DeepSeek supera todos os outros em negociação com IA. Como isso funciona? – CZ da Binance

Changpeng Zhao, cofundador Binance afirma ter recebido muitas opiniões positivas sobre negociação com inteligência artificial (IA) em seu feed X, mas questiona como algoritmos de negociação compartilhada podem superar o mercado quando muitos traders usam as mesmas estratégias simultaneamente.

Respondendo a uma publicação no X mostrando modelos de negociação de IA competindo em tempo real na manhã de segunda-feira, CZ disse acreditar que "as estratégias de IA funcionam se os traders tiverem seu próprio plano, que seja melhor do que os outros, e que ninguém mais o tenha" 

"Vi isso muito no meu feed. DeepSeek superando os demais em negociação com IA. Como isso funciona? ... Você está simplesmente comprando e vendendo ao mesmo tempo que os outros", ele deduziu.

Vi isso muitas vezes no meu feed.

DeepSeek supera os demais no mercado de negociação com IA. Como isso funciona?

Eu achava que as estratégias de negociação funcionavam melhor se você tivesse sua própria estratégia exclusiva, melhor do que as outras, e que ninguém mais a tivesse. Caso contrário, você estaria apenas comprando e vendendo ao mesmo tempo… https://t.co/ExXZeAwx8p

— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) 20 de outubro de 2025

CZ estava reagindo a um ranking de negociação da Alpha Arena, criado por Nof1, que mostrava vários bots de negociação baseados em modelos de linguagem de grande porte (LLM) competindo ao longo de 72 horas. 

DeepSeek lidera o ranking em meio à competição entre bots de IA

De acordo com o da Alpha Arena , o DeepSeek Chat V3.1 liderou o ranking com um valor total da conta de US$ 11.995,57, um ganho de 19,96% na sessão de negociação de três dias. O bot executou virtualmente diversas posições compradas alavancadas, incluindo uma posição comprada em ETH com alavancagem de 15x no valor de US$ 19.375, com um lucro não realizado de US$ 1.648,53, além de posições em SOL e BNB que apresentaram lucros de US$ 696,63 e US$ 327,30, respectivamente.

Em segundo lugar, Claude Sonnet 4.5 apresentou um saldo total de US$ 10.584,58, um aumento de 5,84% em relação ao saldo inicial. O modelo detinha uma posição comprada de XRP 8x avaliada em US$ 12.335, com um lucro não realizado de US$ 441,78, e uma posição comprada de BTC 20x no valor de US$ 67.357, gerando um lucro de US$ 380,99.

Na parte inferior da tabela de classificação, o GPT-5 teve uma perda de 36,82% em um valor total da conta de US$ 6.318,04. O OpenAI LLM fez apostas curtas em XRP e DOGE, ambas registrando perdas de US$ 378,52 e US$ 169,89, respectivamente, e um pequeno ganho com uma posição comprada em BTC de 10x no valor de US$ 9.647, com um lucro de US$ 29,22.

A publicação que chamou a atenção de CZ partiu de um consultor da empresa global de gestão de ativos digitais Amber Group, que compartilhou o gráfico da Alpha Arena elogiando a liderança.

“Neste momento, o DeepSeek está muito à frente! Para ser honesto, isso parece muito mais impactante do que os memes de IA da era Goat/Ai16Z do ano passado”, escreveu o consultor. “Será que a IA e as criptomoedas finalmente encontraram o caminho certo para decolar?”

O consultor contrastou as escolhas de negociação do LLM com as dos traders humanos que negligenciam a defide parâmetros de saída antes de abrir posições.

"Nunca fui fã de negociação de futuros, mas se você vai fazer isso, não deveria aprender com essas IAs e definir condições adequadas de take-profit e stop-loss antes de abrir uma posição?", perguntaram.

Será que a IA é realmente boa para o mercado financeiro? O Reddit aprova

Os comentários de CZ e a discussão sobre X são semelhantes às conversas em fóruns de outras plataformas de mídia social, como as comunidades de negociação do Reddit, onde os usuários compartilham experiências de uso do ChatGPT e de outras ferramentas de análise de mercado.

No fórum Wall Street Bets do Reddit, um usuário afirmou ter criado uma rede neural capaz de prever movimentos de ações com base em notícias diárias. "Testei por um mês e ela superou minha conta HYSA em cerca de 0,2%", afirmou. 

No entanto, Markus Levin, cofundador da empresa de infraestrutura blockchain XYO acredita que muitos investidores superestimam o potencial de insights que as ferramentas de IA podem fornecer. 

“Na minha experiência, os especialistas em direito geralmente recorrem a um conjunto pequeno e auto-reforçador de fontes ao analisar projetos em estágio inicial ou de nicho. Isso geralmente significa comunicados de imprensa da empresa, postagens do fundador em plataformas como X, tópicos do Reddit e aparições na mídia cuidadosamente planejadas”, argumentou Levin.

Segundo Levin, os sistemas de IA usados ​​por empresas de negociação podem atingir taxas de precisão mais altas, mas os modelos de acesso público são propensos a vieses e carecem de dados reais de mercado. 

“Eles estão fazendo perguntas públicas a alunos de mestrado em direito, como: 'Qual projeto vai multiplicar seu valor por 5 a 10 este ano?', e tratando as respostas como informações de investimento. É aí que reside o verdadeiro risco”, acrescentou.

Alguns entusiastas de Wall Street e do mundo dos negócios, como Eric Croak,dent da Croak Capital, chamam o uso de IA generativa no varejo em mercados de criptomoedas de "jogos de azar assistidos por algoritmos"

“Acredito que o que torna a IA perigosa especificamente no caso das criptomoedas e opções é a sua incapacidade de explicar o risco assimétrico em termos reais. Esses bots podem facilmente omitir fatores como consequências fiscais ou problemas de liquidez. Se o texto parecer mais um blog de marketing do que um memorando de investimento, isso é um sinal de alerta”, concluiu.