Китай планирует увеличение вычислительных мощностей на 50% к 2025 году, чтобы возглавить гонку в сфере ИИ

Китай раскрыл свои амбициозные планы по значительному расширению вычислительных мощностей более чем на 50% в течение следующих двух лет. Эта инициатива соответствует стремлению Китая доминировать в глобальной гонке искусственного интеллекта (ИИ). Необходимость обширных вычислений при обучении ИИ сделала усиление вычислительных ресурсов приоритетом для Пекина. Эти усилия дополнительно подстегиваются острой конкуренцией с Соединенными Штатами в различных высокотехнологичных секторах, включая полупроводники, суперкомпьютеры и ИИ.

Стремление к увеличению вычислительных мощностей

Растущие требования индустрии ИИ побудили Китай сосредоточиться на улучшении своих вычислительных возможностей. Обучение ИИ требует значительных вычислений, и обеспечение надежного источника вычислительных мощностей жизненно важно для дальнейшего прогресса.

Эта деятельность также разворачивается на фоне обострения соперничества между Китаем и Соединенными Штатами, охватывающего такие области, как производство полупроводников и ИИ. США ввели экспортный контроль на оборудование для производства чипов, что усилило конкуренцию.

Амбициозная цель Китая в области вычислительных мощностей

Чтобы укрепить свои позиции в гонке ИИ, Китай поставил амбициозную цель достичь совокупных вычислительных мощностей в 300 эксафлопс к 2025 году. Эксафлопс, эквивалентный одному квинтиллиону операций с плавающей запятой в секунду, служит мерой скорости компьютера.

Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) сообщило в августе, что вычислительные мощности Китая достигли 197 эксафлопс в текущем году по сравнению с 180 эксафлопс в 2022 году. Хотя MIIT позиционировал Китай как второго после США по вычислительным мощностям, конкретные детали о масштабе вычислительных мощностей США не были предоставлены.

В недавней публикации в блоге Google отметило, что для моделей генеративного ИИ высшего уровня потребуется десятки эксафлопс вычислительной мощности суперкомпьютеров, чтобы поддерживать время обучения в пределах нескольких недель или менее.

Улучшение инфраструктуры в западном Китае

Быстрое развитие технологии ИИ в Китае требует не только увеличения вычислительных мощностей, но и улучшения вычислительной инфраструктуры. Чтобы удовлетворить эти потребности, Пекин планирует улучшения в западном Китае, стремясь способствовать burgeoning индустрии ИИ.

Менее густонаселенные провинции, такие как юго-западная Гуйчжоу, были определены для размещения масштабных центров обработки данных для поддержки интернет-инфраструктуры Китая. Технологические гиганты, такие как Apple, создали центры обработки данных в Гуйчжоу в партнерстве с местными компаниями для обслуживания своей клиентской базы внутри страны.

Расширение центров обработки данных по всей стране

Стратегия MIIT включает строительство дополнительных центров обработки данных по всему Китаю, что позволит компаниям получить лучший доступ к вычислительным ресурсам. Эти центры обработки данных играют ключевую роль в поддержке разработки ИИ и других ресурсоемких видов деятельности.

Помимо расширения вычислительной инфраструктуры, Китай стремится повысить скорость и эффективность своей вычислительной сети. Одним из ключевых аспектов, подчеркнутых в плане, является минимизация задержек. Критически важные вычислительные объекты должны поддерживать скорости передачи, обеспечивающие задержку не более 5 миллисекунд.

Всеобъемлющий план Китая по увеличению вычислительных мощностей более чем на 50% в течение следующих двух лет подчеркивает решимость страны возглавить глобальную гонку в сфере ИИ. Расширение вычислительных ресурсов является ответом на растущий спрос на технологию ИИ, которая сильно зависит от обширных вычислений.

Соперничество между Китаем и Соединенными Штатами в высокотехнологичных доменах, наряду с возрастающей ролью ИИ в различных секторах, повысило значимость вычислительных мощностей. Устанавливая амбициозные цели и улучшая вычислительную инфраструктуру, Китай стремится позиционировать себя как крупный игрок в формировании будущего ИИ и высокопроизводительных вычислений.