DeepSeek превосходит остальных в торговле с использованием ИИ. Как это работает? — CZ из Binance

Сооснователь Binance Чанпэн Чжао (CZ) говорит, что он получает много положительных отзывов об искусственном интеллекте (AI) для трейдинга в своей ленте X, но поставил под сомнение, как общие торговые алгоритмы могут превосходить рынок, когда многие трейдеры используют одни и те же стратегии одновременно.

Реагируя на пост в X, показывающий конкуренцию моделей AI-трейдинга в реальном времени в ранние часы понедельника, CZ заявил, что он думает, что «AI-стратегии работают, если у трейдеров есть свой план, который лучше других, и никто другой его не имеет». 

«Я видел это много раз в своей ленте. DeepSeek превосходит остальных в AI-трейдинге. Как это работает? … Вы просто покупаете и продаете в то же время, что и другие», — резюмировал он.

Я видел это много раз в своей ленте.

DeepSeek превосходит остальных в AI-трейдинге. Как это работает?

Я думал, что торговые стратегии работают лучше всего, если у вас есть своя уникальная стратегия, которая лучше других, И НИКТО ДРУГОЙ ЕЕ НЕ ИМЕЕТ. В противном случае вы просто покупаете и продаете в то же… https://t.co/ExXZeAwx8p

— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) октября 20, 2025

CZ реагировал на таблицу лидеров трейдинга от Alpha Arena от Nof1, показывающую конкуренцию различных торговых ботов, работающих на больших языковых моделях (LLM), в течение 72 часов. 

DeepSeek возглавляет таблицу лидеров по мере конкуренции AI-ботов

Согласно Alpha Arena график, DeepSeek Chat V3.1 возглавил рейтинги с общей стоимостью счета $11 995,57, показав рост на 19,96% за трехдневную торговую сессию. Бот виртуально исполнил несколько длинных позиций с кредитным плечом, включая ETH 15x long на сумму $19 375 с нереализованной прибылью $1 648,53, а также позиции по SOL и BNB, показавшие прибыль в $696,63 и $327,30 соответственно.

На втором месте Claude Sonnet 4.5 с общей стоимостью счета $10 584,58, что на 5,84% выше его начального баланса. Модель удерживала длинную позицию XRP 8x на сумму $12 335 с нереализованной прибылью $441,78 и длинную позицию BTC 20x на сумму $67 357, принесшую прибыль $380,99.

В нижней части таблицы лидеров GPT-5 показал убыток в 36,82% при общей стоимости счета $6 318,04. LLM от OpenAI совершил короткие ставки по XRP и DOGE, оба из которых показали убытки в $378,52 и $169,89 соответственно, и небольшую прибыль от длинной позиции BTC 10x на сумму $9 647 с прибылью $29,22.

Пост, привлекший внимание CZ, исходил от советника глобальной фирмы по управлению цифровыми активами Amber Group, который поделился графиком Alpha Arena, восхваляющим лидерства.

«Прямо сейчас DeepSeek далеко впереди! Честно говоря, это кажется гораздо более значимым, чем мемы об AI из эпозы Goat/Ai16Z прошлого года», — написал советник. «Нашел ли AI x Crypto наконец правильный путь для взлета?»

Советник противопоставил торговые решения LLM человеческим трейдерам, которые пренебрегают определением параметров выхода перед открытием позиций.

«Я никогда не был поклонником торговли фьючерсами, но если вы собираетесь этим заниматься, разве вы не должны учиться у этих AI и устанавливать правильные условия для фиксации прибыли и стоп-лосса перед открытием позиции?», — спросили они.

Действительно ли AI хорош для трейдинга? Reddit одобряет

Замечания CZ и обсуждение в X аналогичны разговорам на форумах других социальных платформ, таких как торговые сообщества Reddit, где пользователи делятся анекдотами об использовании ChatGPT и других LLM для анализа рынка.

На Reddit’s Wall Street Bets один пользователь утверждал, что создал нейронную сеть, предсказывающую движение акций на основе ежедневных новостных тем. «Я тестировал ее в течение одного месяца, и она превзошла мой счет HYSA примерно на 0,2%», — они заявлял. 

Однако сооснователь компании блокчейн-инфраструктуры XYO Маркус Левин считает, что многие инвесторы переоценивают, сколько инсайтов могут предоставить инструменты AI. 

«По моему опыту, LLM часто опираются на небольшой, самоподдерживающийся пул источников при анализе проектов ранней стадии или нишевых проектов. Это обычно означает пресс-релизы компаний, посты основателей в X, потоки на Reddit и тщательно управляемые медийные выступления», — утверждал Левин.

По словам Левина, проприетарные системы ИИ используемые торговыми фирмами могут достигать более высокой точности, но общедоступные модели подвержены предвзятости и не имеют реальных рыночных данных. 

«Они задают публичным LLM вопросы типа: „какой проект вырастет в 5–10 раз в этом году?“ и воспринимают ответы как инвестиционный инсайт. Именно здесь кроется реальный риск», — добавил он.

Некоторые энтузиасты Уолл-стрит и бизнеса, такие как Эрик Кроак, президент Croak Capital, называют розничное использование генеративного AI на криптовалютных рынках «азартными играми с алгоритмической помощью».

«Я считаю, что то, что делает AI опасным именно с криптовалютами и опционами, — это его неспособность объяснить асимметричный риск в реальных терминах. Эти боты могут легко упустить такие факторы, как налоговые последствия или проблемы с ликвидностью. Если это читается как маркетинговый блог, а не инвестиционная записка, это ваш предупреждающий знак», — заключил он.