사진: 오픈AI의 CEO 샘 알트만은 인공지능이 이르면 내년부터 진정으로 독창적인 아이디어를 내놓기 시작할 것이며, 이 기술이 세상을 재편할 것이라고 믿습니다.
알트만은 최근 에세이 "온화한 특이점(The Gentle Singularity)"에서 인공지능이 향후 15년 동안 세상을 어떻게 변화시킬지 전망합니다. 그는 늘 그렇듯 인공 일반 지능(AGI)에 대한 기대감을 고조시키며 오픈AI가 그 정점에 다다랐다고 주장하는 한편, 즉각적인 도래를 기대해서는 안 된다는 경고도 덧붙입니다.
그의 글에서는 인공 일반 지능(AGI)이 노동, 에너지 생산, 사회 구조에 대한 전통적인 개념을 뒤집는 미래를 자주 묘사하며, 종종 오픈AI의 연구 개발(R&D) 우선순위에 대한 힌트를 제공하기도 합니다.
OpenAI 책임자가 AI 인사이트의 가까운 미래를 살짝 엿볼 수 있게 해줬습니다
알트만은 2026년까지 "새로운 통찰력을 도출할 수 있는 시스템이 등장할 가능성이 높다"고 주장합니다. 그는 defi , 최근 오픈AI 경영진의 발언을 보면 모델이 세상에 대한 새롭고 유용한 아이디어를 생성할 수 있도록 하는 데 더욱 집중하고 있음을 알 수 있습니다.
o3와 o4-mini 출시했을 때 , 공동 창립자 겸 사장인 dent 브록먼은 이 모델들을 연구자들이 진정으로 새로운 개념을 도출하는 데 사용할 수 있는 최초의 모델이라고 설명했습니다. 이러한 발표들을 종합해 볼 때, 오픈아이얼은 앞으로 혁신적인 발견을 이끌어낼 수 있는 인공지능 개발에 더욱 박차를 가할 것으로 예상됩니다.
OpenAI는 이러한 목표를 추구하는 데 있어 결코 혼자가 아닙니다. 경쟁 기관들도 과학자들이 독창적인 가설을 세우는 데 도움을 줄 수 있는 모델을 훈련하는 데 자원을 집중하고 있습니다. 지난 5월, 구글은 고급matic문제를 해결하기 위한 혁신적인 전략을 제시한다고 알려진 AI 코딩 도우미인 알파이볼브(AlphaEvolve)에 대한 기술 논문을 발표했습니다.
한편, 전 구글 CEO 에릭 슈미트가 는 자사의 AI 에이전트가 이미 진정한 과학적 발견을 했다고 주장했습니다. 같은 달, 앤트로픽은 AI를 활용한 과학 연구를 지원하는 프로그램을 도입했습니다.
이러한 노력 중 극히 일부라도 성공한다면, 연구 주기의 핵심 단계를 자동화하여 신약 개발, 재료 과학 등 다양한 분야에서 거대한 시장을 창출할 수 있을 것입니다.
진정한 혁신을 달성하는 길의 과제
이러한 야심에도 불구하고 진정한 창의성을 구현하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 올해 초, 허깅페이스의 최고 과학 책임자인 토마스 울프는 오늘날의 AI가 진정한 혁신을 이끌어낼 통찰력 있는 질문을 던질 능력이 부족하다고 주장했습니다.
이전에 OpenAI의 연구 책임자였던 케네스 스탠리는 테크크런치와의 인터뷰에서 기존 모델들이 독창적인 가설을 생성하는 데 부족하다고 지적하며 이러한 회의적인 시각에 동조했습니다.
스탠리는 이후 인공지능 기반 가설 생성 연구소를 설립하기 위해 2억 달러의 투자를 유치한 첨단 기술 스타트업인 릴라 사이언스를 창업했습니다. 그의 말에 따르면, 핵심적인 어려움은 모든 위대한 과학적 질문의 근간이 되는 참신성과 관련성을 모델에 부여하는 데 있습니다.
알트만의 예측이 실현될지는 불확실합니다. 하지만 그의 과거 블로그 게시글들을 보면, 이는 오픈AI가 앞으로 추구할 전략적 방향을 암시하는 것일 수 있습니다. 알트만은 지난 1월 2025년을 "에이전트의 해"라고 선언했고, 그 직후 오픈AI는 오퍼레이터, 딥 리서치, 코덱스라는 세 가지 AI 에이전트를 공개했습니다.
같은 맥락에서, 이 최신 에세이는 단순히 지시를 따르거나 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 이전에는 전혀 고려되지 않았던 통찰력을 제시하도록 설계된 차세대 AI 도구의 등장을 예고하는 것일지도 모릅니다.
오픈AI가 성공한다면, 그 결과는 기술 분야를 훨씬 넘어 과학에 기반한 모든 분야에서 우리가 탐구하고 이해하고 혁신하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있을 것입니다.
