أحدث الأخبار
مختار لك

25% من قادة تكنولوجيا المعلومات يندمون على التسرع في استثمارات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير

بقلمإبيام واياسإبيام واياس 2 دقائق قراءة
25% من قادة تكنولوجيا المعلومات يندمون على التسرع في استثمارات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير

25% من قادة تكنولوجيا المعلومات يندمون على التسرع في استثمارات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير

  • يُحدث الانتشار المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة، حيث يزداد نفوذ قادة تكنولوجيا المعلومات، لكنهم يواجهون في الوقت ذاته ضغوطاً لتقديم نتائج ملموسة.
  • وعلى الرغم من الإمكانات الهائلة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، يتعين على الشركات وضع خطط دقيقة لتجنب التوتر، وفشل المشاريع، وتراكم الديون التقنية.
  • تضيف اللوائح التنظيمية المتطورة طبقة أخرى من التعقيد عند التنقل في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي المثير.

أدت الموجة الأخيرة من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الصناعات إلى نتيجة مفاجئة. حوالي 25% من قادة تكنولوجيا المعلومات يندمون على التسرع في استثمارات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لاستطلاع أجرته شركة Asana. ويبرز هذا الحفر المحتملة للتنفيذ السريع دون تخطيط مناسب.

موجة اعتماد الذكاء الاصطناعي تجلب ضغوطاً متزايدة

كشف استطلاع Asana، الذي شمل أكثر من 1,200 من محترفي تكنولوجيا المعلومات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، عن ارتباط قوي بين اعتماد الذكاء الاصطناعي وتأثير أقسام تكنولوجيا المعلومات. 

أفاد ما يقرب من ثلثي المستجيبين بزيادة نفوذ إدارتهم مع إعطاء الشركات الأولوية لمبادرات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، جاء هذا الضغط المتزايد بتكلفة. فقد اعترف ما يقرب من 55% من محترفي تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع بالشعور بالتوتر بسبب الدفع نحو تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

كما يبرز الاستطلاع الدور المتزايد لأقسام تكنولوجيا المعلومات في صياغة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المؤسسية. يعتمد الرؤساء التنفيذيون بشكل متزايد على مدراء تكنولوجيا المعلومات وقادة تكنولوجيا المعلومات لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كل شيء من اختيار الحلول إلى المراقبة بعد النشر. يضع هذا التحول في المسؤولية أقسام تكنولوجيا المعلومات في طليعة نجاح أو فشل الذكاء الاصطناعي.

بينما يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانات كبيرة، يمكن أن يؤدي الاعتماد السريع دون مراعاة دقيقة إلى عقبات غير متوقعة. تتوقع دراسة حديثة من Gartner أنه بحلول عام 2028، سيتخلى أكثر من نصف المؤسسات التي تبني حالياً نماذج لغوية كبيرة مخصصة (LLMs) عن جهودها بسبب عوامل مثل التكاليف المرتفعة، وتعقيد التنفيذ، والديون التقنية. 

تحديات الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي

يخلق الطابع سريع الوتيرة للابتكار في الذكاء الاصطناعي تحدياً آخر: حتى الشركات التي تستخدم حلولاً من البائعين يمكنها تراكم الديون التقنية إذا افتقرت إلى بنية تحتية قوية. تشير الديون التقنية هنا أيضاً إلى العواقب طويلة المدى للأولوية التي تُمنح للسرعة على حساب جودة الكود، مما قد يؤدي إلى مشاكل مستمرة في الصيانة.

تتفاقم الطريق نحو تحقيق طموحات الذكاء الاصطناعي أكثر بسبب المشهد التنظيمي المتطور. يمكن للوائح القادمة وقرارات المحاكم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أن تؤثر بشكل كبير على كيفية قيام الشركات بتطوير وتنفيذ هذه التقنيات. يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات البقاء على اطلاع بهذه التطورات لضمان بقاء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم متوافقة مع اللوائح.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

إبيام واياس

إبيام واياس

إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.

المزيد من الأخبار