Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ получит «новые инсайты» к 2026

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что искусственный интеллект начнет приносить по-настоящему оригинальные идеи уже в следующем году, при этом технология будет преобразовывать мир.

В своем последнем эссе под названием «Нежное сингулярное» (The Gentle Singularity) Олман излагает свое видение того, как искусственный интеллект изменит наш мир в ближайшие полтора десятилетия. По традиции он вызывает волнение вокруг искусственного общего интеллекта (AGI), предполагая, что OpenAI находится на грани прорыва, но также предостерегает от ожиданий немедленного появления.

Его записи регулярно рисуют будущее, где AGI переворачивает традиционные представления о труде, производстве энергии и социальных структурах, и часто дает намеки на собственные приоритеты в области исследований и разработок (R&D) OpenAI.

Глава OpenAI дает glimpse в ближайшее будущее AI-инсайтов

Олман утверждает, что к 2026 году мы «вероятно увидим появление систем, способных находить новые идеи». Хотя он не определяет точно, что это подразумевает, недавние заявления руководства OpenAI указывают на усиление фокуса на способности моделей генерировать свежие, полезные идеи о мире.

В апреле, когда OpenAI представила свои модели рассуждения o3 и o4-mini, сооснователь и президент Грег Брокман описал их как первые модели, используемые исследователями для порождения по-настоящему новых концепций. Вместе эти объявления подразумевают, что в предстоящем году OpenAI может ускорить усилия по созданию ИИ, способного к пионерским открытиям.

OpenAI далеко не одинока в этом стремлении. Конкурирующие организации перенаправили ресурсы на обучение моделей, способных помогать ученым в формулировании оригинальных гипотез. В мае Google опубликовала техническую статью об AlphaEvolve, AI-ассистенте для кодирования, который, как говорят, предлагает инновационные стратегии для решения сложных математических задач.

Тем временем стартап FutureHouse, поддерживаемый бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом, заявляет, что его AI-агент уже совершил подлинное научное открытие. В том же месяце Anthropic представила программу поддержки исследований, направленную на усиление научных изысканий с помощью ИИ.

Если даже часть этих усилий увенчается успехом, они могут автоматизировать критические этапы исследовательского цикла, открывая огромные рынки в разработке лекарств, материаловедении и других областях.

Вызовы на пути к подлинным инновациям

Несмотря на эти амбиции, доставка подлинного творчества остается серьезным препятствием. В начале этого года главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вулф утверждал, что современный ИИ не обладает способностью задавать глубокие вопросы, которые приводят к настоящим прорывам.

Кеннет Стэнли, ранее возглавлявший исследования в OpenAI, поддержал этот скептицизм в интервью TechCrunch, заявив, что существующие модели не способны генерировать оригинальные гипотезы.

С тех пор Стэнли основал Lila Sciences, стартап в области глубоких технологий, собравший $200 миллионов на создание AI-лаборатории, сфокусированной на генерации гипотез. По его словам, основная сложность заключается в наделении моделей пониманием новизны и релевантности — качеств, лежащих в основе каждого великого научного вопроса.

Сбудется ли предсказание Альтмана, остается неясным. Но если судить по его прошлым постам в блоге, они могут намекать на стратегическое направление, которое OpenAI намерена выбрать в следующий раз. В январе Альтман объявил 2025 год «годом агентов», и вскоре после этого компания представила своих первых трех AI-агентов — Operator, Deep Research и Codex.

Через тот же призмер, это последнее эссе может предвосхищать грядущую волну AI-инструментов, созданных не просто для выполнения инструкций или автоматизации задач, но для предложения инсайтов, которые никогда ранее не рассматривались.

Если OpenAI добьется успеха, результаты могут выйти далеко за пределы технологий, трансформируя то, как мы исследуем, понимаем и создаем инновации в каждой области, движимой наукой.