- Caterpillar teste un système d'IA appelé « Cat AI » dans ses engins de construction, conçu avec la plateforme Jetson Thor de Nvidia
- Les machines de l'entreprise envoient environ 2 000 messages par seconde à Caterpillar, des données qui aideront à créer des jumeaux numériques de chantiers de construction
- Ce partenariat représente l'effort plus large de Nvidia pour s'étendre vers l'IA physique, au-delà de la robotique, jusqu'aux équipements industriels
Un grand fabricant d'équipements de construction teste des systèmes d'intelligence artificielle dans ses machines grâce à une nouvelle collaboration avec un fabricant de puces de premier plan.
Caterpillar a annoncé qu'il travaillait avec Nvidia pour ajouter des capacités d'IA à ses engins de construction. L'entreprise a présenté son nouveau système, appelé « Cat AI », lors du Consumer Electronics Show mercredi. La technologie est testée sur la mini-pelle Cat 306 CR, une machine de creusement de taille moyenne.
Le système d'IA fonctionne sur la plateforme Jetson Thor de Nvidia et utilise plusieurs agents d'IA pour aider les opérateurs de machines. Brandon Hootman, qui dirige les travaux sur les données et l'IA chez Caterpillar, a expliqué que le système peut répondre aux questions des opérateurs, fournir un accès à l'information, donner des conseils de sécurité et planifier des rendez-vous de maintenance.
Selon Hootman, il est crucial de fournir des informations utiles aux travailleurs pendant qu'ils utilisent des équipements. « Nos clients ne vivent pas devant un ordinateur portable jour après jour ; ils vivent dans la boue », a-t-il déclaré. La nouvelle technologie permet aux opérateurs d'obtenir les informations dont ils ont besoin sans arrêter leur travail.
Les jumeaux numériques aident à planifier les projets de construction
Le partenariat implique également la création de copies virtuelles des chantiers de construction. Caterpillar teste ces répliques numériques en utilisant les outils de simulation Nvidia Omniverse. Ces environnements virtuels aident à planifier les horaires de travail et à déterminer la quantité de matériaux nécessaire pour les projets. Les machines de l'entreprise transmettent déjà environ 2 000 messages par seconde à Caterpillar, et ces informations aideront à créer des simulations précises.
Caterpillar utilise déjà des véhicules entièrement autonomes dans ses opérations minières. Hootman a déclaré que les tests actuels représentent une étape importante alors que l'entreprise travaille à ajouter plus d'automatisation à toute sa gamme de produits. Il a expliqué qu'ils ont commencé par ce projet car il répondait à un besoin immédiat des clients et pouvait être commercialisé relativement rapidement. La technologie crée également une base pour les développements futurs.
Nvidia élargit sa stratégie d'IA physique
Pour Nvidia, collaborer avec une entreprise industrielle traditionnelle comme Caterpillar s'inscrit dans ses plans pour l'IA physique. Bill Dally, le scientifique en chef de l'entreprise, a déclaré en 2025 que l'IA physique représente la prochaine grande opportunité pour Nvidia et ses unités de traitement graphique.
Lors de sa conférence principale de lundi au CES, Nvidia a présenté son système complet pour l'IA physique, y compris des modèles d'IA ouverts comme sa famille Cosmos, des logiciels de simulation et des outils pour les développeurs.
Deepu Talla, qui supervise la robotique et l'IA de bord chez Nvidia, a déclaré que l'entreprise considère l'IA physique de manière large. « L'IA physique est la prochaine vague de l'IA », a déclaré Talla, ajoutant que la technologie s'applique à toute machine, des voitures autonomes aux engins de construction.
Nvidia a annoncé cette semaine qu'elle prévoit de fournir des puces informatiques et des logiciels de conduite autonome aux entreprises exploitant des flottes de robotaxis, avec des services devant commencer leurs opérations en 2027.
Le fabricant de puces a annoncé un partenariat avec Uber en octobre pour développer des technologies pour les taxis autonomes.
En décembre, Nvidia a lancé un logiciel permettant aux véhicules de gérer la conduite en ville sans intervention humaine. Mercedes-Benz prévoit d'installer ce système dans les véhicules arrivant à la fin de 2026, leur permettant de gérer des environnements urbains complexes similaires aux rues de San Francisco.
Nvidia fournit aux constructeurs automobiles des processeurs informatiques et des logiciels de test. L'entreprise vend son ordinateur automobile Drive AGX Thor pour environ 3 500 dollars l'unité. Selon Nvidia, cela aide les constructeurs automobiles à réduire les coûts de développement des fonctionnalités de conduite autonome et à les commercialiser plus rapidement.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.
