يقول الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان إن الذكاء الاصطناعي سيوفر 'رؤى جديدة' بحلول 2026

يؤمن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان بأن الذكاء الاصطناعي سيبدأ في تقديم أفكار أصلية تماماً في وقت مبكر من العام المقبل، مع إعادة تشكيل العالم بواسطة هذه التكنولوجيا.

في مقاله الأخير، بعنوان "الانفجار اللطيف"، يوضح ألتمان كيف يرى أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل عالمنا خلال العقد والنصف القادمين. ووفقاً لأسلوبه المعتاد، يثير الحماس حول الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، مشيراً إلى أن OpenAI على وشك تحقيق ذلك، مع تحذيره من توقع وصوله الفوري.

تتصور كتاباته بانتظام مستقبلاً حيث يعكس الذكاء العام الاصطناعي (AGI) المفاهيم التقليدية للعمل وإنتاج الطاقة والهياكل الاجتماعية، وغالباً ما يلمح إلى أولويات البحث والتطوير (R&D) الخاصة بشركة OpenAI.

رئيس قسم الهندسة في OpenAI يقدم لمحة عن المستقبل القريب لرؤى الذكاء الاصطناعي

ألتمان يؤكد أنه بحلول عام 2026، سنرى

في أبريل، عندما أطلقت OpenAI محركات الاستدلال o3 و o4-mini، وصف المؤسس المشارك والرئيس غريغ بروكمان أنها أول نماذج يستخدمها الباحثون لإشعال مفاهيم جديدة حقاً. معاً، توحي هذه الإعلانات بأن OpenAI قد تسرع الجهود في العام المقبل لصياغة ذكاء اصطناعي قادر على اكتشافات رائدة.

شركة OpenAI ليست الوحيدة في هذا السعي. فقد حولت المنظمات المنافسة مواردها نحو تدريب نماذج يمكنها مساعدة العلماء في صياغة فرضيات أصلية. في مايو، نشرت Google ورقة تقنية حول AlphaEvolve، وهو مساعد برمجي بالذكاء الاصطناعي يُقال إنه يقترح استراتيجيات مبتكرة للتغلب على تحديات الرياضيات المتقدمة.

في غضون ذلك، تدعي شركة FutureHouse الناشئة المدعومة من قبل الرئيس التنفيذي السابق لجوجل إريك شميدت أن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها قد حقق بالفعل اكتشافاً علمياً حقيقياً. وفي نفس الشهر، قدمت Anthropic برنامج دعم بحثي يهدف إلى تمكين التحقيقات العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

إذا نجحت حتى جزء بسيط من هذه الجهود، فقد تؤدي إلى أتمتة المراحل الحرجة من دورة البحث، مما يفتح أسواقاً واسعة في تطوير الأدوية وعلوم المواد وما وراء ذلك.

تحديات على طريق تحقيق الابتكار الحقيقي

على الرغم من هذه الطموحات، يظل تقديم الإبداع الحقيقي عقبة شديدة الصعوبة. في وقت سابق من هذا العام، جادل توماس وولف، كبير مسؤولي العلوم في Hugging Face، بأن الذكاء الاصطناعي الحالي يفتقر إلى القدرة على طرح الأسئلة البصيرة التي تقود إلى اختراقات حقيقية.

أعاد كينيث ستانلي، الباحث السابق في OpenAI، تأكيد هذا التشكك في مقابلة مع TechCrunch، قائلاً إن النماذج الحالية لا تزال دون مستوى توليد فرضيات أصلية.

أطلق ستانلي منذ ذلك الحين شركة Lila Sciences الناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة، والتي حصلت على 200 مليون دولار لبناء مختبر مدعوم بالذكاء الاصطناعي يركز على توليد الفرضيات. ووفقاً له، تكمن الصعوبة الأساسية في منح النماذج تقديراً للجدارة والارتباط، وهي صفات تدعم كل سؤال علمي عظيم.

يظل من غير المؤكد ما إذا كان تنبؤ ألتمان سيتحقق. ولكن إذا كانت منشوراته المدونة السابقة مؤشراً، فقد تلمح إلى الاتجاه الاستراتيجي الذي تنوي OpenAI اتخاذه في المستقبل. في يناير، أعلن ألتمان أن عام 2025 هو "عام الوكلاء"، وبعد فترة وجيزة، قدمت الشركة أول ثلاثة وكلاء للذكاء الاصطناعي – Operator و Deep Research و Codex.

من خلال ذلك، قد تكون هذه المقالة الأخيرة استعراضاً لموجة قادمة من أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة ليس فقط لمتابعة التعليمات أو أتمتة المهام، بل لاقتراح رؤى لم يتم النظر فيها من قبل.

إذا نجحت OpenAI، فقد تمتد النتائج إلى ما هو أبعد من التكنولوجيا، محولةً طريقة استكشافنا وفهمنا وابتكارنا في كل مجال تقوده العلوم.