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DeepSeek 在人工智能交易领域表现卓越,遥遥领先。这是如何实现的?—— Binance的赵长鹏

经过弗洛伦斯·穆查伊弗洛伦斯·穆查伊
阅读时长:3分钟
DeepSeek 在人工智能交易领域表现卓越,遥遥领先。这是如何实现的?—— Binance的赵长鹏 (CZ).
  • Binance 联合创始人赵长鹏质疑,像 DeepSeek 这样的 AI 模型在使用共享交易策略时,如何能够胜过其他模型。.
  • Alpha Arena 排行榜显示,DeepSeek Chat V3.1 在 AI 加密货币交易领域领先,涨幅接近 20%,领先于 Claude Sonnet 和 GPT-5。.
  • 专家警告散户交易者不要依赖公共人工智能进行市场建议,称其为“算法辅助赌博”,容易产生偏见和风险。.

Binance 联合创始人赵长鹏表示,他在X信息流中收到了很多关于人工智能(AI)交易的正面评价,但他质疑,当许多交易者同时使用相同的策略时,共享的交易算法如何才能跑赢市场。.

周一早些时候,X 论坛上发布了一篇帖子,展示了人工智能交易模型实时竞争的情况。对此,赵长鹏 (CZ) 回应说,他认为“如果交易员拥有比其他人更好的计划,而且其他人都没有,那么人工智能策略就能奏效。” 

“我在信息流里经常看到这个。DeepSeek 在人工智能交易领域表现优异。这是怎么回事?……你只是和其他人同时买卖而已,”他推测道。.

CZ 对此做出反应,是因为 Nof1 的 Alpha Arena 发布了一份交易排行榜,其中显示了各种由大型语言模型 (LLM) 驱动的交易机器人在 72 小时内展开竞争。. 

DeepSeek 在 AI 机器人激烈竞争中位居排行榜榜首

根据 Alpha Arena 图表,DeepSeek Chat V3.1 以 11,995.57 美元的总账户价值位居榜首,三天交易期内收益率高达 19.96%。该机器人虚拟执行了多个杠杆多头头寸,其中包括价值 19,375 美元的 ETH 15 倍杠杆多头头寸(未实现利润为 1,648.53 美元),以及 BNB 分别盈利 696.63 美元和 327.30 美元的

排名第二的 Claude Sonnet 4.5 账户总价值为 10,584.58 美元,较初始余额增长 5.84%。该模型持有价值 12,335 美元的 8 倍 XRP 多头头寸,未实现利润为 441.78 美元;以及价值 67,357 美元的 20 倍 BTC 多头头寸,已产生 380.99 美元的利润。.

在排行榜末尾,GPT-5 亏损了 36.82%,账户总价值为 6,318.04 美元。OpenAI LLM 对 XRP 和 DOGE 进行了空头交易,分别亏损了 378.52 美元和 169.89 美元,但做多 BTC 10 倍,价值 9,647 美元,盈利 29.22 美元。.

引起赵长鹏注意的帖子来自全球数字资产管理公司 Amber Group 的一位顾问,他分享了 Alpha Arena 图表,称赞 DeepSeek 领先

“目前,DeepSeek遥遥领先!说实话,这比去年GOAT/AI16Z时代的那些AI梗图更有影响力,”这位顾问写道。“AI和加密货币的结合终于找到了正确的发展方向吗?”

顾问将LLM的交易选择与人类交易员的交易选择进行了对比,后者在开仓前忽略了 defi退出参数。.

“我从来都不喜欢交易期货,但如果你非要这么做,难道不应该向这些人工智能学习,并在开仓前设置适当的止盈和止损条件吗?”他们问道。.

人工智能真的适合交易吗?Reddit 用户表示赞同。

CZ 的言论和关于 X 的讨论与 Reddit 等其他社交媒体平台上的论坛讨论类似,用户们一直在分享使用 ChatGPT 和其他 LLM 进行市场分析的轶事。.

在Reddit的华尔街博彩版块,一位用户声称他构建了一个神经网络,利用每日新闻话题来预测股票走势。“我测试了一个月,它的表现比我的高收益储蓄账户高出约0.2%。”他 声称。 

然而,区块链基础设施公司 XYO 的联合创始人 Markus Levin 认为,许多投资者高估了人工智能工具能够提供的洞察力。. 

莱文认为:“根据我的经验,LLM(法学硕士)在分析早期或小众项目时,往往会从一个狭小且自我强化的信息源库中获取信息。这通常意味着公司新闻稿、创始人在X平台上的帖子、Reddit帖子以及精心安排的媒体露面。”.

莱文表示,交易公司使用的专有 人工智能系统 可以达到更高的准确率,但公开可用的模型容易产生偏见,并且缺乏真实的市场数据。 

他补充说:“他们向公共法学硕士提出诸如‘今年哪个项目能增长5到10倍?’之类的问题,并将这些回答视为投资建议。真正的风险就在这里。”.

一些华尔街和商业爱好者,例如 Croak Capital 的dent Eric Croak,将生成式人工智能在加密货币市场的零售应用称为“算法辅助赌博”。

“我认为人工智能在加密货币和期权领域尤其危险的原因在于,它无法用实际语言解释非对称风险。这些机器人很容易忽略税务影响或流动性问题等因素。如果它读起来像一篇营销博客而不是投资备忘录,那就是个警告,”他总结道。.

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