Японские ИИ-агенты совсем не похожи на агентов из Силиконовой долины

Второй по величине город Японии, Осака, начал тестирование автономных агентов на основе искусственного интеллекта в органах местного самоуправления в попытке смягчить последствия сокращения численности рабочей силы в стране.

В префектуре Осака создан государственно-частный консорциум , который будет экспериментировать с использованием агентов искусственного интеллекта для оказания административной поддержки и предоставления многоязычных услуг.

Префектура объединит опыт консорциума, в который входят Google Cloud Japan, телекоммуникационная компания NTT West, Microsoft Japan и Осакский столичный университет. В ходе эксперимента будет оценено, может ли ИИ точно иdentоптимизировать административные процессы в соответствии с заранееdefiправилами.

Губернатор Осаки Хирофуми Ёсимура заявил, что эта инициатива направлена ​​на создание «более удобного и процветающего общества». В Силиконовой долине искусственный интеллект — это технология, которую нужно масштабировать, но в Японии главная задача — минимизировать хаос за счет стандартизации.

Бурный рост числа агентов искусственного интеллекта в Японии

Новый консорциум префектуры Осака следует примеру множества крупных компаний, которые начинают внедрять ИИ-агентов. Корпорация Itochu, один из крупнейших японских производителей продуктов питания и напитков, и автопроизводитель Mazda тестируют ИИ-агентов в системах автономных платежей, внутренних аудитах, а также в обслуживании клиентов.

Японская компания по тестированию программного обеспечения SHIFT и компания по анализу данных TDSE также изучают возможность создания платежной экосистемы на основе автономных агентов искусственного интеллекта. TDSE заявила, что ее экспериментальная концепция направлена ​​на инициирование транзакций, проверку требований и координацию действий с другими системами для осуществления расчетов без прямого вмешательства человека.

Фактически, недавнее отраслевое исследование показало, что 35% японских компаний уже внедрили ИИ-агентов в той или иной форме, а 44% планируют это сделать.

Стремление японских корпораций к разработке агентов искусственного интеллекта в значительной степени является реакционной и «оборонительной» мерой. Оно отражает экономическое принятие автономного ИИ как инструмента повышения производительности в условиях нехватки рабочей силы, депопуляции сельских районов и снижения терпимости к иностранцам.

Рассадник инноваций? Подумайте ещё раз.

Япония не стремится выиграть гонку за созданием крупнейших моделей ИИ-агентств. Она выбирает более медленный, обдуманный и осторожный путь. Компания Rakus, поставщик бухгалтерского программного обеспечения из Токио, не уверена, что ИИ можно оставить на произвол судьбы. 

Чат-боты стали новейшим инструментом продаж и взаимодействия с клиентами в крупных технологических и финтех-компаниях. Однако, по словам Синъитиро Мотомацу, директора и главного специалиста по искусственному интеллекту компании, нынешние возможности бэкэнд-чат-ботов не упростили задачу.

«Если попытаться обрабатывать возмещение расходов исключительно с помощью чат-бота, это, вероятно, превратится в настоящий ад», — сказал Мотомацу.

Их главная обеспокоенность связана с внедрением системы, которая увеличивает операционную нагрузку на команды, и без того работающие на пределе своих возможностей.

серая зона подотчетности

Япония стремится безопасно внедрять агентов искусственного интеллекта в реальные организации. Основное внимание уделяется минимизации ошибок, чтобы не подорвать доверие.

По словам руководителя отдела искусственного интеллекта компании Rakus, подход Японии — это не недостаток воображения, а целенаправленная реакция на то, как организации работают в реальности.

«На каждом этапе необходимо оценивать, действительно ли технология помогает пользователям. Если нет, мы не должны колебаться, прежде чем отказаться от нее», — сказал Мотомацу.

Мотомацу заявил, что к агентам искусственного интеллекта следует относиться как к целенаправленным инструментам, а не как к самостоятельной технологической цели.

Он считает, что для агентов ИИ гораздо реалистичнее выступать в роли частично автономных субъектов, поскольку вопрос ответственности является весьма спорным.

«Если что-то пошло не так, нельзя просто объяснить это тем, что так решил искусственный интеллект», — сказал Мотомацу. «Кто-то в организации должен взять на себя ответственность за результат»

Человекоцентричные агенты искусственного интеллекта

Главный специалист Rakus по искусственному интеллекту подчеркивает, что ИИ не устраняет необходимость в хорошо продуманных рабочих процессах, а также в системах сдержек и противовесов. Он утверждает, что их реальная ценность заключается в вспомогательной роли, а не в замене структур, обеспечивающих функционирование организаций.

«Агенты искусственного интеллекта — это не магия. Они не устранят необходимость в правилах, процессах или человеческом суждении», — сказал Мотомацу.

Стремление префектуры Осака к внедрению ИИ-агентов отражает подход, ставящий во главу угла управление, который набирает популярность в корпоративной Японии. К концу 2026 финансового года планируется разработать практические рекомендации, которые смогут быть воспроизведены местными органами власти по всей Японии.

Префектура стремится разработать систему, в которой будут изложены четкие правила относительно того, что разрешено делать агентам искусственного интеллекта, как отслеживаются их действия и когда необходимо вмешательство человека.

Помимо повышения эффективности, есть и другие преимущества. Главный специалист Hitachi по трансформации в сфере ИИ, Джун Ёсида, предполагает, что агенты ИИ могут брать на себя выполнение повторяющихся задач, освобождая место для когнитивных функций.

«Если ИИ просто позволяет нам выполнять еще больше работы быстрее, это не обязательно прогресс, — сказал он. — Важно то, как люди используют открывающееся пространство»

Он описывает это как «пустое пространство», которое, по его мнению, может стать источником инноваций, размышлений и принятия решений.

Япония разрабатывает агентов искусственного интеллекта, которые решают корпоративные проблемы, а не демонстрируют технологические достижения. В деловой культуре, традиционно отдающей приоритет контролю и стандартизации, компании с опаской относятся к системам, которые затмевают человеческое суждение в критически важных процессах.