ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Согласно отчету, 25% ИТ-руководителей сожалеют о поспешных инвестициях в ИИ

КИбиам ВайясИбиам Вайяс
2 минуты чтения,
Согласно отчету, 25% ИТ-руководителей сожалеют о поспешных инвестициях в ИИ
  • Всплеск внедрения генеративного ИИ вызывает ажиотаж: руководители ИТ-отделов приобретают влияние, но при этом сталкиваются с давлением, связанным с необходимостью выполнения поставленных задач.
  • Несмотря на то, что ИИ обладает огромным потенциалом, компаниям необходимо тщательно планировать свою деятельность, чтобы избежать стресса, провала проектов и технического долга.
  • Меняющиеся правила добавляют еще один уровень сложности в ориентирование в захватывающем мире генеративного ИИ.

Недавний всплеск внедрения генеративного ИИ в различных отраслях привёл к неожиданным результатам. Согласно опросу Asana, около 25% руководителей ИТ-отделов сожалеют о поспешных инвестициях в ИИ. Это подчёркивает потенциальные подводные камни быстрого внедрения без надлежащего планирования.

Всплеск внедрения ИИ создает повышенное давление

Опрос Asana, в котором приняли участие более 1200 ИТ-специалистов в США и Великобритании, выявилtronкорреляцию между внедрением ИИ и влиянием ИТ-отдела. 

Почти две третиdentотметили рост влияния своих отделов в связи с тем, что компании уделяют первоочередное внимание инициативам в области ИИ. Однако это возросшее давление имело свою цену. Почти 55% опрошенных ИТ-специалистов признались, что испытывают стресс из-за стремления к внедрению ИИ.

Опрос также подчеркивает растущую роль ИТ-отделов в формировании организационных стратегий в области ИИ. Руководители компаний все чаще полагаются на ИТ-директоров и руководителей ИТ-отделов в руководстве инициативами в области ИИ, охватывающими все этапы — от выбора решения до мониторинга после его внедрения. Такое смещение ответственности ставит ИТ-отделы в центр успеха или неудачи внедрения ИИ.

Несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта, быстрое внедрение без тщательного анализа может привести к непредвиденным препятствиям. Согласно недавнему исследованию Gartner, к 2028 году более половины предприятий, разрабатывающих собственные большие языковые модели (LLM), откажутся от своих проектов из-за таких факторов, как высокие затраты, сложность реализации и техническая задолженность. 

Проблемы быстрого внедрения ИИ

Стремительный темп инноваций в сфере ИИ создаёт ещё одну проблему: даже компании, использующие решения от поставщиков, могут накапливать технический долг, если у них отсутствует надёжная базовая архитектура. Технический долг здесь также относится к долгосрочным последствиям приоритета скорости над качеством кода, что может привести к постоянным проблемам с обслуживанием.

Путь к достижению целей в области ИИ ещё больше осложняется меняющейся нормативно-правовой базой. Грядущие нормативные акты и судебные решения, связанные с ИИ, могут существенно повлиять на то, как компании будут разрабатывать и внедрять эти технологии. ИТ-руководители должны быть в курсе этих тенденций, чтобы гарантировать соответствие своих стратегий в области ИИ требованиям.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtrondentdentdentdentdentdentdentdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС