AI로 다음 럭비 월드컵을 어떻게 이길 수 있을까

프로 스포츠를 논할 때, 향후 10년 동안 AI의 이점을 활용하는 것이 필수적입니다. 이 이점을 누리지 못하는 팀에게는 이 기술이 오히려 적에게 이용될 것입니다. AI는 인간의 눈에는 보통 숨겨져 있거나, 인간에게는 의미가 없어 보이는 패턴을 찾을 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 

이 능력은 주로 초점 밖이지만 현재 주제와 관련된 문제를 식별하는 데 유용합니다. AI 기계는 예측 가능하며, 더 많은 데이터를 입력할수록 더 나은 결과를 제공합니다. 이는 우리가 초인적 수준이라고 부를 수 있는 지능 수준으로 나아가고 있기 때문입니다.

럭비에서의 AI 이점

스포츠로 돌아가서, AI 시스템에 게임 규칙을 설명할 필요가 없습니다. 이러한 모델은 시청각 자료만으로도 모든 규칙을 스스로 학습할 수 있으며, 수년에 걸친 경기 영상을 더 많이 입력하면 인간을 초월하는 스포츠 이해도를 얻게 됩니다.

럭비 경기 영상을 AI 시스템에 대량으로 입력하면, 앞서 언급한 대로 숨겨진 패턴을 찾아내어 모든 선수의 약점과 취약점을 식별할 수 있습니다.

선수의 경력 동안 치른 모든 경기를 시스템에 입력하면, 시스템은 해당 선수가 경기 중 수행한 모든 수비와 특정 상황에 대한 대응 방식, 그리고 사용된 기술을 학습합니다. 이러한 정보는 짧은 시간 내에 생성되며, 더 나은 전략과 계획을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.

가장 잠재력이 높은 선수를 식별하기 위한 더 나은 계획을 제안할 수 있으며, 어떤 선수 조합에 대항하여 승리할 수 있는 계획까지 제시할 수 있습니다. 그 가능성은 상상을 초월합니다. 예를 들어, 대부분의 경기를 패하는 팀 조합이 있다고 가정할 때, AI는 다른 팀에 대항하여 승리할 수 있는 공식을 제시하고 승리 방법을 안내할 것입니다.

상대방 평가 및 다음 월드컵

상대방을 평가할 때, 시스템에 상대방의 여러 경기 영상을 입력하면 전략의 약점을 지적하고, 그들의 기술과 전술을 식별하며, 경기 중 취할 수 있는 다음 움직임을 극도로 정확하게 예측할 수 있습니다.

반면, 기술이 모든 팀에 채택됨에 따라 팀들은 새로운 전략을 자주 찾아야 하므로 분석가의 업무는 쉬워지지만, 진화하는 트렌드를 따라가지 못하는 코치는 도태될 것입니다.

이 기술은 선수의 몸짓과 움직임의 미세한 변화를 감지하는 데도 도움이 되며, 선수가 건강 상태가 좋은지 아니면 문제가 있는지를 제안할 수 있습니다. 충분한 데이터가 있다면, AI는 선수가 부상을 입을 가능성을 예측할 수도 있습니다.

매우 soon, AI는 모든 팀에게 필수품이 될 것입니다. 이를 보유한 팀은 그렇지 않은 팀보다 성능에서 우위를 점할 것입니다. 만약 팀이 지금 이를 확보한다면 2027년 월드컵에서 승리할 가능성이 더 높아지며, 2031년 월드컵까지 이 기술은 훨씬 더 많이 활용될 것입니다. 

AI는 기술, 힘, 선수의 컨디션 및 신체적 특성 등에서 불균형한 팀의 럭비 경기를 모두 이길 수는 없습니다. 인간의 판단과 기술이 항상 현장에서 승리를 가져오며, AI만으로는 경기를 이길 수 없습니다. 이는 스포츠의 본질이며 앞으로도 동일할 것입니다.