- 딥시크는 수요일 화웨이의 어센드 AI 칩용 소프트웨어 도구 6개를 오픈소스로 공개했는데, 여기에는 엔비디아의 CUDA를 직접적으로 겨냥한 타일랭(TileLang) 언어 버전도 포함되어 있다.
- 미국의 수출 통제로 최고급 엔비디아 하드웨어에 접근하지 못했던 중국 AI 개발자들이 이번 발표를 통해 더욱 풍부한 국내 소프트웨어 스택을 기반으로 개발을 진행할 수 있게 되었습니다.
- 이번 조치는 엔비디아가 중국에서 오랫동안 독점해온 인공지능 컴퓨팅 시장을 깨뜨리려는 딥시크와 화웨이의 동맹을 더욱 강화하는 것입니다.
중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)는 화웨이의 어센드(Ascend) AI 칩용으로 개발한 6가지 소프트웨어 도구를 오픈소스로 공개했습니다. 이는 미국의 수출 통제로 인해 대부분의 첨단 미국산 프로세서를 중국 개발자들이 사용할 수 없는 상황에서, 엔비디아의 소프트웨어 스택을 대체할 수 있는 자체 개발 솔루션을 제공하기 위한 것입니다.
로이터 통신에 따르면 , 항저우에 본사를 둔 스타트업 딥시크는 공식 위챗 계정을 통해 이번 출시를 발표했습니다 . 이 패키지에는 컴퓨팅 및 통신 워크로드용 모듈이 포함되어 있으며, 딥시크는 이 도구들이 이전에 엔비디아 하드웨어용으로 개발했던 오픈 소스 구성 요소를 화웨이 프로세서에 맞게 적용한 것이라고 밝혔습니다.
두 회사는 소프트웨어와 더불어 화웨이의 Ascend 950 가속기 128개로 구성된 DeepSeek의 "슈퍼노드" 시스템을 공동 개발했습니다. 이 시스템은 클러스터 전체에 걸쳐 연산과 데이터 이동의 균형을 맞추도록 설계되었습니다. 사우스 차이나 모닝 포스트(SCMP)의 보도에 따르면, 이번 출시는 단일 제품에만 의존하는 것이 아니라 GPU를 위한 "독립dent 제어 가능한" 소프트웨어 생태계를 구축하는 데 목적이 있습니다.
TileLang이 CUDA를 겨냥합니다
이번 릴리스의 가장 큰 특징은 DeepSeek의 모델 성능을 좌우하는 핵심 커널을 작성하는 데 사용되는 고급 프로그래밍 언어인 TileLang의 Ascend 호환 버전이 출시되었다는 점입니다. NVIDIA가 여전히 주요 백엔드 공급업체이지만, SCMP에 따르면 이제 TileLang은 화웨이의 Ascend 950을 공식적으로 지원하며 네이티브 코드 생성, 와 같은matic . 스케줄링 및 동기화 기능을 추가했습니다
DeepSeek은 또한 TileLang을 엔비디아의 독점 CUDA 플랫폼에 대한 대안으로 제시하며, 프로그래밍을 단순화하면서도 개발자가 하드웨어의 성능을 최대한 활용할 수 있도록 해준다고 밝혔습니다. 회사는 이를 보다dent GPU 소프트웨어 생태계를 향한 초기 단계라고 설명했습니다.
CUDA의 지배력이 바로 이 도전을 매우 어렵게 만드는 요인입니다. 엔비디아는 거의 20년 동안 CUDA 툴과 라이브러리 분야에서 선두를 유지해 왔으며, 그 결과 자사 칩은 AI 워크로드의 핵심 구성 요소가 되었고, 어떤 중국 경쟁사도 이러한 독점적 지위를 깨뜨리지 못했습니다.
미국의 수출 통제는 이에 상당한 영향을 미칩니다
미국의 수출 통제로 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 칩에 접근하는 것이 제한되면서, 화웨이는 자사의 어센드(Ascend) 프로세서를 더욱 적극적으로 홍보하고 있습니다. 딥시크(DeepSeek) 도구는 화웨이가 차세대 AI 프로세서와 슈퍼노드 시스템을 공개한 지 약 2주 만에 출시되었으며, 화웨이는 내년까지 이 시스템을 이용해 모델 학습을 시작할 계획입니다.
일주일 전, 화웨이는 차세대 Ascend 960DT 칩을 2027년 1분기에 출시할 것이라고 발표하며 출시 시기를 3분기 앞당겼고, 2029년까지의 칩 로드맵을 제시했습니다.
순환 회장인 에릭 쉬는 화웨이의 어센드 칩이 이미 중국 AI 칩 시장에서 엔비디아보다 더 큰 점유율을 차지하고 있다고 주장했지만, 이를 뒷받침할 구체적인 수치는 제시하지 않았다.
딥시크와 화웨이의 협력 관계 강화
수요일에 출시된 제품은 올해 더욱 긴밀해진 파트너십을 기반으로 합니다. DeepSeek은 이미 화웨이의 Ascend 프로세서를 탑재한 V4 모델을 미리 공개하며 기존의 엔비디아 프로세서 의존에서 벗어난 바 있습니다.
화웨이는 당시 DeepSeek과 협력하여 V4를 Ascend 제품군 전체에서 호환되도록 만들었다고 밝혔습니다.
이번 협력은 중국 최대 AI 기업들이 엔비디아의 부재에 어떻게 적응하고 있는지, 그리고 단순히 미래의 수출 제한 완화만을 기다리는 것이 아님을 보여줍니다. 핵심 질문은 이러한 도구들이 개발자들이 엔비디아의 CUDA에 종속되도록 만든 성능 격차를 얼마나 줄일 수 있을지인데, 이는 현재로서는 명확한 답을 찾을 수 없는 문제입니다.
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오페예미 올라레와주
오페예미는 암호화폐, 글로벌 금융 시장 및 경제에 초점을 맞춘 고품질 콘텐츠 제작 및 다듬기에 특화되어 있습니다. 그는 이바단 대학교에서 의학 학사(MBBS) 학위를 취득했습니다. 대학 시절에는 교내 간행물 편집장으로, 그 이전에는 CFA에서 근무했습니다. 6년 이상 동안 그는 Cryptopolitan의 뉴스 편집자로서 콘텐츠의 독창성을 지키는 데 기여해 왔습니다.
