Foto di Sam Altman, CEO di OpenAI, ritiene che l'intelligenza artificiale inizierà a fornire idee davvero originali già dal prossimo anno, e che la tecnologia rimodellerà il mondo.
Nel suo ultimo saggio, intitolato "The Gentle Singularity", Altman illustra come, a suo avviso, l'intelligenza artificiale rimodellerà il nostro mondo nel prossimo decennio e mezzo. Fedele al suo stile, suscita entusiasmo per l'intelligenza artificiale generale (AGI), suggerendo che OpenAI sia alle porte, ma mettendo anche in guardia dall'aspettarsi un arrivo immediato.
Nei suoi scritti delinea regolarmente un futuro in cui l'AGI stravolge le nozioni tradizionali di lavoro, produzione di energia e strutture sociali, e spesso lascia intendere le priorità di ricerca e sviluppo (R&S) di OpenAI.
Il capo di OpenAI offre uno sguardo al prossimo futuro delle intuizioni dell'IA
Altman sostiene che entro il 2026 "probabilmente assisteremo all'arrivo di sistemi in grado di elaborare nuove intuizioni". Sebbene non definisca defi precisione cosa ciò comporti, recenti dichiarazioni dei vertici di OpenAI suggeriscono una maggiore attenzione nel consentire ai modelli di generare idee nuove e utili sul mondo.
Ad aprile, quando OpenAI ha lanciato i suoi o3 e o4-mini , il co-fondatore e presidente dent Brockman li ha descritti come i primi modelli utilizzati dai ricercatori per innescare concetti realmente nuovi. Nel complesso, questi annunci implicano che nel prossimo anno OpenAI potrebbe accelerare gli sforzi per creare un'intelligenza artificiale in grado di fare scoperte pionieristiche.
OpenAI non è l'unica ad impegnarsi in questa ricerca. Le organizzazioni rivali hanno concentrato le proprie risorse su modelli di addestramento che possano aiutare gli scienziati a formulare ipotesi originali. A maggio, Google ha pubblicato un documento tecnico su AlphaEvolve, un assistente di programmazione basato sull'intelligenza artificiale che si dice proponga strategie innovative per affrontare le sfidematicavanzate.
Nel frattempo, FutureHouse, una startup sostenuta dall'ex CEO di Google Eric Schmidt , afferma che il suo agente di intelligenza artificiale ha già fatto una vera e propria scoperta scientifica. Nello stesso mese, Anthropic ha introdotto un programma di supporto alla ricerca volto a potenziare le indagini scientifiche con l'intelligenza artificiale.
Se anche solo una frazione di questi sforzi avesse successo, si potrebbero automatizzare fasi critiche del ciclo di ricerca, aprendo vasti mercati nello sviluppo di farmaci, nella scienza dei materiali e oltre.
Le sfide sul cammino per raggiungere una vera innovazione
Nonostante queste ambizioni, realizzare un'autentica creatività rimane un ostacolo formidabile. All'inizio di quest'anno, Thomas Wolf, direttore scientifico di Hugging Face, ha sostenuto che l'intelligenza artificiale odierna non ha la capacità di porre le domande profonde che guidano le vere scoperte.
Kenneth Stanley, ex responsabile della ricerca presso OpenAI, ha ribadito questo scetticismo in un'intervista con TechCrunch, affermando che i modelli esistenti non riescono a generare ipotesi originali.
Da allora Stanley ha lanciato Lila Sciences, una startup deep-tech che ha ottenuto 200 milioni di dollari per costruire un laboratorio basato sull'intelligenza artificiale incentrato sulla generazione di ipotesi. Secondo lui, la difficoltà principale risiede nel dotare i modelli di un'attenzione per la novità e la pertinenza, qualità che sono alla base di ogni grande quesito scientifico.
Non è ancora chiaro se la previsione di Altman si avvererà. Ma se i suoi post precedenti sono indicativi, potrebbero suggerire la direzione strategica che OpenAI intende seguire in futuro. A gennaio, Altman ha dichiarato il 2025 "l'anno degli agenti" e poco dopo l'azienda ha presentato i suoi primi tre agenti di intelligenza artificiale: Operator, Deep Research e Codex.
Allo stesso modo, questo ultimo saggio potrebbe anticipare una futura ondata di strumenti di intelligenza artificiale progettati non solo per seguire istruzioni o automatizzare attività, ma anche per proporre intuizioni mai prese in considerazione prima.
Se OpenAI avrà successo, i risultati potrebbero estendersi ben oltre la tecnologia, trasformando il modo in cui esploriamo, comprendiamo e innoviamo in ogni campo guidato dalla scienza.
