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- 生成式人工智能的广泛应用引起了轰动，IT 领导者的影响力日益增强，但也面临着交付成果的压力。.
- 虽然人工智能具有巨大的潜力，但企业必须精心规划，以避免压力、项目失败和技术债务。.
- 不断变化的法规给探索激动人心的生成式人工智能世界增添了另一层复杂性。.
近年来，生成式人工智能在各行业的应用激增，但也带来了一个令人惊讶的发现。Asana 的一项调查显示，约 25% 的 IT 领导者后悔当初仓促投资人工智能。这凸显了缺乏妥善规划的快速实施可能带来的潜在风险。.
人工智能应用激增带来更大压力
Asana 对美国和英国 1200 多名 IT 专业人士进行的调查显示，人工智能的采用与 IT 部门的影响力之间存在tron的相关性。.
近三分之二的受访dent表示，随着公司将人工智能计划列为优先事项，其所在部门的影响力有所提升。然而，这种压力的增加也带来了代价。近55%的受访IT专业人士承认，由于人工智能实施的推进，他们感到压力巨大。.
该调查还强调了IT部门在制定企业人工智能战略方面日益重要的作用。首席执行官们越来越依赖首席信息官和IT领导者来主导人工智能项目，涵盖从解决方案选择到部署后监控的方方面面。这种责任的转变使IT部门处于人工智能成败的关键位置。.
人工智能虽然潜力巨大，但若不加深思熟虑就仓促应用，则可能导致意想不到的障碍。Gartner 最近的一项研究预测，到 2028 年，目前超过一半正在构建定制大型语言模型 (LLM) 的企业将因成本高昂、实施复杂和技术债务等因素而放弃相关项目。.
快速采用人工智能面临的挑战
人工智能创新日新月异的特性带来了另一个挑战：即使是使用供应商解决方案的公司，如果缺乏稳健的底层架构，也会积累技术债务。这里的技术债务也指优先考虑速度而忽视代码质量所带来的长期后果，这可能会导致持续的维护问题。.
不断变化的监管环境使实现人工智能愿景的道路更加复杂。即将出台的与人工智能相关的法规和法院判决可能会对企业开发和实施这些技术的方式产生重大影响。IT 领导者必须密切关注这些动态，以确保其人工智能战略始终合规。.
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