Согласно исследованию NodeFlair, специалисты по анализу данных высокооплачиваемы среди технических специалистов

Согласно новому исследованию, проведенному компанией NodeFlair, зарплаты специалистов по анализу данных за последний год выросли в несколько раз. Ранее самыми высокооплачиваемыми специалистами в технологическом секторе считались инженеры-программисты, но теперь их обогнали специалисты по анализу данных, по крайней мере, в Сингапуре. Согласно отчету, специалисты по кибербезопасности и искусственному интеллекту теперь являются самыми высокооплачиваемыми и востребованными. 

NodeFlair — это карьерная платформа, которая помогает организациям нанимать лучших специалистов в технологическом секторе и помогает людям с техническими способностями максимально эффективно использовать свой выбор профессии. Новое исследование компании демонстрирует многообещающие результаты для тех, кто выбирает карьеру в области искусственного интеллекта.

Специалисты по анализу данных превосходят всех остальных

Согласно отчету, зарплаты специалистов по анализу данных выросли на 11,3 процента, в то время как зарплаты ранее востребованных инженеров-программистов немного снизились на 0,99 процента в 2023 году. Зарплаты инженеров, работающих с блокчейном, также снизились на 5,14 процента по различным причинам, но, по всей видимости, наибольшее влияние оказали криптовалютные биржи, такие как Binance и FTX, находящиеся под следствием.

Хотя инженеры-программисты по-прежнему востребованы, ажиотаж вокруг них снизился после пандемии COVID-19. Поскольку большинство государственных и частных предприятий были закрыты в тот период, это вызвало рост спроса на инженеров-программистов, так как большая часть работы перешла в онлайн-режим. Важный фактор, который следует учитывать, заключается в том, что, несмотря на процентное снижение, общая заработная плата этих специалистов все же выросла по сравнению с 2021 годом. Компания заявила:

«В отличие от двух предыдущих лет, в течение которых заработная плата в технологическом секторе значительно выросла, сейчас наблюдается общее снижение заработной платы на различных должностях в этой сфере» 

Источник: NodeFlair

Средние зарплаты специалистов по анализу данных

В ходе исследования было отмечено, что местные сингапурские выпускники в области цифровых технологий, особенно специалисты по анализу данных, получали базовую зарплату в размере 5500 долларов в месяц на позициях младших разработчиков и 12500 долларов на позициях менеджеров. В Сингапуре же базовая зарплата инженеров-программистов полного цикла составляет около 5000 долларов на позициях младших разработчиков и 11000 долларов на позициях менеджеров. В отчете указывается, что эти специалисты по-прежнему зарабатывают больше, чем их коллеги в других отраслях. Быть специалистом по искусственному интеллекту звучит круто, не так ли?

Если сравнить их с другими секторами, то выпускники художественных и медиа-специальностей зарабатывали в среднем около 3730 долларов в месяц, а выпускники бизнес-специальностей имели некоторое преимущество, получая 4150 долларов в месяц. Это доказывает, что специалисты по искусственному интеллекту и ИТ-технологиям по-прежнему гораздо более востребованы. И этот спрос будет расти в ближайшее время, поскольку с развитием искусственного интеллекта киберпреступность также становится все более распространенной, что, defi, создаст спрос на специалистов по кибербезопасности и искусственному интеллекту.

Сооснователь NodeFlair, Адриан Го, написал в своем посте:

«По мере того, как война за таланты усиливается, компаниям следует быть готовыми к сокращению среднего срока работы сотрудников и увеличению текучести кадров. Руководители инженерных подразделений знают, что текучесть кадров — это не просто разовые затраты на привлечение новых сотрудников, а гораздо более дорогостоящий процесс увольнения и адаптации новых членов команды с минимальными нарушениями плана развития инженерного направления»

Источник: Адриан Гох

Это заявление — хорошая новость для специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта, поскольку спрос на них будет продолжать расти благодаря огромному количеству стартапов и растущему числу проектов от технологических гигантов.