieren, die vollständig anonymisiert bleiben. Jede Institution wird ihre Daten kontrollieren können, während sie dennoch Zugang zu transparentem Modelltraining mit Echtweltinformationen erhält. 

Wenn Samsungs Geräte angeschlossen sind, wird Galeon in der Lage sein, ein besseres und genaueres KI-Training bereitzustellen, was sofortige, strukturierte, standardbasierte Aufzeichnungen schafft. Die Daten und Interpretationen können sich in sofortige Werkzeuge für die präventive Medizin im großen Maßstab verwandeln. 

“Die Geräteführerschaft von Samsung trifft auf unsere in Produktion befindliche EHR und unseren dezentralen AI-Stack, um das bereitzustellen, was der Branche bisher fehlte. Beginnen wir mit der Frauengesundheit verbinden wir KI-Bildgebung, Echtzeit-Krankenhausarbeitsabläufe und gemeindegesteuerte Forschung, um Entdeckungen zu beschleunigen und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen“, sagte Dr. Loïc Brotons, CEO bei Galeon.

Galeons Atlantis-Plattform wird die gesammelten Forschungsdaten verwalten, die auch den nativen GALEON-Token verwenden. Insgesamt über 100.000 Unterstützer können die anonymisierten Daten durch die Galeon DAO tragen und darüber abstimmen, medizinische Studien zu finanzieren. Die Partnerschaft erweitert auch den Web3-Trend der DeSci (Decentralized Science) mit Echtwelt-Daten und direktem Bezug zu Patientenbedürfnissen. 

Dezentrale Wissenschaft erlebt ein Comeback in 2025

Die Atlantis-Plattform zielt darauf ab, die Teilnahme zu vereinfachen und dezentrale Wissenschaft Governance zu ermöglichen. Das Projekt mischt Daten von über 10.000 Pflegekräften mit Tausenden monatlicher Nutzer und Investoren. Galeon schafft es somit, den Wert der Echtzeit-Klinikpraxis und -Forschung zu tokenisieren und nutzbar zu machen. 

Samsung und Galeon beleben die DeSci-Narrative (Decentralized Science) im Jahr 2025 wieder. Der gesamte Sektor bringt mehrere Token hervor, die fast 1 Mrd. USD wert sind. 

Das Prinzip von DeSci besteht darin, echte wissenschaftliche Daten zu tokenisieren und die Forschung durch die Beteiligung und Abstimmung von Investoren zu incentivieren. Der Datenaustausch von Samsung ist eine der bedeutendsten Partnerschaften in der realen Welt für DeSci-Projekte.