DeepSeek, Nvidia 의 CUDA 를 견제하기 위해 화웨이 칩용 도구를 오픈소스로 공개

중국 AI 기업 DeepSeek은 미국 수출 통제로 인해 대부분의 첨단 미국산 프로세서가 접근 불가능한 상황에서 중국 개발자들에게 엔비디아 소프트웨어 스택에 대한 자체 대안을 제공하기 위해 화웨이 어센드 AI 칩용 소프트웨어 도구 6개를 오픈소스로 공개했습니다.

항저우에 본사를 둔 이 스타트업은 로이터 보도에 따라 공식 위챗 계정을 통해 해당 릴리스를 발표했습니다. 이번 패키지에는 컴퓨팅 및 통신 워크로드용 모듈이 포함되어 있으며, 딥시크는 이 도구들이 이전에 엔비디아 하드웨어용으로 개발한 오픈소스 컴포넌트를 기반으로 하여 화웨이 프로세서에 맞게 수정되었다고 밝혔습니다.

소프트웨어와 함께 두 회사는 DeepSeek이 '슈퍼노드' 시스템이라고 지칭한 시스템을 공동 개발했으며, 이는 화웨이 어센드 950 가속기 128개를 기반으로 구동됩니다. 이 시스템은 클러스터 전반에 걸쳐 연산과 데이터 이동을 균형 있게 조정하도록 최적화되었습니다. 사우스차이나모닝포스트 보도에 따르면 이번 발표는 단일 제품이 아닌 GPU를 위한 '독립적이고 통제 가능한' 소프트웨어 생태계를 조성하는 것을 목표로 합니다.

TileLang은 CUDA를 겨냥합니다

이번 릴리스의 핵심은 모델 성능을 주도하는 핵심 커널을 작성하기 위한 딥시크의 고수준 프로그래밍 언어인 타일랭 (TileLang) 의 어센드 호환 버전입니다. 엔비디아가 여전히 주요 백엔드로 남아 있지만, 이 언어는 이제 SCMP 보고에 따르면 네이티브 코드 생성, 자동 스케줄링 및 동기화 등의 기능을 추가하여 화웨이 어센드 950 을 공식적으로 지원합니다.

DeepSeek는 또한 TileLang을 엔비디아의 독점 CUDA 플랫폼에 대한 대안으로 제시하며, 프로그래밍을 간소화하면서도 개발자가 기반 하드웨어의 성능을 최대한 활용할 수 있도록 한다고 밝혔습니다. 동사는 이를 보다 독립적인 GPU 소프트웨어 생태계로 나아가기 위한 초기 단계로 설명했습니다.

CUDA의 지배적 지위가 바로 이 도전이 어려운 이유입니다. 엔비디아는 거의 20 년 동안 CUDA 도구와 라이브러리를 선점해 왔으며, 이로 인해 그 칩들은 AI 워크로드의 핵심 요소가 되었습니다. 중국 내 경쟁사 중에는 이러한 입지를 깨뜨린 곳은 없습니다.

미국 수출 통제가 이에 큰 영향을 미치고 있습니다.

미국 수출 통제로 인해 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 칩에 접근하는 데 제한을 받으면서, 화웨이는 Ascend 프로세서를 더욱 적극적으로 추진하고 있습니다. DeepSeek 도구는 화웨이가 차세대 AI 프로세서 및 슈퍼노드 시스템을 공개한 약 2 주 후에 등장했는데, 해당 시스템은 내년부터 모델 학습을 시작할 것으로 예상됩니다.

일주일 전 화웨이는 차세대 Ascend 960DT 칩을 2027 년 1 분기에 출시하겠다고 발표하며, 기존 계획보다 3 분기를 앞당겼고, 2029 년까지 이어지는 칩 로드맵도 공개했습니다.

에릭 쑤 회장이 화웨이의 어센드 칩이 이미 엔비디아보다 중국 AI 칩 시장에서 더 큰 점유율을 차지하고 있다고 주장했지만, 이 주장을 뒷받침할 구체적인 수치는 제시하지 않았습니다.

화웨이와 딥시크의 심화된 제휴

수요일 발표는 올해 더욱 긴밀해진 파트너십을 기반으로 합니다. DeepSeek은 이미 화웨이의 어센드 프로세서에서 구동되는 V4 모델을 미리 선보이며, 이전의 엔비디아 의존도를 벗어났습니다.

화웨이는 당시 딥시크와 협력하여 V4를 어센드 라인업 전체에서 호환되도록 만들었다고도 밝혔습니다.

이번 파트너십은 중국의 주요 AI 기업들이 엔비디아 부재에 어떻게 대응하고 있으며, 향후 수출 규제가 완화될 때까지 기다리기만 하는 것이 아님을 보여줍니다. 핵심 질문은 이러한 도구들이 개발자들을 엔비디아 CUDA 에 묶어두게 한 성능 격차를 얼마나 좁힐 수 있느냐는 것입니다. 이에 대한 답은 아직 없습니다.