DeepSeek открыла исходный код инструментов для чипов Huawei, чтобы конкурировать с CUDA от Nvidia

Китайская компания в области искусственного интеллекта DeepSeek открыла исходный код шести программных инструментов, разработанных для чипов Huawei Ascend AI, чтобы предоставить китайским разработчикам отечественную альтернативу программному стеку Nvidia в условиях, когда экспортные ограничения США делают большинство передовых американских процессоров недоступными.

Ханчжоуский стартап объявил о выпуске на своей официальной странице WeChat, сообщает Reuters. Пакет включает модули для вычислительных и коммуникационных нагрузок; по словам DeepSeek, инструменты основаны на компонентах с открытым исходным кодом, ранее разработанных для оборудования Nvidia, которые теперь адаптированы для процессоров Huawei.

Вместе с программным обеспечением две компании совместно разработали систему «супернод», о которой DeepSeek отозвалась как о системе, работающей на 128 ускорителях Huawei Ascend 950. Система оптимизирована для балансировки вычислений и перемещения данных по кластеру. Как сообщала South China Morning Post, выпуск предназначен для создания «независимой и контролируемой» экосистемы программного обеспечения для GPU вместо одного лишь продукта.

TileLang бросает вызов CUDA

Самая значимая часть релиза — версия TileLang, высокоуровневого языка программирования DeepSeek для написания критических ядер, определяющих производительность моделей, совместимая с Ascend. Nvidia остаётся основным бэкендом, но язык теперь официально поддерживает Huawei Ascend 950, добавляя возможности, такие как генерация нативного кода, автоматическое планирование и синхронизация, согласно SCMP.

DeepSeek также представила TileLang как альтернативу проприетарной платформе Nvidia CUDA, заявив, что она упрощает программирование, при этом позволяя разработчикам максимально эффективно использовать базовое оборудование. Компания описала её как первый шаг к созданию более независимой экосистемы программного обеспечения для GPU.

Доминирование CUDA делает эту задачу особенно сложной. Почти двухдесятилетнее преимущество Nvidia в инструментах и библиотеках CUDA сделало её чипы неотъемлемой частью задач искусственного интеллекта, и ни один китайский конкурент пока не смог преодолеть это доминирование.

Экспортный контроль США существенно влияет на ситуацию

Поскольку экспортный контроль США ограничивает доступ китайских компаний к самым продвинутым чипам Nvidia, Huawei активнее продвигает свои процессоры Ascend. Инструменты DeepSeek появились примерно через две недели после того, как Huawei представила процессоры и системы суперузлов следующего поколения, которые компания планирует использовать для обучения моделей уже в следующем году.

Неделей ранее Huawei объявила о поставках своего чипа Ascend 960DT следующего поколения в первом квартале 2027 года, сократив срок запуска на три квартала, а также представила дорожную карту разработки чипов до 2029 года.

Временно исполняющий председателя совета директоров Эрик Сю заявил, что чипы Ascend от Huawei уже занимают большую долю рынка ИИ-чипов в Китае, чем Nvidia, хотя не привёл никаких цифр, подтверждающих это утверждение.

Углубление альянса между DeepSeek и Huawei

Релиз в среду опирается на партнёрство, которое укрепилось в этом году. DeepSeek уже демонстрировала работу своей модели V4 на процессорах Huawei Ascend, отойдя от более ранней зависимости от решений Nvidia.

Также в то время Huawei заявила, что совместно с DeepSeek обеспечила совместимость V4 для всей линейки Ascend.

Партнёрство также демонстрирует, как крупнейшие китайские компании в сфере ИИ адаптируются к отсутствию Nvidia и не просто ждут, пока экспортные ограничения ослабнут в будущем. Ключевой вопрос остаётся без ответа: насколько эти инструменты смогут сократить разрыв в производительности, который помогал удерживать разработчиков на платформе CUDA от Nvidia. На данный ответ мы пока не имеем.