AI가 스포츠를 재편함에 따라 클럽은 큰 돈을 벌 수 있습니다

스포츠 클럽을 평가할 때 고려해야 할 사항이 많습니다. 수익성 같은 재무 통계와 함께, 그 팀에서 뛰는 선수들, 팀의 순위 및 성과 기록 같은 요소들도 중요합니다. 이제 AI 도구가 팀에게 이용 가능하다는 사실은, 그들이 현재 성과보다 훨씬 더 잘 수행할 수 있음을 의미합니다. 

AI를 통한 성능 향상 

2019년, 잉글랜드 럭비 팀인 레스터 타이거스는 해당 스포츠 프리미어 리그에서 최저 순위에 머물렀습니다. 이 상황을 고려하여 클럽은 AI를 활용하여 선수들의 성능을 평가하고 다양한 결정이 클럽의 승리 확률을 어떻게 향상시킬 수 있는지 평가하기로 결정했습니다.

런던에 기반을 둔 스포츠 데이터 회사가 개발한 AI 도구를 활용한 후, 팀은 13개 다른 팀 중 1위를 차지하며 2022년 프리미어 리그를 우승했습니다. AI 도구가 제공하는 우위는 축구, 크리켓 및 기타 많은 스포츠에서의 성공에서 분명히 드러나며, AI는 스포츠가 플레이되고 관리되는 방식을 변화시키고 있습니다.

바르셀로나에 기반을 둔 컨설팅 회사인 N3XT Sports의 최고 정보 책임자 Motasem El Bawab는 다음과 같이 말했습니다.

“AI는 스포츠 소유주가 팬과 선수 데이터를 상품화하고, 고객과 이해관계자에 대한 이해를 깊게 하며, 투자자에게 브랜드를 더 매력적으로 만드는 새로운 기회를 제공하고 있습니다.”

출처: 포춘.

AI는 스포츠에 관계없이 팀과 팬이 서로 상호작용할 수 있는 새로운 방법도 가져옵니다. 팬은 스포츠의 영혼으로 간주되며, 어떤 리그나 팀의 명성은 그들의 관심도에 크게 의존합니다. 따라서 팀은 관심도가 감소할 때 팬과의 참여를 잃게 되며, 이 상황에서 수익화 기회도 감소합니다. 이는 AI의 도움을 통해 회복될 수 있습니다.

AI 통합을 통한 더 많은 수익과 더 많은 팬 참여

독일 은행의 분석가들에 따르면, 지난 4년 동안 스포츠 합병, 투자 거래 및 인수가 거의 370억 달러로 증가했습니다. 사우디아라비아의 축구에 대한 관심이 크리스티아누 호날두에게 큰 돈을 지불하면서 증가했으며, 그는 이제 세계에서 가장 높은 급여를 받는 축구 선수입니다. 스포츠가 더 큰 투자를 유치함에 따라, 동시에 이자율도 증가하고 있다는 점은 흥미롭습니다. 높은 인플레이션과 이자율이 다른 산업에서의 거래 완료를 늦추고 있다는 점은 주목할 만합니다.

독일 은행은 또한 AI가 스포츠 클럽이 더 나은 수익을 본 요인 중 하나라고 생각합니다. 그러나 책임은 팀이 최고의 도구를 찾고 이를 활용하여 다른 팀보다 앞서 나가는 데 있습니다. Galina Pozdnyakova와 Luke Templeman은 은행의 분석가로, 다음과 같이 지적했습니다.

“비난자들은 모든 팀이 스포츠 통계를 갖게 되면 스포츠 통계는 제로섬 게임이 될 것이라고 주장합니다. 우리는 그 반대라고 믿습니다. 우리는 정교한 스포츠 데이터 분석의 확산이 소수의 팀이 지배하는 리그에서 공정한 경쟁 환경을 조성할 것이라고 주장합니다.”

출처: Fortune.

더 나은 성능과 증가된 팬 참여와 함께, 이러한 도구들은 위에서 논의된 바와 같이 관리에도 사용되며, 이는 다시 더 많은 상품 판매와 티켓 판매를 촉진합니다. 스포츠 클럽의 가치는 이러한 증가와 지속 가능한 수익을 위한 모든 중요한 변수에 직접적으로 의존합니다.

가장 혁신적이고 집중적인 팀들을 위해, 이제 이 모든 컴퓨팅 파워를 활용하고 조금 다르게 일을 수행할 유혹적인 옵션들이 있습니다.