Un important fabricant d'engins de chantier teste des systèmes d'intelligence artificielle dans ses machines grâce à une nouvelle collaboration avec un grand fabricant de puces.
Caterpillar a annoncé sa collaboration avec Nvidia pour intégrer des capacités d'intelligence artificielle à ses engins de chantier. L'entreprise a présenté son nouveau système, baptisé « Cat AI », au CES (ConsumertronShow) mercredi. Cette technologie est actuellement testée sur la mini-pelle Cat 306 CR, une machine de terrassement de taille moyenne.
Le système d'IA fonctionne sur la plateforme Jetson Thor de Nvidia et utilise plusieurs agents d'IA pour assister les opérateurs de machines. Brandon Hootman, responsable des données et de l'IA chez Caterpillar, explique que le système peut répondre aux questions des opérateurs, leur donner accès à des informations, leur fournir des conseils de sécurité et planifier des rendez-vous d'entretien.
Selon Hootman, il est crucial de fournir aux travailleurs des informations utiles pendant qu'ils utilisent des équipements. « Nos clients ne passent pas leurs journées devant un ordinateur portable ; ils sont sur le terrain », a-t-il déclaré. Cette nouvelle technologie permet aux opérateurs d'obtenir les informations dont ils ont besoin sans interrompre leur travail.
Les jumeaux numériques aident à planifier les projets de construction
Ce partenariat prévoit également la création de copies virtuelles de chantiers. Caterpillar teste ces répliques numériques à l'aide des outils de simulation Omniverse de Nvidia. Ces environnements virtuels permettent de planifier les horaires de travail et d'estimer les quantités de matériaux nécessaires aux projets. Les machines de l'entreprise transmettent déjà environ 2 000 messages par seconde à Caterpillar, et ces informations contribueront à la création de simulations précises.
Caterpillar utilise déjà des véhicules entièrement autonomes dans ses opérations minières. Selon Hootman, les essais actuels constituent une avancée majeure pour l'entreprise, qui s'efforce d'automatiser davantage sa gamme de produits. Il explique que ce projet a été lancé car il répondait à un besoin client immédiat et pouvait être commercialisé relativement rapidement. Cette technologie jette également les bases de développements futurs.
Nvidia étend sa stratégie d'IA physique
Pour Nvidia, collaborer avec une entreprise industrielle traditionnelle comme Caterpillar s'inscrit dans sa stratégie d' intelligence artificielle physique. Bill Dally, directeur scientifique de l'entreprise, a déclaré en 2025 que l'intelligence artificielle physique représente la prochaine grande opportunité pour Nvidia et ses processeurs graphiques.
Lors de sa conférence inaugurale de lundi au CES, Nvidia a présenté son système complet pour l'IA physique, incluant des modèles d'IA ouverts comme sa famille Cosmos , des logiciels de simulation et des outils pour les développeurs.
Deepu Talla, responsable de la robotique et de l'IA embarquée chez Nvidia, a déclaré que l'entreprise envisageait l'IA physique au sens large. « L'IA physique représente la prochaine révolution de l'IA », a-t-il affirmé, ajoutant que cette technologie s'applique à toutes les machines, des voitures autonomes aux engins de chantier.
Nvidia a annoncé cette semaine son intention de fournir des puces informatiques et des logiciels de conduite autonome aux entreprises exploitant des flottes de robotaxis, les services devant être opérationnels dès 2027.
Le fabricant de puces a annoncé en octobre un partenariat avec Uber pour développer une technologie destinée aux taxis autonomes.
En décembre, Nvidia a lancé un logiciel permettant aux véhicules de conduire en ville sans intervention humaine. Mercedes-Benz prévoit d'installer ce système dans les véhicules attendus fin 2026, leur permettant ainsi de gérer des environnements urbains complexes comme les rues de San Francisco.
Nvidia fournit aux constructeurs automobiles des processeurs et des logiciels de test. L'entreprise commercialise son ordinateur automobile Drive AGX Thor à environ 3 500 $ l'unité. Selon Nvidia, cela permet aux constructeurs automobiles de réduire les coûts de développement des fonctionnalités de conduite autonome et d'accélérer leur mise sur le marché.
