- Binance 联合创始人赵长鹏质疑,像 DeepSeek 这样的 AI 模型在使用共享交易策略时,如何能够胜过其他模型。.
- Alpha Arena 排行榜显示,DeepSeek Chat V3.1 在 AI 加密货币交易领域领先,涨幅接近 20%,领先于 Claude Sonnet 和 GPT-5。.
- 专家警告散户交易者不要依赖公共人工智能进行市场建议,称其为“算法辅助赌博”,容易产生偏见和风险。.
Binance 联合创始人赵长鹏表示,他在X信息流中收到了很多关于人工智能(AI)交易的正面评价,但他质疑,当许多交易者同时使用相同的策略时,共享的交易算法如何才能跑赢市场。.
周一早些时候,X 论坛上发布了一篇帖子,展示了人工智能交易模型实时竞争的情况。对此,赵长鹏 (CZ) 回应说,他认为“如果交易员拥有比其他人更好的计划,而且其他人都没有,那么人工智能策略就能奏效。”
“我在信息流里经常看到这个。DeepSeek 在人工智能交易领域表现优异。这是怎么回事?……你只是和其他人同时买卖而已,”他推测道。.
我的动态里经常看到这个。.
DeepSeek在人工智能交易领域表现优异,遥遥领先于其他竞争对手。这是如何实现的?
我认为,交易策略的最佳运作方式是拥有自己独有的、优于其他策略且无人知晓的策略。否则,你只是在以相同的价格买卖而已…… https://t.co/ExXZeAwx8p
— CZ 🔶 BNB (binance) 2025年10月20日
CZ 对此做出反应,是因为 Nof1 的 Alpha Arena 发布了一份交易排行榜,其中显示了各种由大型语言模型 (LLM) 驱动的交易机器人在 72 小时内展开竞争。.
DeepSeek 在 AI 机器人激烈竞争中位居排行榜榜首
根据 Alpha Arena 图表,DeepSeek Chat V3.1 以 11,995.57 美元的总账户价值位居榜首,三天交易期内收益率高达 19.96%。该机器人虚拟执行了多个杠杆多头头寸,其中包括价值 19,375 美元的 ETH 15 倍杠杆多头头寸(未实现利润为 1,648.53 美元),以及 BNB 分别盈利 696.63 美元和 327.30 美元的
排名第二的 Claude Sonnet 4.5 账户总价值为 10,584.58 美元,较初始余额增长 5.84%。该模型持有价值 12,335 美元的 8 倍 XRP 多头头寸,未实现利润为 441.78 美元;以及价值 67,357 美元的 20 倍 BTC 多头头寸,已产生 380.99 美元的利润。.
在排行榜末尾,GPT-5 亏损了 36.82%,账户总价值为 6,318.04 美元。OpenAI LLM 对 XRP 和 DOGE 进行了空头交易,分别亏损了 378.52 美元和 169.89 美元,但做多 BTC 10 倍,价值 9,647 美元,盈利 29.22 美元。.
引起赵长鹏注意的帖子来自全球数字资产管理公司 Amber Group 的一位顾问,他分享了 Alpha Arena 图表,称赞 DeepSeek 领先。
“目前,DeepSeek遥遥领先!说实话,这比去年GOAT/AI16Z时代的那些AI梗图更有影响力,”这位顾问写道。“AI和加密货币的结合终于找到了正确的发展方向吗?”
顾问将LLM的交易选择与人类交易员的交易选择进行了对比,后者在开仓前忽略了 defi退出参数。.
“我从来都不喜欢交易期货,但如果你非要这么做,难道不应该向这些人工智能学习,并在开仓前设置适当的止盈和止损条件吗?”他们问道。.
人工智能真的适合交易吗?Reddit 用户表示赞同。
CZ 的言论和关于 X 的讨论与 Reddit 等其他社交媒体平台上的论坛讨论类似,用户们一直在分享使用 ChatGPT 和其他 LLM 进行市场分析的轶事。.
在Reddit的华尔街博彩版块,一位用户声称他构建了一个神经网络,利用每日新闻话题来预测股票走势。“我测试了一个月,它的表现比我的高收益储蓄账户高出约0.2%。”他 声称。
然而,区块链基础设施公司 XYO 的联合创始人 Markus Levin 认为,许多投资者高估了人工智能工具能够提供的洞察力。.
莱文认为:“根据我的经验,LLM(法学硕士)在分析早期或小众项目时,往往会从一个狭小且自我强化的信息源库中获取信息。这通常意味着公司新闻稿、创始人在X平台上的帖子、Reddit帖子以及精心安排的媒体露面。”.
莱文表示,交易公司使用的专有 人工智能系统 可以达到更高的准确率,但公开可用的模型容易产生偏见,并且缺乏真实的市场数据。
他补充说:“他们向公共法学硕士提出诸如‘今年哪个项目能增长5到10倍?’之类的问题,并将这些回答视为投资建议。真正的风险就在这里。”.
一些华尔街和商业爱好者,例如 Croak Capital 的dent Eric Croak,将生成式人工智能在加密货币市场的零售应用称为“算法辅助赌博”。
“我认为人工智能在加密货币和期权领域尤其危险的原因在于,它无法用实际语言解释非对称风险。这些机器人很容易忽略税务影响或流动性问题等因素。如果它读起来像一篇营销博客而不是投资备忘录,那就是个警告,”他总结道。.
如果你正在阅读这篇文章,你已经领先一步了。 订阅我们的新闻简报,继续保持领先优势。
免责声明: 提供的信息并非交易建议。Cryptopolitan.com Cryptopolitan研究 对任何基于本页面信息进行的投资概不负责。我们trondentdentdentdentdentdentdentdent /或咨询合格的专业人士。
学速成课程
- 哪些加密货币可以让你赚钱
- 如何通过钱包提升安全性(以及哪些钱包真正值得使用)
- 专业人士使用的鲜为人知的投资策略
- 如何开始投资加密货币(使用哪些交易所、购买哪种加密货币最划算等)
















