25% руководителей ИТ-отделов жалеют о поспешных инвестициях в ИИ, говорится в отчете
25% руководителей ИТ-отделов жалеют о поспешных инвестициях в ИИ, говорится в отчете
- Всплеск внедрения генеративного ИИ вызывает бурные обсуждения: руководители ИТ-отделов укрепляют свои позиции, но одновременно сталкиваются с давлением в отношении результатов.
- Несмотря на огромный потенциал ИИ, компаниям необходимо тщательно планировать свои действия, чтобы избежать стресса, провалов проектов и накопления технического долга.
- Эволюционирующее регулирование добавляет ещё один уровень сложности в навигацию по захватывающему миру генеративного ИИ.
Недавний всплеск внедрения генеративного ИИ в различных отраслях привел к неожиданному выводу. Около 25% руководителей ИТ-отделов жалеют о поспешных инвестициях в ИИ, согласно опросу Asana. Это подчеркивает потенциальные ловушки быстрого внедрения без надлежащего планирования.
Всплеск внедрения ИИ усиливает давление
Опрос Asana, в котором приняли участие более 1200 ИТ-специалистов в США и Великобритании, выявил сильную корреляцию между внедрением ИИ и влиянием ИТ-отделов.
Почти две трети респондентов сообщили о росте влияния их отделов, поскольку компании приоритизируют инициативы ИИ. Однако это возросшее давление обошлось дорого. Почти 55% опрошенных ИТ-специалистов признались, что чувствуют стресс из-за давления в сторону внедрения ИИ.
Опрос также подчеркивает растущую роль ИТ-отделов в формировании корпоративных стратегий ИИ. Генеральные директора все чаще полагаются на ИТ-директоров и руководителей ИТ-отделов, чтобы возглавить инициативы ИИ, охватывающие все: от выбора решений до мониторинга после развертывания. Этот сдвиг ответственности ставит ИТ-отделы на передний план успеха или неудачи в области ИИ.
Хотя ИИ предлагает значительный потенциал, быстрое внедрение без тщательного рассмотрения может привести к непредвиденным препятствиям. Недавнее исследование Gartner прогнозирует, что к 2028 году более половины предприятий, в настоящее время разрабатывающих пользовательские большие языковые модели (LLM), откажутся от своих усилий из-за таких факторов, как высокие затраты, сложность внедрения и технический долг.
Проблемы быстрого внедрения ИИ
Высокая скорость инноваций в области ИИ создает еще одну проблему: даже компании, использующие решения поставщиков, могут накопить технический долг, если у них нет надежной базовой архитектуры. Технический долг здесь также относится к долгосрочным последствиям приоритизации скорости над качеством кода, что потенциально может привести к постоянным проблемам с обслуживанием.
Путь к достижению амбиций в области искусственного интеллекта дополнительно усложняется меняющимся регуляторным ландшафтом. Предстоящие нормативные акты и судебные решения, связанные с ИИ, могут существенно повлиять на то, как компании разрабатывают и внедряют эти технологии. Руководители ИТ-подразделений должны быть в курсе этих изменений, чтобы гарантировать соответствие своих стратегий в области ИИ требованиям законодательства.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
