Comment la prochaine Coupe du monde de rugby peut être remportée avec l'IA
- L'IA présente un potentiel majeur dans le sport, et les équipes du monde entier l'utilisent pour améliorer leurs performances.
- L'IA peut aider à identifier des stratégies pour battre des adversaires redoutables et repérer les failles dans leurs techniques de jeu.
- Les modèles d'IA nécessitent d'énormes volumes de données pour l'entraînement afin d'obtenir des résultats meilleurs et fiables.
En parlant de sports professionnels, il sera nécessaire de tirer parti de l'IA au cours de la prochaine décennie, car les équipes qui n'ont pas cet avantage verront l'IA utilisée contre elles. L'IA a la capacité de trouver des motifs qui sont généralement cachés à l'œil humain, ou, disons-le, qui ne semblent pas avoir de sens pour les humains.
Cette capacité est souvent utile pour identifier des problèmes qui ne sont pas au premier plan mais qui sont liés au sujet en question. Les machines d'IA sont prédictives, et plus vous leur fournissez de données, meilleurs sont les résultats qu'elles fournissent, car elles évoluent vers un niveau d'intelligence que nous pouvons qualifier de surhumain.
L'avantage de l'IA dans le rugby
En revenant aux sports, il n'est pas nécessaire d'expliquer les règles du jeu à un système d'IA. Ces modèles peuvent apprendre toutes les règles eux-mêmes simplement en regardant, et en alimentant davantage d'images de matchs couvrant plusieurs années de compétitions, ils acquerront une compréhension du sport qui dépassera celle de tout être humain.
Si des images de matchs de rugby sont alimentées en grande quantité à un système d'IA, celui-ci peut y détecter des motifs cachés, comme mentionné précédemment, ce qui lui permettra d'identifier les faiblesses et les vulnérabilités de tout joueur.
Si tous les matchs joués par un joueur au cours de sa carrière sont alimentés au système, celui-ci apprendra toutes les défenses qu'il a mises en place lors d'un match, comment il a réagi pour faire face à toute situation donnée, et la technique qu'il a utilisée. Comme ces informations seront générées en peu de temps, elles peuvent être utilisées pour adopter des stratégies et une planification bien meilleures.
Il peut suggérer un meilleur plan pour identifier les joueurs ayant le plus de potentiel, et il peut même élaborer un plan pour battre n'importe quelle combinaison de joueurs. Les possibilités sont inimaginables. Supposons qu'il existe une combinaison d'équipes dans laquelle une équipe perd la majorité des matchs ; l'IA élaborera une formule pour battre l'autre équipe et guidera cette dernière sur la manière de gagner.
Évaluer les adversaires et la prochaine Coupe du monde
Lors de l'évaluation de l'adversaire, si le système est alimenté avec un certain nombre de matchs de l'équipe adverse, il pointera du doigt les points faibles de leur stratégie, identifiera leurs techniques et tactiques, et prédira également leur prochain mouvement avec une extrême précision.
De l'autre côté, les équipes devront trouver de nouvelles stratégies souvent, car la technologie est adoptée par toutes les équipes ; le travail des analystes deviendra donc plus facile, mais les entraîneurs qui ne suivront pas l'évolution des tendances seront éliminés.
La technologie aidera également à détecter les changements infimes dans le langage corporel des joueurs et leurs mouvements, et pourra suggérer si un joueur est en forme ou s'il présente des problèmes. Avec suffisamment de données, l'IA pourra même prédire si une blessure est susceptible de survenir chez un joueur.
Très bientôt, l'IA sera une nécessité pour toute équipe, car celles qui la posséderont seront supérieures en performance à celles qui en manquent. Si une équipe parvient à s'en emparer dès maintenant, elle aura de meilleures chances de remporter la Coupe du monde 2027, et la technologie sera beaucoup plus utilisée lors de la Coupe du monde 2031.
L'IA ne peut pas tout battre et gagner des matchs de rugby pour une équipe qui est déséquilibrée, par exemple en termes de compétences, de puissance, de conditionnement des joueurs et de leurs attributs physiques. Les décisions et les compétences humaines remporteront toujours les matchs sur le terrain, car l'IA seule ne peut pas gagner des matchs. C'est la nature du sport et cela restera ainsi.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
