- AIはスポーツにおいて大きな可能性を秘めており、世界中のチームがパフォーマンス向上のために活用しています。
- AIは強敵に対して勝利するための戦略を特定し、相手のプレー技術における弱点を明らかにするのに役立ちます。
- AIモデルは、トレーニングと信頼性の高い結果を得るために膨大なデータの投入が必要です。
プロスポーツの話になりますが、今後10年でAIの恩恵を受けることが必要になります。この恩恵を持たないチームには、それが彼らに対して使用されることになるからです。AIには、人間の目には通常隠れているパターン、あるいは人間にとって意味不明に見えるパターンを見つける能力があります。
この能力は、焦点は当てられていないが現在の課題に関連する問題を特定するのに役立つことがよくあります。AIマシンは予測的であり、より多くのデータを入力するほど、より良い結果を提供します。なぜなら、それらは私たちがスーパーヒューマンレベルと呼べる知能レベルに向かって進んでいるからです。
ラグビーにおけるAIの優位性
スポーツに戻りますが、AIシステムにゲームのルールを説明する必要はありません。これらのモデルは、見るだけですべてのルールを学習でき、数年にわたる試合の映像をさらに多く入力することで、人間よりもはるかに深いスポーツの理解を得ます。
ラグビーの試合映像をAIシステムに大量に入力すると、前述のように隠れたパターンを発見でき、それにより任意の選手の弱みや脆弱性を特定することが可能になります。
選手がキャリアでプレイしたすべての試合をシステムに入力すると、その選手が試合で行ったすべてのディフェンス、任意の状況への反応、および使用したテクニックを学習します。この情報は短期間で生成され、より優れた戦略と計画を立てるために使用できます。
最もポテンシャルの高い選手を特定するためのより良いプランを提案し、任意の選手組み合わせに対して勝つためのプランさえ練ることができます。可能性は理解を超えています。仮に、多くの試合で負けるチームの組み合わせがある場合、AIは他のチームに勝つための公式を導き出し、どのように勝つかを指導します。
対戦相手の評価と次のワールドカップ
対戦相手を評価する際、システムに相手の多数の試合を入力すると、戦略の弱点を指摘し、テクニックや戦術を特定し、極度の精度で次に取るであろう動きを予測します。
一方、テクノロジーがすべてのチームに採用されるにつれて、チームは新しい戦略を頻繁に見つける必要があり、アナリストの仕事は容易になりますが、進化するトレンドについていけなかったコーチは排除されます。
テクノロジーはまた、選手のボディランゲージや動きの微細な変化を検出し、選手が健康であるか、問題があるかを提案する可能性があります。十分なデータがあれば、AIは選手に怪我が発生する可能性を予測することさえできます。
間もなく、AIはどのチームにとっても必要不可欠なものとなり、それを持つチームは持たないチームよりもパフォーマンスにおいて優位になります。今それを手にできるチームは、2027年ワールドカップで勝つチャンスがより大きくなり、2031年ワールドカップまでにはテクノロジーがさらに多く活用されるでしょう。
AIは、スキル、パワー、選手のコンディショニング、身体的特徴などで不均衡なチームのラグビー試合をすべて制して勝つことはできません。人間の判断とスキルが常にグラウンド上で試合に勝つため、AIだけでは試合に勝つことはできません。これがスポーツの性質であり、変わらないでしょう。
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アミール・シェイク
Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。
