Une récente vague d’adoption de l’IA générative dans tous les secteurs a abouti à une découverte surprenante. Selon une enquête d'Asana, environ 25 % des responsables informatiques regrettent de s'être précipités dans des investissements dans l'IA. Cela met en évidence les pièges potentiels d’une mise en œuvre rapide sans planification appropriée.
La forte adoption de l’IA entraîne une pression accrue
L'enquête Asana, menée auprès de plus de 1 200 professionnels de l'informatique aux États-Unis et au Royaume-Uni, a révélé unetroncorrélation entre l'adoption de l'IA et l'influence du service informatique.
Près des deux tiers desdentinterrogées ont signalé une augmentation de l'influence de leur service à mesure que les entreprises donnent la priorité aux initiatives d'IA. Cette pression accrue a toutefois un coût. Près de 55 % des professionnels de l'informatique interrogés ont admis se sentir stressés en raison des pressions en faveur de la mise en œuvre de l'IA.
L’enquête souligne également le rôle croissant des services informatiques dans l’élaboration des stratégies organisationnelles d’IA. Les PDG s'appuient de plus en plus sur les DSI et les responsables informatiques pour diriger les initiatives d'IA, englobant tout, de la sélection de solutions à la surveillance post-déploiement. Ce changement de responsabilité place les services informatiques à l’avant-garde du succès ou de l’échec de l’IA.
Même si l’IA offre un potentiel considérable, une adoption rapide sans mûre réflexion peut entraîner des obstacles imprévus. Une étude récente de Gartner prédit que d'ici 2028, plus de la moitié des entreprises qui construisent actuellement des modèles de langage étendus (LLM) personnalisés abandonneront leurs efforts en raison de facteurs tels que les coûts élevés, la complexité de mise en œuvre et la dette technique.
Les défis de l’adoption rapide de l’IA
La nature rapide de l’innovation en matière d’IA crée un autre défi : même les entreprises utilisant les solutions des fournisseurs peuvent accumuler une dette technique si elles ne disposent pas d’une architecture sous-jacente robuste. La dette technique fait également ici référence aux conséquences à long terme de la priorité accordée à la vitesse plutôt qu'à la qualité du code, pouvant conduire à des problèmes de maintenance persistants.
Le chemin vers la réalisation des aspirations en matière d’IA est encore compliqué par un paysage réglementaire en évolution. Les réglementations et décisions de justice à venir liées à l’IA pourraient avoir un impact significatif sur la manière dont les entreprises peuvent développer et mettre en œuvre ces technologies. Les responsables informatiques doivent rester conscients de ces évolutions pour garantir que leurs stratégies d’IA restent conformes.
