- La IA tiene un gran potencial en el deporte, y los equipos de todo el mundo la están utilizando para mejorar su rendimiento.
- La IA puede ayudar a identificar estrategias para vencer a rivales difíciles y detectar fallos en sus técnicas de juego.
- Los modelos de IA requieren grandes volúmenes de datos para el entrenamiento y obtener resultados más fiables.
Hablando de deportes profesionales, será necesario aprovechar la IA en la próxima década, ya que a los equipos que no tengan esta ventaja, se les usará en su contra. La IA tiene la capacidad de encontrar patrones que suelen estar ocultos al ojo humano, o digamos que no tienen ningún sentido para los humanos.
Esta capacidad suele ser útil para identificar problemas que no están en el foco principal pero están relacionados con el tema en cuestión. Las máquinas de IA son predictivas y, cuanto más datos se les alimente, mejores resultados proporcionan, ya que se acercan a un nivel de inteligencia que podríamos llamar superhumano.
Ventaja de la IA en el rugby
Volviendo al deporte, no hace falta explicarle las reglas del juego a un sistema de IA. Estos modelos pueden aprender todas las reglas por sí mismos solo con observar, y al alimentarlos con más imágenes de partidos que abarcan años de competiciones, obtendrán una comprensión del deporte que será mayor que la de cualquier humano.
Si se alimenta a un sistema de IA con una gran cantidad de imágenes de partidos de rugby, puede encontrar patrones ocultos, como se mencionó anteriormente, lo que le permitirá identificar las debilidades y vulnerabilidades de cualquier jugador.
Si se alimentan al sistema todos los partidos jugados por un jugador en su carrera, aprenderá todas las defensas que ha realizado en un partido, cómo reaccionó para abordar cualquier situación dada y la técnica que utilizó. Como esta información se generará en poco tiempo, se puede utilizar para aprovechar estrategias y planes mucho mejores.
Puede sugerir un mejor plan para identificar a los jugadores con mayor potencial e incluso puede elaborar un plan para ganar contra cualquier combinación de jugadores. Las posibilidades son incomprensibles. Supongamos que hay una combinación de equipos en la que un equipo pierde la mayoría de los partidos; la IA elaborará una fórmula para ganar contra el otro equipo y los guiará sobre cómo ganar.
Evaluando a los oponentes y la próxima Copa Mundial
Al evaluar al oponente, si se alimenta al sistema con una serie de partidos del equipo contrario, señalará los puntos débiles de su estrategia, identificará sus técnicas y tácticas, y también predecirá su próximo movimiento con extrema precisión.
Por otro lado, los equipos tendrán que encontrar nuevas estrategias con frecuencia a medida que la tecnología se adopte en todos los equipos, por lo que el trabajo de los analistas será más fácil, pero los entrenadores que no puedan seguir las tendencias evolutivas quedarán eliminados.
La tecnología también ayudará a detectar cambios mínimos en el lenguaje corporal y los movimientos de los jugadores y puede sugerir si el jugador está en forma o tiene algún problema. Con suficientes datos, la IA incluso podrá predecir si un jugador está sufriendo una lesión.
Muy pronto, la IA será una necesidad para cualquier equipo, ya que aquellos que la tengan serán superiores en rendimiento a aquellos que carezcan de ella. Si un equipo es capaz de obtenerla ahora, tendrá mejores posibilidades de ganar la Copa Mundial de 2027, y la tecnología se utilizará mucho más para la Copa Mundial de 2031.
La IA no puede vencerlo todo y ganar los partidos de rugby para un equipo desproporcionado, por ejemplo, en habilidades, potencia, acondicionamiento de los jugadores y sus atributos físicos. Las decisiones y habilidades humanas siempre ganarán los partidos en el terreno de juego, ya que la IA por sí sola no puede ganar partidos. Esta es la naturaleza del deporte y seguirá siendo la misma.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
