Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, déclare que l’IA aura des « idées nouvelles » d’ici 2026

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, estime que l’intelligence artificielle commencera à fournir des idées véritablement originales dès l’année prochaine, la technologie remodelant le monde.

Dans son dernier essai, intitulé « The Gentle Singularity », Altman expose comment il voit l'IA remodeler notre monde au cours des quinze prochaines années. Fidèle à lui-même, il suscite l'enthousiasme autour de l'intelligence artificielle générale (AGI), suggérant que OpenAI est au bord de l'aboutissement, tout en mettant en garde contre l'attente d'une arrivée immédiate.

Ses écrits dessinent régulièrement un avenir où l’AGI bouleverse les notions traditionnelles de travail, de production d’énergie et de structures sociales, et laisse souvent entrevoir les priorités en matière de recherche et développement (R&D) d’OpenAI.

Le responsable technique d’OpenAI offre un aperçu du futur proche des insights de l’IA

Altman affirme que d’ici 2026, nous verrons « probablement l’arrivée de systèmes capables de découvrir des idées nouvelles ». Bien qu’il ne définisse pas précisément ce que cela implique, les récentes déclarations de la direction d’OpenAI suggèrent un accent accru mis sur la capacité des modèles à générer des idées fraîches et utiles sur le monde.

En avril, lors du déploiement de ses moteurs de raisonnement o3 et o4-mini, le cofondateur et président Greg Brockman les a décrits comme les premiers modèles utilisés par les chercheurs pour susciter de véritables nouveaux concepts. Pris ensemble, ces annonces laissent entendre qu’au cours de l’année à venir, OpenAI pourrait accélérer ses efforts pour concevoir une IA capable de découvertes pionnières.

OpenAI n’est pas seul dans cette quête. Les organisations rivales ont déplacé leurs ressources vers l’entraînement de modèles capables d’aider les scientifiques à formuler des hypothèses originales. En mai, Google a publié un article technique sur AlphaEvolve, un assistant de codage IA qui proposerait des stratégies innovantes pour relever des défis mathématiques avancés.

Pendant ce temps, FutureHouse, une startup soutenue par l’ancien PDG de Google Eric Schmidt, affirme que son agent IA a déjà réalisé une découverte scientifique authentique. Le même mois, Anthropic a lancé un programme de soutien à la recherche visant à alimenter les investigations scientifiques avec l’IA.

Si même une fraction de ces entreprises réussit, elles pourraient automatiser des étapes critiques du cycle de recherche, ouvrant d’immenses marchés dans le développement de médicaments, la science des matériaux et au-delà.

Les défis sur la voie de l’innovation véritable

Malgré ces ambitions, offrir une créativité authentique reste un obstacle formidable. Plus tôt cette année, Thomas Wolf, directeur scientifique de Hugging Face, a soutenu que l’IA actuelle manque de la capacité de poser les questions perspicaces qui entraînent de véritables percées.

Kenneth Stanley, ancien responsable de la recherche chez OpenAI, a fait écho à ce scepticisme dans une interview avec TechCrunch, affirmant que les modèles existants sont insuffisants pour générer des hypothèses originales.

Stanley a depuis lancé Lila Sciences, une startup deep-tech qui a levé 200 millions de dollars pour construire un laboratoire alimenté par l’IA axé sur la génération d’hypothèses. Selon lui, la difficulté principale réside dans la capacité à doter les modèles d’une appréciation de la nouveauté et de la pertinence, des qualités qui sous-tendent chaque grande question scientifique.

Il reste incertain de savoir si la prédiction d’Altman se réalisera. Mais si ses anciens articles de blog sont une indication, ils pourraient révéler la direction stratégique qu’OpenAI compte suivre prochainement. En janvier, Altman a déclaré que 2025 serait « l’année des agents », et peu de temps après, l’entreprise a présenté ses trois premiers agents IA – Operator, Deep Research et Codex.

De la même manière, cet essai récent pourrait préfigurer une vague prochaine d’outils IA conçus non seulement pour suivre des instructions ou automatiser des tâches, mais pour proposer des idées qui n’ont jamais été envisagées auparavant.

Si OpenAI réussit, les résultats pourraient s’étendre bien au-delà de la technologie, transformant notre façon d’explorer, de comprendre et d’innover dans tous les domaines pilotés par la science.