Photo de Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, estime que l'intelligence artificielle commencera à proposer des idées véritablement originales dès l'année prochaine, et que cette technologie va remodeler le monde.
Dans son dernier essai, intitulé « La douce singularité », Altman expose comment il envisage la transformation de notre monde par l'IA au cours des quinze prochaines années. Fidèle à lui-même, il suscite l'enthousiasme autour de l'intelligence artificielle générale (IAG), suggérant qu'OpenAI est sur le point d'y parvenir, tout en mettant en garde contre toute attente d'une arrivée imminente.
Ses écrits esquissent régulièrement un avenir où l'IA générale bouleverse les notions traditionnelles de travail, de production d'énergie et de structures sociales, et laissent souvent entrevoir les priorités de recherche et développement (R&D) d'OpenAI.
Un responsable d'OpenAI nous offre un aperçu du futur proche des connaissances en IA
Altman affirme que d'ici 2026, nous verrons « probablement l'arrivée de systèmes capables de dégager des idées inédites ». Bien qu'il ne defi pas précisément ce que cela implique, de récentes déclarations de la direction d'OpenAI suggèrent une volonté accrue de permettre aux modèles de générer des idées nouvelles et utiles sur le monde.
En avril, lors du lancement par OpenAI de ses o3 et o4-mini , Greg Brockman, cofondateur et dent , les a décrits comme les premiers modèles utilisés par les chercheurs pour faire émerger des concepts véritablement novateurs. Ces annonces laissent présager qu'au cours de l'année à venir, OpenAI pourrait accélérer ses efforts pour concevoir une IA capable de réaliser des découvertes pionnières.
OpenAI est loin d'être la seule entreprise dans cette voie. Des organisations concurrentes ont réorienté leurs ressources vers l'entraînement de modèles capables d'aider les scientifiques à formuler des hypothèses originales. En mai, Google a publié un document technique sur AlphaEvolve, un assistant de programmation IA censé proposer des stratégies novatrices pour relever les défismaticcomplexes.
Parallèlement, FutureHouse, une start-up soutenue par l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt , affirme que son agent d'IA a déjà réalisé une véritable découverte scientifique. Le même mois, Anthropic a lancé un programme de soutien à la recherche visant à utiliser l'IA dans les investigations scientifiques.
Si ne serait-ce qu'une partie de ces initiatives aboutit, elles pourraient automatiser des étapes cruciales du cycle de recherche, ouvrant ainsi de vastes marchés dans le développement de médicaments, les sciences des matériaux et bien plus encore.
Défis sur la voie de l'innovation véritable
Malgré ces ambitions, susciter une créativité authentique demeure un obstacle de taille. Plus tôt cette année, Thomas Wolf, directeur scientifique de Hugging Face, a affirmé que l'IA actuelle n'est pas capable de poser les questions pertinentes qui permettent de réaliser de véritables avancées.
Kenneth Stanley, ancien responsable de la recherche chez OpenAI, a fait écho à ce scepticisme dans une interview accordée à TechCrunch, affirmant que les modèles existants ne parviennent pas à générer des hypothèses originales.
Depuis, Stanley a lancé Lila Sciences, une start-up de haute technologie qui a levé 200 millions de dollars pour construire un laboratoire d'intelligence artificielle dédié à la génération d'hypothèses. Selon lui, la principale difficulté réside dans la capacité à doter les modèles d'une aptitude à apprécier la nouveauté et la pertinence, qualités essentielles à toute grande question scientifique.
L'issue des prédictions d'Altman reste incertaine. Toutefois, si l'on se fie à ses précédents articles de blog, ils pourraient bien donner un aperçu de la future orientation stratégique d'OpenAI. En janvier, Altman a déclaré que 2025 serait « l'année des agents », et peu après, l'entreprise a présenté ses trois premiers agents d'IA : Operator, Deep Research et Codex.
De la même manière, ce dernier essai pourrait bien préfigurer une prochaine vague d'outils d'IA conçus non seulement pour suivre des instructions ou automatiser des tâches, mais aussi pour proposer des idées inédites.
Si OpenAI réussit, ses retombées pourraient aller bien au-delà du secteur technologique, transformant notre façon d'explorer, de comprendre et d'innover dans tous les domaines scientifiques.
