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Nvidia、建設機械にAI技術を導入

によるヌール・バズミヌール・バズミ
読了時間2分
Nvidia、建設機械にAI技術を導入
  • キャタピラーは、NVIDIAのJetson Thorプラットフォームを搭載した建設機械で「Cat AI」と呼ばれるAIシステムをテストしている。
  • 同社の機械は、1秒あたり約2,000件のメッセージをキャタピラー社に送り返しており、そのデータは建設現場のデジタルツインの作成に役立つ。
  • この提携は、ロボット工学を超えて産業機器にまで及ぶ、NVIDIAの物理AIへの幅広い取り組みを表している。

大手建設機械メーカーは、大手チップメーカーとの新たな提携を通じて、自社の機械に人工知能システムを搭載するテストを行っている。.

キャタピラーは、NVIDIAと提携し、建設機械にAI機能を追加すると発表した。同社は水曜日に開催されたコンシューマー・tron・ショーで、「Cat AI」と呼ばれる新システムを披露した。この技術は、中型掘削機「Cat 306 CRミニショベル」で試験運用されている。.

このAIシステムはNVIDIAのJetson Thorプラットフォーム上で動作し、複数のAIエージェントを用いて機械オペレーターを支援します。キャタピラーでデータとAIの取り組みを率いるブランドン・フートマン氏は、このシステムはオペレーターの質問に答え、情報へのアクセスを提供し、安全に関するアドバイスを提供し、サービス予約の設定も可能だと説明しました。.

フートマン氏によると、作業員が機器を操作している最中に役立つ情報を提供することは非常に重要だという。「お客様は一日中ノートパソコンの前に座っているわけではありません。彼らは現場で働いているのです」と彼は 述べた。この新しい技術によって、作業員は作業を中断することなく必要な情報を得ることができる。

デジタルツインは建設プロジェクトの計画に役立ちます

この提携には、建設現場の仮想コピーの作成も含まれています。キャタピラー社は、 NVIDIAのOmniverseシミュレーションツール。これらの仮想環境は、作業スケジュールを計画し、プロジェクトに必要な資材の量を把握するのに役立ちます。同社の機械はすでに毎秒約2,000件のメッセージをキャタピラー社に送信しており、この情報は正確なシミュレーションの作成に役立ちます。

キャタピラー社は既に鉱山事業で完全自動運転車両を導入しています。フートマン氏は、今回の試験運用は、同社が製品ライン全体にわたる自動化の推進に取り組む上で重要な一歩となると述べました。このプロジェクトに着手したのは、顧客の差し迫ったニーズに対応し、比較的迅速に市場投入できるためだと説明しました。この技術は、将来の開発の基盤を築くものでもあります。.

Nvidiaが物理AI戦略を拡大

Nvidiaにとって、キャタピラーのような伝統的な産業企業と協力することは、同社 物理AI。同社のチーフサイエンティストであるビル・ダリー氏は2025年に、物理AIはNvidiaとそのグラフィックス処理ユニットにとって次の大きなチャンスになると述べている。

Nvidia は月曜日の CES 基調講演で、 Cosmos ファミリーなどのオープン AI モデル、シミュレーション ソフトウェア、開発者向けツールなど、物理 AI 向けの完全なシステムを概説しました。.

エヌビディアでロボティクスとエッジAIを統括するディープ・タラ氏は、同社はフィジカルAIを幅広い視野で捉えていると述べた。「フィジカルAIはAIの次の波です」とタラ氏は述べ、この技術は自動運転車から建設機械まで、あらゆる機械に適用できると付け加えた。.

エヌビディアは今週、ロボタクシーの運行会社を運営する企業にコンピューターチップと自動運転ソフトウェアを供給する計画を発表した。サービスは2027年に開始される予定だ。.

このチップメーカーは10月に自動運転タクシー向け技術の開発でウーバーと提携すると発表した。

12月、NVIDIAは、人間の介入なしに車両が市街地走行を制御できるソフトウェアを発表しました。メルセデス・ベンツは、2026年後半に発売される車両にこのシステムを搭載し、サンフランシスコの道路に似た過酷な都市環境にも対応できるようにする予定です。.

NVIDIAは自動車メーカーにコンピュータプロセッサとテストソフトウェアを提供しています。同社はDrive AGX Thor車載コンピュータを1台あたり約3,500ドルで販売しています。NVIDIAによると、これにより自動車メーカーは自動運転機能の開発コストを削減し、より迅速に市場投入できるようになります。.

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ヌール・バズミ

ヌール・バズミ

ヌール・バズミは、メディア研究の学位を持ち、 Cryptopolitan ニュースチームに貢献しています。彼女はブロックチェーン、暗号通貨、人工知能、ビッグテック、EV市場、世界経済、政府政策の転換に関するニュースを取材しています。また、世界中の読者とつながるためにマーケティングを学んでいます。.

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