DeepSeek rilascia strumenti open source per i chip Huawei per competere con CUDA di Nvidia
- Mercoledì DeepSeek ha reso open source sei strumenti software per i chip AI Ascend di Huawei, tra cui una versione del suo linguaggio TileLang pensata specificamente come alternativa a CUDA di Nvidia.
- Gli sviluppatori cinesi di intelligenza artificiale, finora esclusi dall'hardware Nvidia di fascia alta a causa delle restrizioni all'esportazione statunitensi, ora dispongono di una suite software nazionale più completa su cui basarsi, dopo la presentazione.
- Questa mossa rafforza l'alleanza tra DeepSeek e Huawei, che mira a rompere il dominio di lunga data di Nvidia nel settore dell'intelligenza artificiale in Cina.
L'azienda cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha reso open source sei strumenti software sviluppati per i chip AI Ascend di Huawei, nel tentativo di offrire agli sviluppatori cinesi un'alternativa nazionale allo stack software di Nvidia, in un momento in cui i controlli sulle esportazioni statunitensi rendono la maggior parte dei processori americani più avanzati inaccessibili.
Secondo Reuters , la startup con sede a Hangzhou ha annunciato il rilascio sul suo account ufficiale WeChat . Il pacchetto include moduli per carichi di lavoro di calcolo e comunicazione, e DeepSeek afferma che gli strumenti si basano su componenti open source che aveva precedentemente sviluppato per l'hardware Nvidia e che ora sono stati adattati ai processori Huawei.
Oltre al software, le due aziende hanno sviluppato congiuntamente quello che DeepSeek ha definito un sistema "supernodo" in esecuzione su 128 acceleratori Huawei Ascend 950. Il sistema è ottimizzato per bilanciare il calcolo e il trasferimento dei dati all'interno del cluster. Il rilascio, come riportato dal South China Morning Post, ha lo scopo di gettare le basi per un ecosistema software "dent e controllabile" per le GPU, anziché limitarsi a un singolo prodotto.
TileLang punta a CUDA
La novità più importante di questa release è una versione di TileLang compatibile con Ascend, il linguaggio di programmazione di alto livello di DeepSeek utilizzato per scrivere i kernel critici che guidano le prestazioni dei modelli. Nvidia rimane il suo back-end principale, ma il linguaggio ora supporta ufficialmente Huawei Ascend 950, aggiungendo funzionalità come la generazione di codice nativo, la pianificazione automaticamatic la sincronizzazione, secondo quanto riportato da SCMP.
DeepSeek ha inoltre presentato TileLang come alternativa alla piattaforma proprietaria CUDA di Nvidia, affermando che semplifica la programmazione consentendo al contempo agli sviluppatori di sfruttare al meglio l'hardware sottostante. L'azienda l'ha descritta come un primo passo verso un ecosistema software per GPU piùdent .
Il predominio di CUDA è ciò che rende la sfida così difficile. Il vantaggio di Nvidia, che dura da quasi vent'anni, negli strumenti e nelle librerie CUDA ha reso i suoi chip un elemento centrale dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale, e nessun rivale cinese è riuscito a scalfire questo primato.
Le normative statunitensi sulle esportazioni influiscono significativamente su questo aspetto
Mentre le restrizioni statunitensi sulle esportazioni limitano l'accesso delle aziende cinesi ai chip più avanzati di Nvidia, Huawei ha spinto ancora di più i suoi processori Ascend. Gli strumenti DeepSeek sono arrivati circa due settimane dopo che Huawei ha presentato i suoi processori AI di nuova generazione e i sistemi supernode, con i quali l'azienda prevede di iniziare ad addestrare modelli entro il prossimo anno.
Una settimana prima, Huawei aveva annunciato che avrebbe commercializzato il suo chip Ascend 960DT di nuova generazione nel primo trimestre del 2027, anticipando il lancio di tre trimestri, e aveva delineato una roadmap per i chip che si estende fino al 2029.
Il presidente a rotazione Eric Xu ha affermato che i chip Ascend di Huawei detengono già una quota maggiore del mercato cinese dei chip per l'intelligenza artificiale rispetto a Nvidia, sebbene non abbia fornito dati a supporto di tale affermazione.
Un'alleanza sempre più solida tra DeepSeek e Huawei
Il lancio di mercoledì si basa su una partnership che si è rafforzata quest'anno. DeepSeek aveva già presentato in anteprima il suo modello V4 in esecuzione sui processori Ascend di Huawei, abbandonando la precedente dipendenza da Nvidia.
Huawei ha inoltre dichiarato all'epoca di aver collaborato con DeepSeek per rendere V4 compatibile con l'intera gamma Ascend.
La partnership dimostra anche come le maggiori aziende cinesi di intelligenza artificiale si stiano adattando all'assenza di Nvidia e non si limitino ad aspettare che le restrizioni all'esportazione si allentino in futuro. La questione chiave rimane quanto questi strumenti possano ridurre il divario prestazionale che ha finora vincolato gli sviluppatori a CUDA di Nvidia, una domanda alla quale, per ora, non abbiamo ancora una risposta.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità incentrati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato in Medicina e Chirurgia presso l'Università di Ibadan. Ha lavorato come caporedattore della pubblicazione universitaria e in precedenza presso CFA. Per oltre sei anni, ha contribuito a preservare l'unicità del sito in qualità di responsabile editoriale di Cryptopolitan.
