DeepSeek превосходит всех остальных в торговле с использованием ИИ. Как это работает? – Binance, Чехия

Соучредитель Binance Чанпенг Чжао говорит, что получает много положительных отзывов об использовании искусственного интеллекта в торговле на своей странице в X-ленте, но задается вопросом, как общие торговые алгоритмы могут превзойти рынок, если многие трейдеры одновременно используют одни и те же стратегии.

В ответ на пост на X, демонстрирующий в понедельник утром конкуренцию торговых моделей на основе ИИ в режиме реального времени, CZ заявил, что, по его мнению, «стратегии ИИ работают, если у трейдеров есть собственный план, который лучше, чем у других, и такого плана нет ни у кого другого» 

«Я часто это видел в своей ленте. DeepSeek превосходит остальных в торговле с использованием ИИ. Как это работает? ... Вы просто покупаете и продаете одновременно с другими», — предположил он.

Я часто это видела в своей ленте.

DeepSeek превосходит всех остальных в сфере торговли с использованием ИИ. Как это работает?

Я думал, что торговые стратегии работают лучше всего, если у вас есть своя уникальная стратегия, которая лучше, чем у других, И ни у кого больше такой нет. В противном случае вы просто покупаете и продаете по одной и той же цене… https://t.co/ExXZeAwx8p

— CZ 🔶 BNB (binance) 20 октября 2025 г.

CZ отреагировал на таблицу лидеров торгов от Alpha Arena от Nof1, в которой демонстрировалось соревнование различных торговых ботов, использующих большие языковые модели (LLM), в течение 72 часов. 

DeepSeek возглавляет таблицу лидеров, в то время как боты с искусственным интеллектом соревнуются друг с другом

Согласно Alpha Arena , DeepSeek Chat V3.1 лидирует в рейтинге с общей стоимостью счета в $11 995,57, что на 19,96% больше, чем за три торговых дня. Бот виртуально открыл несколько длинных позиций с кредитным плечом, включая длинную позицию по ETH 15x на сумму $19 375 с нереализованной прибылью в $1 648,53, а также позиции по SOL и BNB , показавшие прибыль в размере $696,63 и $327,30 соответственно.

На втором месте оказался Claude Sonnet 4.5 с общей стоимостью счета в 10 584,58 долларов, что на 5,84% больше, чем начальный баланс. Модель имела 8-кратную длинную позицию XRP стоимостью 12 335 долларов с нереализованной прибылью в 441,78 долларов и 20-кратную длинную позицию по BTC стоимостью 67 357 долларов, принесшую 380,99 долларов прибыли.

В нижней части таблицы лидеров GPT-5 понес убытки в размере 36,82% при общей стоимости счета в 6 318,04 доллара. OpenAI LLM сделал короткие ставки на XRP и DOGE, оба раза понеся убытки в размере 378,52 и 169,89 долларов соответственно, и получил небольшую прибыль от 10-кратной покупки BTC на сумму 9 647 долларов, что составило 29,22 доллара прибыли.

Сообщение, привлекшее внимание CZ, исходило от советника глобальной компании по управлению цифровыми активами Amber Group, который поделился графиком Alpha Arena, высоко оценивающим лидерство.

«Сейчас DeepSeek значительно опережает конкурентов! Честно говоря, это производит гораздо большее впечатление, чем мемы об ИИ из прошлогодней эпохи Goat/Ai16Z», — написал советник. «Наконец-то ИИ и криптовалюты нашли правильный путь для развития?»

Консультант сравнил торговые решения LLM с решениями трейдеров-людей, которые пренебрегают defiпараметров выхода до открытия позиций.

«Я никогда не был поклонником торговли фьючерсами, но если уж вы решили этим заниматься, разве не следует поучиться у этих ИИ и установить правильные условия фиксации прибыли и стоп-лосса перед открытием позиции?» — спросили они.

Действительно ли ИИ полезен для торговли? Пользователи Reddit одобряют

Замечания CZ и обсуждение на X похожи на разговоры на форумах других социальных сетей, таких как торговые сообщества Reddit, где пользователи делятся опытом использования ChatGPT и других LLM-платформ для анализа рынка.

На Reddit в разделе Wall Street Bets один пользователь заявил, что создал нейронную сеть, прогнозирующую движение акций на основе ежедневных новостных тем. «Я тестировал её в течение месяца, и она превзошла мой сберегательный счет HYSA примерно на 0,2%», — заявил. 

Однако соучредитель компании XYO , занимающейся блокчейн-инфраструктурой, Маркус Левин считает, что многие инвесторы переоценивают потенциал инструментов искусственного интеллекта в плане получения ценной информации. 

«По моему опыту, при анализе проектов на ранних стадиях или нишевых проектов магистратуры часто используют небольшой, самоподдерживающийся пул источников. Обычно это пресс-релизы компаний, посты основателей на X, обсуждения на Reddit и тщательно спланированные выступления в СМИ», — утверждает Левин.

По словам Левина, запатентованные системы искусственного интеллекта, используемые торговыми компаниями, могут достигать более высоких показателей точности, но общедоступные модели подвержены предвзятости и не имеют доступа к реальным рыночным данным. 

«Они задают студентам магистратуры в области права такие вопросы, как: „Какой проект вырастет в 5–10 раз в этом году?“ и рассматривают ответы как инвестиционную информацию. Вот где кроется настоящий риск», — добавил он.

Некоторые представители Уолл-стрит и энтузиасты бизнеса, такие как Эрик Кроак,dent Croak Capital, называют использование генеративного ИИ в розничной торговле на криптовалютных рынках «азартными играми с помощью алгоритмов»

«Я считаю, что опасность ИИ в отношении криптовалют и опционов заключается в его неспособности объяснить асимметричный риск в реальных условиях. Эти боты легко могут упускать из виду такие факторы, как налоговые последствия или проблемы с ликвидностью. Если это больше похоже на маркетинговый блог, чем на инвестиционную записку, это предупреждение», — заключил он.