تصوير يعتقد سام التمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، أن الذكاء الاصطناعي سيبدأ في تقديم أفكار أصلية حقًا في وقت مبكر من العام المقبل ، مع إعادة تشكيل التكنولوجيا في العالم.
في مقالته الأخيرة ، بعنوان "The Gentle Singularity" ، يضع Altman كيف يرى منظمة العفو الدولية يعيد تشكيل عالمنا خلال العقد والنصف القادم. صحيح أن الشكل ، يثير الإثارة حول الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، مما يشير إلى أن Openai على حافة الهاوية ، بينما يحذر أيضًا من توقع وصول فوري.
ترسم كتاباته بشكل روتيني مستقبلًا حيث ترفع AGI المفاهيم التقليدية عن العمل وإنتاج الطاقة والهياكل الاجتماعية ، وغالبًا ما تسقط تلميحات حول أولويات البحث والتطوير في Openai (R&D).
يعطي Openai Gaffer لمحة عن المستقبل القريب من رؤى الذكاء الاصطناعى
Altman أنه بحلول عام 2026 ، "من المحتمل أن نرى وصول الأنظمة التي يمكن أن تكتشف رؤى جديدة." على الرغم من أنه لا defi بالتحديد على ما يستلزمه ذلك ، إلا أن البيانات الحديثة التي كتبها Openai Leadership تشير إلى التركيز الحادة على تمكين النماذج لتوليد أفكار جديدة ومفيدة حول العالم.
في أبريل ، عندما قامت Openai بطرح O3 و O4-Mini ، وصفها المؤسس المشارك والبريس dent Brockman بأنها النماذج الأولى التي يستخدمها الباحثون لإثارة مفاهيم جديدة حقيقية. مجتمعة ، تعني هذه الإعلانات أنه في العام المقبل ، قد يؤدي Openai إلى تسريع الجهود المبذولة لصياغة AI القادرة على الاكتشافات الرائدة.
Openai بعيد عن وحيد في هذا البحث. حولت المنظمات المتنافسة الموارد نحو نماذج التدريب التي يمكن أن تساعد العلماء في صياغة الفرضيات الأصلية. في مايو ، نشرت Google ورقة تقنية حول Alphaevolve ، وهو مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى يقال إنه يقترح استراتيجيات مبتكرة لمواجهة تحديات Mathematicالمتقدمة.
في هذه الأثناء ، تدعي Futurehouse ، وهي شركة ناشئة مدعومة من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Gogogle السابق ، إريك شميدت ، أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قد حقق بالفعل اكتشافًا علميًا حسن النية. في نفس الشهر ، قدمت الأنثروبور برنامج دعم بحثي يهدف إلى تشغيل التحقيقات العلمية مع الذكاء الاصطناعي.
إذا نجحت جزء صغير من هذه المساعي ، فيمكنها أتمتة المراحل الحرجة من دورة البحث ، مما يؤدي إلى فتح أسواق شاسعة في تطوير الأدوية وعلوم المواد وما بعدها.
التحديات على الطريق لتحقيق الابتكار الحقيقي
على الرغم من هذه الطموحات ، لا يزال تقديم الإبداع الأصيل عقبة هائلة. في وقت سابق من هذا العام ، جادل توماس وولف ، كبير مسؤولي العلوم في وجه ، بأن الذكاء الاصطناعي اليوم يفتقر إلى القدرة على طرح الأسئلة الثاقبة التي تدفع اختراقات حقيقية.
ردد كينيث ستانلي ، الذي كان يتقدم في السابق في Openai ، هذا الشك في مقابلة مع TechCrunch ، قائلاً إن النماذج الحالية تفتقر إلى توليد فرضيات أصلية.
أطلقت ستانلي منذ ذلك الحين شركة Lila Sciences ، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة التي حصلت على 200 مليون دولار لبناء مختبر يعمل بالطاقة الذاتي يركز على توليد الفرضيات. ووفقا له ، فإن الصعوبة الأساسية تكمن في منح النماذج مع التقدير للحداثة والأهمية ، والصفات التي تدعم كل سؤال علمي عظيم.
ما إذا كان تنبؤ Altman يأتي لتمرير لا يزال غير مؤكد. ولكن إذا كانت منشورات المدونة السابقة هي أي مؤشر ، فقد يلمح إلى الاتجاه الاستراتيجي Openai يعتزم متابعة المقبل. في كانون الثاني (يناير) ، أعلنت Altman عام 2025 "عام الوكلاء" ، وبعد ذلك بوقت قصير ، قدمت الشركة أول ثلاثة وكلاء من الذكاء الاصطناعى - مشغل ، وبحوث عميقة ، و Codex.
من خلال نفس الرمز المميز ، قد يكون هذا المقال الأخير هو معاينة الموجة القادمة من أدوات الذكاء الاصطناعي ليس فقط لمتابعة التعليمات أو أتمتة المهام ، ولكن لاقتراح رؤى لم يتم النظر فيها من قبل.
إذا نجحت Openai ، فقد تمتد النتائج إلى ما هو أبعد من التكنولوجيا ، مما يحول كيف نستكشف ونفهم ونبتكر في كل مجال يحركه العلم.
أخبار التشفير الخاصة بك تستحق الاهتمام - يضعك سلك الفرق الرئيسي
