DeepSeek 在 AI 交易中表现优于其他模型。这是如何实现的？ – 币安 CZ

币安联合创始人赵长鹏（Changpeng Zhao）表示，他在 X 平台上收到了许多关于人工智能（AI）交易的积极意见，但他质疑当许多交易者同时使用相同的策略时，共享的交易算法如何能跑赢市场。

在周一早些时候回应 X 上展示 AI 交易模型实时竞争的文章时，CZ 表示他认为“如果交易者拥有优于他人的计划且无人拥有，AI 策略才有效。” 

“在我的信息流中经常看到。DeepSeek 在 AI 交易中表现优于其他模型。这是如何实现的？……你只是在与他人同时买卖，”他总结道。

在我的信息流中经常看到。

DeepSeek 在 AI 交易中表现优于其他模型。这是如何实现的？

我认为交易策略在拥有优于他人的独特策略且无人拥有时效果最佳。否则，你只是在与他人同时买卖… https://t.co/ExXZeAwx8p

— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) 10月 20 日, 2025

CZ 正在回应 Nof1 的 Alpha Arena 发布的交易排行榜，该排行榜显示各种由大型语言模型（LLM）驱动的交易机器人竞争了 72 小时。 

DeepSeek 在 AI 机器人竞争中位居榜首

根据 Alpha Arena 图表显示，DeepSeek Chat V3.1 以 11,995.57 美元的总账户价值领先排名，在三天交易时段内获利 19.96%。该机器人虚拟执行了多个杠杆多头头寸，包括价值 19,375 美元的 ETH 15 倍杠杆多头，未实现利润为 1,648.53 美元，以及 SOL 和 BNB 头寸分别获利 696.63 美元和 327.30 美元。

排名第二的是 Claude Sonnet 4.5，其总账户价值为 10,584.58 美元，较起始余额上涨 5.84%。该模型持有一个价值 12,335 美元的 XRP 8 倍杠杆多头，未实现利润为 441.78 美元，以及一个价值 67,357 美元的 BTC 20 倍杠杆多头，产生 380.99 美元的利润。

在排行榜较低端，GPT-5 在总账户价值 6,318.04 美元的情况下亏损 36.82%。OpenAI 的 LLM 在 XRP 和 DOGE 上进行了空头押注，两者分别亏损 378.52 美元和 169.89 美元，并在一个价值 9,647 美元的 BTC 10 倍杠杆多头上获得 29.22 美元的小幅利润。

引起 CZ 注意的文章源自全球数字资产管理公司 Amber Group 的一位顾问，他分享了赞扬 DeepSeek 的 Alpha Arena 图表 领先.

“目前，DeepSeek 遥遥领先！老实说，这比去年的 Goat/Ai16Z 时代的 AI 迷因感觉更有影响力，”该顾问写道。“AI x Crypto 终于找到了起飞的正确方式吗？”

该顾问将 LLM 的交易选择与那些在建立头寸前未定义退出参数的人类交易者进行了对比。

“我从来不喜欢交易期货，但如果你要这么做，难道你不应该向这些 AI 学习，在建立头寸前设置适当的止盈和止损条件吗？”他们问道。

AI 真的擅长交易吗？Reddit 用户表示赞同

CZ 的言论和 X 上的讨论与其他社交媒体平台（如 Reddit 的交易社区）上的论坛聊天类似，用户一直在分享使用 ChatGPT 和其他 LLM 进行市场分析的轶事。

在 Reddit 的 Wall Street Bets 上，一名用户声称构建了一个利用每日新闻主题预测股票走势的神经网络。“我测试了一个月，它的表现比我的 HYSA 账户高出约 0.2%，”他们 声称. 

然而，区块链基础设施公司 XYO 的联合创始人 Markus Levin 认为，许多投资者高估了 AI 工具能提供的洞察力。 

“根据我的经验，LLM 在分析早期或小众项目时，通常从一个小而自我强化的来源池中提取信息。这通常包括公司新闻稿、创始人在 X 上的帖子、Reddit 线程以及精心管理的媒体露面，”Levin 辩称。

根据 Levin 的说法，专有 AI系统 被交易公司使用的模型可以实现更高的准确率，但公开可用的模型容易受到偏见影响，且缺乏真实的市场数据流。 

“他们向公共 LLM 提问，如‘哪个项目今年会涨 5-10 倍？’，并将回答视为投资见解。这才是真正的风险所在，”他补充道。

一些华尔街和商业爱好者，如 Croak Capital 总裁 Eric Croak，将零售领域生成式 AI 在加密货币市场的使用称为“算法辅助赌博”。

“我相信 AI 在加密货币和期权方面之所以危险，是因为它无法以现实术语解释非对称风险。这些机器人很容易忽略税收后果或流动性担忧等因素。如果它读起来像营销博客而不是投资备忘录，那就是你的警告，”他总结道。