Les clubs peuvent engranger des profits considérables grâce à l'intelligence artificielle qui transforme le sport

Lorsqu'on évalue un club sportif, de nombreux facteurs entrent en ligne de compte. Outre les statistiques financières telles que la rentabilité, des éléments comme les joueurs qui y évoluent, le classement de l'équipe et ses performances passées sont également importants. Désormais, grâce aux outils d'intelligence artificielle, les équipes peuvent améliorer considérablement leurs performances actuelles. 

Performances accrues grâce à l'IA 

En 2019, l'équipe anglaise de rugby des Leicester Tigers a terminé dernière du championnat. Face à cette situation, le club a décidé d'utiliser l'intelligence artificielle pour évaluer les performances des joueurs et déterminer comment différentes décisions pourraient améliorer ses chances de victoire.

Après avoir utilisé des outils d'IA développés par une entreprise londonienne spécialisée dans les données sportives, l'équipe a remporté la Premier League 2022, se hissant à la première place parmi 13 autres équipes. L'avantage que procurent les outils d'IA est manifeste au vu des succès obtenus dans le football, le cricket et bien d'autres sports, car l'IA transforme la manière dont le sport est pratiqué et géré.

N3XT Sports est une société de conseil basée à Barcelone, a déclaré son directeur des systèmes d'information, Motasem El Bawab,

« L’IA offre de nouvelles opportunités aux organisations sportives pour monétiser les données de leurs fans et de leurs athlètes, approfondir leur compréhension de leurs clients et parties prenantes et rendre leur marque plus attrayante pour les investisseurs. »

Source : Fortune.

L'IA offre également de nouvelles façons aux équipes et aux supporters d'interagir, quel que soit le sport. Les supporters sont considérés comme l'âme du sport, et la renommée d'une ligue ou d'une équipedent fortement de leur intérêt. Ainsi, lorsque l'intérêt des supporters diminue, les équipes perdent en visibilité et leurs opportunités de monétisation s'en trouvent réduites. L'IA peut contribuer à rétablir cet équilibre.

Augmenter les revenus et l'engagement des fans grâce à l'intégration de l'IA

Ces quatre dernières années, les fusions, investissements et acquisitions dans le secteur sportif ont atteint près de 37 milliards de dollars, selon les analystes de la Deutsche Bank. L'intérêt de l'Arabie saoudite pour le football s'est accru, notamment suite au transfert lucratif de Cristiano Ronaldo, désormais le footballeur le mieux payé au monde. Alors que le sporttracdes investissements toujours plus importants, il est intéressant de noter que les taux d'intérêt augmentent également. Il est important de souligner que la hausse de l'inflation et des taux d'intérêt a ralenti la finalisation des transactions dans d'autres secteurs.

La Deutsche Bank estime également que l'IA est l'un des facteurs expliquant l'augmentation des revenus des clubs sportifs. Toutefois, il incombe aux équipes de trouver les meilleurs outils et de les utiliser de manière à conserver leur avantage concurrentiel. Galina Pozdnyakova et Luke Templeman, analystes chez Deutsche Bank, ont précisé ces derniers

« Lestracaffirment que les statistiques sportives deviendront un jeu à somme nulle une fois que chaque équipe y aura accès. Nous pensons le contraire : nous soutenons que la prolifération d’analyses sophistiquées de données sportives permettra d’égaliser les chances dans les ligues dominées par un petit nombre d’équipes. »

Source : Fortune.

Outre l'amélioration des performances et l'engagement accru des supporters, ces outils sont également utilisés pour la gestion, comme indiqué précédemment, ce qui, en retour, stimule les ventes de produits dérivés et de billets. La valorisation d'un club sportif dépend directement de toutes ces variables essentielles pour assurer des revenus croissants et durables.

Pour les équipes les plus innovantes et les plus ciblées, il existe aujourd'hui des options intéressantes pour tirer parti de toute cette puissance de calcul et faire les choses un peu différemment.