Крупный производитель строительной техники тестирует системы искусственного интеллекта в своих машинах в рамках нового сотрудничества с ведущим производителем микросхем.
Компания Caterpillar объявила о сотрудничестве с Nvidia для внедрения возможностей искусственного интеллекта в свою строительную технику. Компания продемонстрировала свою новую систему под названием «Cat AI» на выставке ConsumertronShow в среду. Технология тестируется на мини-экскаваторе Cat 306 CR, среднеразмерной землеройной машине.
Система искусственного интеллекта работает на платформе Nvidia Jetson Thor и использует несколько агентов ИИ для помощи операторам машин. Брэндон Хутман, руководитель отдела данных и ИИ в компании Caterpillar, объяснил, что система может отвечать на вопросы операторов, предоставлять доступ к информации, давать советы по технике безопасности и назначать сервисные визиты.
По словам Хутмана, предоставление полезной информации рабочим во время работы с оборудованием имеет решающее значение. «Наши клиенты не проводят весь день перед ноутбуком; они живут в поле», — сказал. Новая технология позволяет операторам получать необходимую информацию, не прерывая свою работу.
Цифровые двойники помогают планировать строительные проекты
Партнерство также включает в себя создание виртуальных копий строительных площадок. Компания Caterpillar тестирует эти цифровые копии, используя инструменты моделирования Nvidia Omniverse. Эти виртуальные среды помогают планировать графики работ и определять необходимое количество материалов для проектов. Машины компании уже передают около 2000 сообщений в секунду обратно в Caterpillar, и эта информация поможет создавать точные симуляции.
Компания Caterpillar уже использует полностью автономные транспортные средства в горнодобывающей промышленности. Хутман сказал, что текущие испытания представляют собой важный шаг вперед в стремлении компании внедрить больше автоматизации во всю свою линейку продукции. Он пояснил, что они начали с этого проекта, потому что он отвечал насущной потребности клиента и мог быть выведен на рынок относительно быстро. Эта технология также создает основу для дальнейшего развития.
Nvidia расширяет свою стратегию в области физического искусственного интеллекта
Для Nvidia сотрудничество с традиционной промышленной компанией, такой как Caterpillar, вписывается в ее планы по развитию физического ИИ. Билл Дэйли, главный научный сотрудник компании, заявил в 2025 году, что физический ИИ представляет собой следующую важную возможность для Nvidia и ее графических процессоров.
На своей презентации в понедельник на выставке CES компания Nvidia представила свою комплексную систему для физического искусственного интеллекта, включая открытые модели ИИ, такие как семейство Cosmos , программное обеспечение для моделирования и инструменты для разработчиков.
Дипу Талла, курирующий робототехнику и периферийный ИИ в Nvidia, заявил, что компания рассматривает физический ИИ в широком смысле. «Физический ИИ — это следующая волна ИИ», — сказал Талла, добавив, что эта технология применима к любой машине, от беспилотных автомобилей до строительной техники.
На этой неделе компания Nvidia объявила о планах поставлять компьютерные чипы и программное обеспечение для автономного вождения компаниям, управляющим парками роботакси, при этом начало работы сервисов ожидается в 2027 году.
производитель микросхем объявил о партнерстве с Uber для разработки технологий для беспилотных такси.
В декабре компания Nvidia выпустила программное обеспечение, позволяющее автомобилям управлять движением в городе без участия человека. Mercedes-Benz планирует установить эту систему в автомобили, которые поступят в продажу в конце 2026 года, что позволит им справляться со сложными городскими условиями, подобными улицам Сан-Франциско.
Nvidia поставляет автопроизводителям компьютерные процессоры и программное обеспечение для тестирования. Компания продает свой автомобильный компьютер Drive AGX Thor примерно по 3500 долларов за единицу. По данным Nvidia, это помогает автопроизводителям снизить затраты на разработку функций автономного вождения и быстрее вывести их на рынок.
