Фотография Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что искусственный интеллект начнет генерировать по-настоящему оригинальные идеи уже в следующем году, и эта технология изменит мир.
В своем последнем эссе под названием «Мягкая сингулярность» Альтман излагает, как, по его мнению, искусственный интеллект изменит наш мир в течение следующих полутора десятилетий. Как обычно, он подогревает интерес к искусственному общему интеллекту (AGI), предполагая, что OpenAI находится на пороге его появления, но в то же время предостерегая от ожидания немедленного его внедрения.
В своих работах он регулярно описывает будущее, в котором искусственный общий интеллект (AGI) переворачивает традиционные представления о труде, производстве энергии и социальных структурах, и часто намекает на приоритеты собственных исследований и разработок (НИОКР) компании OpenAI.
Эксперт OpenAI дает представление о ближайшем будущем искусственного интеллекта
Альтман утверждает, что к 2026 году мы «вероятно, увидим появление систем, способных делать новые выводы». Хотя он не defi , что именно это подразумевает, недавние заявления руководства OpenAI указывают на усиление внимания к тому, чтобы модели могли генерировать новые, полезные идеи о мире.
В апреле, когда OpenAI представила свои o3 и o4-mini , соучредитель и президент dent Брокман назвал их первыми моделями, используемыми исследователями для генерации действительно новых концепций. В совокупности эти объявления подразумевают, что в предстоящем году OpenAI может ускорить усилия по созданию ИИ, способного совершать новаторские открытия.
OpenAI далеко не единственная компания, стремящаяся к этому. Конкурирующие организации перенаправили ресурсы на обучение моделей, которые могут помочь ученым в формулировании оригинальных гипотез. В мае Google опубликовал техническую статью об AlphaEvolve, помощнике по программированию на основе ИИ, который, как утверждается, предлагает инновационные стратегии для решения сложныхmaticзадач.
Тем временем стартап FutureHouse, поддерживаемый бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом , утверждает, что его ИИ-агент уже совершил подлинное научное открытие. В том же месяце компания Anthropic представила программу поддержки исследований, направленную на развитие научных исследований с помощью ИИ.
Если хотя бы часть этих инициатив увенчается успехом, они смогут автоматизировать важнейшие этапы исследовательского цикла, открывая огромные рынки в разработке лекарств, материаловедении и других областях.
Вызовы на пути к достижению подлинных инноваций
Несмотря на эти амбиции, обеспечение подлинного творчества остается серьезным препятствием. Ранее в этом году главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вольф утверждал, что современный ИИ не способен задавать содержательные вопросы, которые приводят к настоящим прорывам.
Кеннет Стэнли, бывший руководитель исследовательского отдела OpenAI, выразил аналогичный скептицизм в интервью TechCrunch, заявив, что существующие модели не способны генерировать оригинальные гипотезы.
С тех пор Стэнли основал Lila Sciences, высокотехнологичный стартап, который привлек 200 миллионов долларов на создание лаборатории, использующей искусственный интеллект для генерации гипотез. По его словам, основная трудность заключается в том, чтобы наделить модели способностью ценить новизну и актуальность — качествами, лежащими в основе каждого важного научного вопроса.
Сбудется ли предсказание Альтмана, покажет время. Но если судить по его предыдущим сообщениям в блоге, они могут намекать на стратегическое направление, которое OpenAI намерена выбрать в дальнейшем. В январе Альтман объявил 2025 год «годом агентов», и вскоре после этого компания представила своих первых трех агентов ИИ — Operator, Deep Research и Codex.
В том же ключе, это последнее эссе, возможно, предвосхищает грядущую волну инструментов искусственного интеллекта, разработанных не просто для выполнения инструкций или автоматизации задач, но и для выдвижения идей, которые ранее никогда не рассматривались.
Если OpenAI добьется успеха, результаты могут выйти далеко за рамки технологий, изменив то, как мы исследуем, понимаем и внедряем инновации во всех областях, движимых наукой.
