- ИИ обладает огромным потенциалом в спорте, и команды по всему миру используют его для повышения своей эффективности.
- ИИ может помочь выявить стратегии победы над сильными соперниками и обнаружить недостатки в их игровых техниках.
- Для обучения моделей ИИ требуется большой объем данных, чтобы обеспечить более качественные и надежные результаты.
Говоря о профессиональном спорте, в течение следующего десятилетия будет необходимо использовать преимущества ИИ, так как команды, у которых нет этого преимущества, будут использовать его против них. ИИ способен находить закономерности, которые обычно скрыты от человеческого глаза, или, скажем так, не имеют смысла для людей.
Эта способность часто полезна для выявления проблем, которые не находятся в фокусе внимания, но связаны с рассматриваемым вопросом. Машины ИИ являются предиктивными, и чем больше данных вы им подаете, тем лучшие результаты они предоставляют, поскольку они движутся к уровню интеллекта, который мы можем назвать сверхчеловеческим.
Преимущество ИИ в регби
Возвращаясь к спорту, не нужно объяснять правила игры системе ИИ. Эти модели могут самостоятельно изучить все правила, просто наблюдая, и, подавая больше видеозаписей игр, охватывающих годы матчей, они получат понимание спорта, которое будет превосходить знания любого человека.
Если видеозаписи регбийных матчей в большом количестве подавать в систему ИИ, она может выявить скрытые закономерности, как упоминалось выше, что позволит ей определять слабости и уязвимости любого игрока.
Если в систему подать все матчи, сыгранные игроком за его карьеру, она изучит все защиты, которые они применяли в матче, как они реагировали на любую данную ситуацию и какие техники использовали. Поскольку эта информация будет генерироваться за короткое время, ее можно использовать для принятия более эффективных стратегий и планирования.
Она может предложить лучший план для выявления игроков с наибольшим потенциалом и даже разработать план победы против любой комбинации игроков. Возможности выходят за рамки понимания. Предположим, существует комбинация команд, в которой одна команда проигрывает большинство матчей, ИИ предложит формулу победы над другой командой и направит их в том, как выиграть.
Оценка соперников и следующего Кубка мира
При оценке соперника, если система подает ряд матчей противоположной команды, она укажет на слабые места в их стратегии, определит их техники и тактики, а также с высокой точностью предскажет их следующее возможное действие в игре.
С другой стороны, командам придется часто находить новые стратегии, поскольку технологии внедряются во всех командах, поэтому работа аналитиков станет легче, но тренеры, которые не успевают за меняющимися тенденциями, будут отсеяны.
Технологии также помогут обнаруживать мельчайшие изменения в языке тела игроков и их движениях и могут предложить, здоров ли игрок или у него есть проблемы. При наличии достаточных данных ИИ даже сможет предсказать, возможно ли получение травмы игроком.
В очень скором времени ИИ станет необходимостью для любой команды, так как те, у кого он есть, будут превосходить в производительности тех, у кого его нет. Если команда сможет овладеть им сейчас, у нее будут лучшие шансы выиграть Кубок мира 2027 года, и к Кубку мира 2031 года технология будет использоваться гораздо шире.
ИИ не может победить все и выиграть регбийные матчи для команды, которая непропорционально уступает, например, в навыках, силе, физической подготовке игроков и их физических характеристиках. Человеческие решения и навыки всегда будут побеждать на поле, так как один только ИИ не может выиграть матчи. Это природа спорта, и она останется неизменной.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
